💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Порядок расчетов

1. По имеющимся материалам (получают у преподавателя) статистического учета одного из метамерных признаков заданного числа (определяет преподаватель) растений в популяции осуществляют расчет основных статистик и определяют точность опытных данных. В случае достаточного уровня точности (не более 5%) приступают к собственно дисперсионному анализу по предлагаемому ниже алгоритму.

2. Исходные данные группируют в виде комбинационной таблицы таким образом, чтобы градации регулируемого (в нашем случае учитываемого) фактора (в нашем случае – это различия в генетической природе особей) располагались по горизонтали в верхней части таблицы. Обозначим действующий фактор через «А». Тогда в верхней горизонтальной строке таблицы окажутся порядковые номера учетных растений, соответствующие градациям действующего фактора (каждое растение – самостоятельная градация). Градации фактора «А» образуют столбцы, в которых располагаются варьирующие значения результативного признака (проявление в границах случайной изменчивости формирования признаков в пределах отдельной градации). Их называют вариантами или датами и обозначают «x_i». Они группируются по соответствующим градациям фактора А.

Таблица

3. Принимаем основные алгоритмы вычислений в дисперсионном анализе.

3.1. Общая сумма квадратов отклонений, которая в рабочих алгоритмах чаще используется в виде правой части равенства.

3.2. Межгрупповая (факториальная) сумма квадратов отклонений.

3.3. Внутригрупповую, или остаточную, сумму квадратов отклонений определяют по разности между общей и межгрупповой суммами квадратов отклонений.

3.4. Числа степеней свободы определяем по следующим формулам:

3.5. Определяют средние квадраты отклонений или дисперсии: их находят через отношение соответствующих сумм квадратов отклонений к соответствующим степеням свободы.

3.6. Определяют эффективность действия фактора А (в нашем случае эффективность действия фактора различий между особями) на результирующий признак (в нашем случае на конкретное проявление признака каждой особью). Для этого используют дисперсионное отношение или критерий Фишера F.

Так как дисперсионное отношение – величина случайная, его сравнивают с табличным (стандартным) значением.

3.7. В предложенном алгоритме расчета дисперсионного отношения можно легко увидеть некоторое общее содержание конкретных формул (в расчете общего квадрата отклонений и в расчете факториального квадрата отклонений). Эту общую часть часто выражают знаком Н.

4. Если доказана достоверность влияния действующего фактора, то с помощью дисперсионного анализа можно определить и силу его влияния на результирующий признак. Силу влияния фактора определяют как долю факториальной или межгрупповой изменчивости в общем варьировании признака. Существует ряд способов расчета этого показателя. Наиболее распространенными являются способ Плохинского (1966, 1970) и способ Снедекора (1961).

4.1. При реализации способа Плохинского исходят из того, что справедливо равенство D_y=D_x+D_z, которое осуществляется в любом дисперсионном комплексе. В этом способе расчета оперируют суммами квадратов отклонений. Делением всех членов этого равенства на D_y получают:

Показатель h² принимают как силу влияния действующего фактора, и в ряде случаев его рассматривают как показатель степени наследственной обусловленности различий между особями или как коэффициент наследуемости. (****УТОЧНИТЬ***).

Критерием достоверности этого показателя служит его отношение к своей ошибке, которая вычисляется по следующей приближенной формуле:

, где

a – число градаций фактора А;

N – общее число вариант.

Нулевая гипотеза отвергается если

Стандартное значение критерия Фишера берется по таблице, При этом учитывают заданный уровень значимости и число степеней свободы: k₁=a-1 (находится в верхней горизонтальной строке таблицы), k₂=N-a (находится в первом вертикальном столбце таблицы).

ЗАДАНИЕ к пункту 4.1.

Выполните расчет значений коэффициента наследуемости в широком смысле по методу Плохинского, используя исходный материал, полученный у преподавателя.

4.2. В способе Снедекора в качестве показателя силы влияния используют отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии для всего комплекса, которая определяется как сумма дисперсий межгрупповой и остаточной:

При этом межгрупповая дисперсия определяется с учетом влияния на групповые характеристики комплекса случайных нерегулируемых факторов (различия между особями обусловлены не только влиянием собственно различиями в их происхождении, но и различиями в условиях произрастания каждого из них). Расчет факториальной дисперсии в этом случае ведут по формуле

, где

- факториальная дисперсия, без дисперсии, вызванной влиянием среды;

- межгрупповой средний квадрат отклонений или «неисправленная» межгрупповая

дисперсия;

- остаточная дисперсия;

- численность вариант в отдельных группах (градациях действующего фактора)

дисперсионного комплекса

Если числа вариант в градациях комплекса неодинаковы (неравномерный дисперсионный комплекс), то величина n определяется по формуле:

, где

- число градаций фактора А (в расчетах по нашему примеру – это число особей в выборке);

- общее число наблюдений в дисперсионном комплексе;

- число наблюдений в пределах каждой из градаций фактора А.

Тогда показатель силы влияния фактора приобретает следующее выражение:

Достоверность показателя силы влияния фактора, определяемого по методу Снедекора, устанавливается обычным в дисперсионном анализе способом, т.е. посредством дисперсионного отношения (критерия Фишера)

,

величина которого сравнивается с критическим табличным значением для принятого уровня значимости и чисел степеней свободы k_x = а-1и k_z=N-a.

ЗАДАНИЕ к пункту 4.2.

Выполните расчет значений коэффициента наследуемости в широком смысле по методу Снедекора, используя исходный материал, полученный у преподавателя.

4. Вычисление значений коэффициента наследуемости в узком смысле.