Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Экспоненциальный (показательный) закон распределения






 

Непрерывная случайная величина X называется распределенной по показательному закону, если ее плотность распределения вероятности задается формулой:

 

 

где λ - некоторое положительное число.

 

Функция распределения имеет вид:

 

 

По показательному закону распределены – время безотказной работы элементов различных приборов, время обслуживания заявок в системе массового обслуживания, случайные отрезки времени между последовательными наступлениями редких событий.

λ - интенсивность потока событий (число событий в единицу времени).

 

 

Задание 2. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с параметром λ = 0, 5. Постройте функцию и плотность распределения вероятностей случайной величины. Вычислите вероятность попадания X в интервал (2, 5).

 

 

1. Построение таблицы плотности и функции распределения показательного закона.

 

Таблица показана на рис. 11.

В ячейке A2 находится значение параметра λ = 0, 5.

В столбце B2: B12 размещены значения переменной X.

 

В ячейку C2 занесена формула ЭКСПРАСП(B2; $A$2; 0).

 

 

Как обратиться к библиотеке функций Excel, занести формулу ЭКСПРАСП в ячейку и заполнить поля ввода – известно.

Функция ЭКСПРАСП вычисляет значения функции распределения или функция плотности f(x) экспоненциального (показательного) распределения, соответствующие заданному значению аргумента x.

 

Функция ЭКСПРАСП имеет следующий синтаксис:

 

ЭКСПРАСП(x; лямбда; интегральная)

 

x – заданное значение аргумента, для которой вычисляется функция распределения или функция плотности f(x);

лямбда – параметр показательного распределения λ;

интегральная – логическая переменная, принимающая значения 0 или 1:

- если логической переменной интегральная задать значение 0, то функция ЭКСПРАСП вычислят плотность показательного распределения f(x);

- если логической переменной задать значение 1, товычисляется функция распределения F(x).

 

Формула ЭКСПРАСП(B2; $A$2; 0), занесенная в ячейку C2, размножена на ячейки всего столбца C2: C12.

 

В ячейку D2, для получения значения функции распределения F(x), занесена формула ЭКСПРАСП(B2; $A$2; 1)

 

 

Далее формула ЭКСПРАСП(B2; $A$2; 1), находящаяся в ячейке D2, размножена на весь столбец D2: D12.

 

 

 

Рис. 11. Таблица значений плотности показательного распределения f(x) и функции распределения F(x) для заданного значения параметра λ = 0, 5

 

 

2. Построение графика плотности распределения и графика функции распределения вероятностей не должно вызвать затруднений.

 

 

 

 

Рис. 12. Графики функции плотности показательного распределения f(x) и функции распределения F(x)

 

3. Вычисление вероятности попадания случайной величины в интервал (2, 5).

 

 

Составьте программу вычислений как показано на рис. 13.

 

 

 

Рис. 13. Вычислите вероятность попадания случайная величина в интервал (2, 5),

λ = 0, 5 – параметр показательного распределения

x1 = 2, x2 = 5.

ЭКСПРАСП(C15; A15; 1)- ЭКСПРАСП(B15; A15; 1) = 0, 28579

Проверьте вычисления в Excel? Используя аналитические вычисления:

 

 

 

Отчет в Excel должен содержать таблицы, показанные в приложении 1.

 

Приложение 1

 

 

 

 

 

Приложение 2.

 

Отчет

Лабораторная работа №4. Законы распределения непрерывных случайных величин.

Группа 190-2. Мельников Иван Л. Вариант №5.

Отчет должен содержать тексты заданий, исходные данные и распечатки вычислений в Excel как показано в приложении 1.

 

Дата сдачи работы:

 

Проверил:

 

 

Приложение 3

 

Варианты лабораторной работы №4

 

Задание 1. Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами m, σ. Построить функцию распределения и плотность распределения вероятностей. Вычислить вероятность попадания случайная величина в интервал (a, b).

 

 

Задание 1
Вариант m σ (a, b)
1, 12, 23     (3, 5; 8, 3)
2, 13, 24   1, 5 (2, 7; 6)
3, 14, 25   1, 9 (3, 4; 7, 5)
4, 15, 26   0, 8 (3, 4; 7, 5)
5, 16, 27   1, 2 (3, 5; 7)
6, 17, 28   2, 1 (5, 1; 10, 5)
7, 18, 29   2, 9 (1, 4; 8, 5)
8, 19, 30   2, 5 (3, 1; 7, 5)
9, 20, 31   2, 4 (7, 4; 15, 5)
10, 21, 32   2, 1 (5, 5; 8, 5)
11, 22, 33 7, 5 2, 9 (4, 4; 8, 5)

 

Задание 2. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с параметрами λ. Построить функцию распределения и плотность распределения вероятностей случайная величина. Вычислить вероятность попадания случайная величина X в интервал (a, b).

 

Задание 2
Вариант λ (a, b)
1, 12, 23 0, 5 (3, 15)
2, 13, 24 0, 6 (1, 5; 5)
3, 14, 25 0, 4 (2, 5, 14)
4, 15, 26 0, 35 (1, 7; 8)
5, 16, 27 0, 85 (3, 1; 12)
6, 17, 28 0, 7 (0, 8; 10)
7, 18, 29 0, 65 (0, 5; 9)
8, 19, 30 0, 57 (1, 5; 8)
9, 20, 31 0, 48 (3; 9, 5)
10, 21, 32 0, 74 (1, 2; 10)
11, 22, 33 0, 57 (2, 8; 15)

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.