Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание,
но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей: — Сам записывает клиентов и напоминает им о визите; — Персонализирует скидки, чаевые, кешбек и предоплаты; — Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать; Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать?
Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий,
направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст,
она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.ЭнтропияСтр 1 из 5Следующая ⇒
Оглавление 1. Количество информации 2. Энтропия 3. Коэффициент избыточности сообщения 4. Основные используемые коды 5. Асинхронное и синхронное кодирование 6. Манчестерское кодирование 7. Способы контроля правильности передачи данных 8. Код Хемминга 9. Циклические коды 10. Коэффициент сжатия 11. Алгоритмы сжатия 12. Сжатие данных по методу Лемпеля-Зива
Количество информации Кодирование - представление сообщения последовательностью элементарных символов. Рассмотрим кодирование дискретных сообщений. Символы в сообщениях могут относиться к алфавиту, включающему n букв (буква - символ сообщения). Однако число элементов кода k существенно ограничено сверху энергетическими соображениями, т.е. часто n > k. Так, если отношение сигнал/помеха для надежного различения уровня сигнала должно быть не менее q, то наименьшая амплитуда для представления одного из k символов должна быть q*g, где g - амплитуда помехи, а наибольшая амплитуда соответственно q*g*k. Мощность передатчика пропорциональна квадрату амплитуды сигнала (тока или напряжения), т.е. должна превышать величину, пропорциональную (q*g*k)2. В связи с этим распространено двоичное кодирование с k = 2. При двоичном кодировании сообщений с n типами букв, каждая из n букв кодируется определенной комбинацией 1 и 0 (например, код ASCII). Кодирование аналоговых сообщений после их предварительной дискретизации должно выполняться в соответствии с теоремой Котельникова: если в спектре функции f(t) нет частот выше FВ, то эта функция может быть полностью восстановлена по совокупности своих значений, определенных в моменты времени tk, отстоящие друг от друга на величину 1/(2*Fв). Для передачи аналогового сигнала производится его дискретизация с частотой отсчетов 2*FВ и выполняется кодово-импульсная модуляция последовательности отсчетов. Количество информации сообщении (элементе сообщения) определяется по формуле I = -log2 P, где Р - вероятность появления сообщения (элемента сообщения). Из этой формулы следует, что единица измерения количества информации есть количество информации, содержащееся в одном бите двоичного кода при условии равной вероятности появления в нем 1 и 0. В то же время один разряд десятичного кода содержит I = -log2Р = 3, 32 единиц информации (при том же условии равновероятности появления десятичных символов, т.е. при Р = 0, 1). Энтропия Энтропия источника информации с независимыми и равновероятными сообщениями есть среднее арифметическое количеств информации сообщений H = - sum Pk*log2Pk k=1..N где Pk - вероятность появления k-го сообщения. Другими словами, энтропия есть мера неопределенности ожидаемой информации. Пример. Пусть имеем два источника информации, один передает двоичный код с равновероятным появлением в нем 1 и 0, другой имеет вероятность 1, равную 2-10, и вероятность 0, равную 1-2-10. Очевидно, что неопределенность в получении в очередном такте символа 1 или 0 от первого источника выше, чем от второго. Это подтверждается количественно оценкой энтропии: у первого источника H = 1, у второго приблизительно H = -2-10*log22-10, т.е. значительно меньше.
|