Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Моделирование процесса нормализации систолического давления под действием лекарственных препаратов






    1. Переключиться на лист 4 и присвоить ему имя Гипертония.

    2. Оформить заголовки столбцов и параметры модели по приведенному образцу.

     

      A В С D E F
      Дни Точная модель Разброс Модель с разбросом Параметры модели
                Начальное давление
                Давление в норме
                Эффективность препарата
                Максимальный случайный разброс
                Масштабный коэффициент

     

    В столбцах таблицы будут приведены следующие данные:

    ü А – дни приема лекарственного препарата (длительность курса лечения – 30 дней);

    ü В – значения систолического давления, рассчитанные по точной математической модели, которая показывает его плавное снижение от начальной величины до нормы в течение курса лечения;

    ü С – значения статистического разброса, учитывающего тот факт, что на давление оказывают влияние не только лекарственные препараты, но и другие причины, строгий учет которых практически невозможен. К ним относятся, например, стрессовые ситуации, повышенная метеочувствительность, вредные привычки и т.п.

    ü D – модельные значения давления с учетом разброса.

    3. Заполнить столбец А числовыми данными аналогично п. 4.12. Числа должны показывать дни применения лекарственного препарата и лежать в пределах от 0 до 29.

    4. В столбце В получить значения давления для экспоненциальной модели, показывающей плавное снижение давления до нормального значения без учета случайного разброса. Эта модель описывается формулой

    D = (D0 – Dn) EXP(-kt/М) + Dn

    где

    D – текущее значение давления, которым должны быть заполнены ячейки столбца В;

    t – время, прошедшее с начала лечения (приведено в столбце А).

    Параметры модели:

    D0 – начальное значение давления пациента до лечения (ячейка Е2);

    Dn – давление в норме (ячейка Е3);

    k – эффективность лекарственного препарата (ячейка Е4);

    М – масштабный коэффициент, позволяющий выразить значения эффективности в диапазоне, принятом для данного случая (ячейка Е6).

     

    Для этого в ячейку В2 ввести приведенную выше формулу, выраженную по правилам, принятым в Excel (по аналогии с п. 7.4) и скопировать ее на рабочий диапазон столбца. В таблице параметрам модели присвоены некоторые начальные значения, задающие настройку модели. Впоследствии они будут изменяться, давая тем самым возможность моделирования различных реальных ситуаций.

    5. В столбце С получить значения случайного разброса в значениях давления. Функция получения случайного числа в Excel выглядит следующим образом:

    =СЛЧИС()

    Однако следует иметь в виду, что эта функция возвращает случайное число в диапазоне от 0 до 1, а для построения модели следует получить случайное число в диапазоне от –10 до 10 (для того чтобы максимальный случайный разброс был равен 20 – значению параметра, приведенного в ячейке Е5, а среднее значение случайного разброса равно нулю). Формула, которая дает случайное число в этом диапазоне, выглядит следующим образом:

    RN = N(R1-0, 5)

    где

    RN – случайный разброс в заданном диапазоне;

    N – значение диапазона (содержимое ячейки Е5);

    R1 – случайный разброс в диапазоне 01.

    В ячейку С2 ввести вышеприведенную формулу, выраженную по правилам, принятым в Excel, и скопировать ее на рабочий диапазон столбца.

    6. В столбце D получить окончательный результат – модель, описывающую экспоненциальный спад с учетом случайного разброса. Для этого в ячейку D2 ввести формулу, по которой подсчитывается сумма чисел из ячеек B2 и C2 и скопировать ее на весь рабочий диапазон.

    7. Построить диаграмму типа графика, рядами данных на диаграмме должны быть числовые значения столбцов В и D, а подписями по оси Х – числовые данные столбца А.

    8. Исследовать поведение модели в зависимости от эффективности лекарственного препарата. Подобрать такое значение эффективности, чтобы давление приблизилось к норме к концу курса лечения.

    9. Исследовать поведение модели при различных значениях максимального случайного разброса.

    10. С помощью разработанной модели посмотреть динамику изменения давления пациента с 5 по 35 день.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.