Метод наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов(МНК) состоит в следующем: для данных значений x = х0, х1,

Метод наименьших квадратов (МНК) состоит в следующем: для данных значений x = х ₀, х ₁ ,..., х_n и y = y ₀, y ₁ ,..., y_n подобрать многочлен заданной степени m< n вида

(1)

принимающий в заданных точках х_i значения как можно более близкие к табличным значениям y_i. Коэффициенты a_i многочлена (1) находят из решения системы

где .

(2)     (3)

Регрессионный анализ

Пусть имеются два ряда чисел x = х ₀, х ₁ ,..., х_n и y = y ₀, y ₁ ,..., y_n, при этом предполагается, что ряд у каким-либо образом зависит от ряда х. Задача регрессионного анализа состоит в восстановлении математической зависимости (регрессии) у (х) по результатам измерений (x_i, y_i), i = 0, 1,..., n.

Mathcad включает ряд функций для вычисления регрессии. Функции отличаются прежде всего типом кривой, которую они используют, чтобы аппроксимировать данные.