A < 0,001).

Определение доверительных границ статистического показателя осуществляется с использованием следующей формулы:

Р ± tm, где

Р — показатель,

t — доверительный коэффициент,

m — ошибка показателя.

Если t = 1, то с вероятностью в 68, 3% результаты выборочного исследования могут быть перенесены на генеральную совокупность. При t = 2 вероятность перенесения результатов выборочного исследования на генеральную совокупность увеличивается до 95, 5%. И при t = 3 увеличивается до 99, 7%.

В рассмотренном примере показатель равен 16, 7 на 100 обследованных, его ошибка соответствует ±3, 6.

Для обозначения доверительных границ показателя принимается следующая запись: 16, 7±3, 6.

Предельная ошибка выборочного исследования D = ±tm позволяет определить величину доверительного интервала, в пределах которого с определенной вероятностью находится подлинный показатель генеральной совокупности.

Оценка достоверности показателей выборочной совокупности должна проводиться на достаточном числе наблюдений.

Необходимое число наблюдений для выборочного исследования можно определить при помощи преобразования выше приведенной формулы предельной ошибки выборки (D):

, где

t — доверительный коэффициент,

P — показатель,

n — число наблюдений.

Решая приведенное равенство относительно n, получим формулу для определения необходимого числа наблюдений:

.

Используя данные рассматриваемого примера и вычисленные на этих данных показатели, проведем проверку достаточности числа наблюдений выборочной совокупности.

t — доверительный коэффициент, который при a = 95, 5% равен 2. Р = 16, 7.

D = 5% (задает сам исследователь). Тогда число наблюдений:

.

Следовательно, необходимое число наблюдений выборочной совокупности равно 222.

Одним из вариантов определения объема совокупности выборочного исследования является использование специальных таблиц (табл. 12).

Таблица 12

Число наблюдений, необходимое для того, чтобы ошибка в 19 случаях из 20 не превысила заданного предела