Решение. Имеем систему (М/М/1): (GD/ / ) с параметрами , клиентов в час.

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Имеем систему (М/М/ 1): (GD /

) с параметрами

клиентов в час.

Найдем сначала операционные характеристики системы.

Чтобы очередному клиенту досталось сидячее место, нужно, чтобы в тот момент времени, когда он подойдет к банкомату, в системе было от одного до двух человек. Вероятность p этого события равна

Вероятность того, что очередной клиент не будет стоять в очереди равна

Тогда в среднем 70% клиентов банкомата будут дожидаться своей очереди сидя или вовсе в ней не стоять, а 30% придется ждать стоя. При этом банкомат простаивает без клиентов

всего времени работы. Вероятность того, что очередной клиент банкомата станет в очередь, равна

Распределение времени нахождения в системе (М/М/1): (FIFO/ / )

Здесь мы определим закон распределения случайной величины Т – времени нахождения в системе очередного прибывшего клиента. Поток клиентов – простейший; время обслуживания имеет показательное распределение с параметром

, в наличии только один канал обслуживания.

Функция плотности вероятности случайной величины

такова:

Перед нами показательное распределение с параметром