Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Дифференциальные уравнения Колмогорова






Матрица инфинитезимальных характеристик позволяет найти вероятности pij (s, t) для любых s < t. Эти вероятности удовлетворяют прямой и обратной системам дифференциальных уравнений Колмогорова.

Для неоднородных цепей Маркова:

обратная система дифференциальных уравнений Колмогорова имеет вид:

,

где – краевые условия, заданные на правой границе области изменения переменной .

прямая система дифференциальных уравнений Колмогорова имеет вид:

,

где – краевые условия, заданные на левой границе области изменения переменной .

Для однородных цепей Маркова эти системы записываются следующим образом:

обратная система дифференциальных уравнений:

с начальными условиями

прямая система дифференциальных уравнений:

с начальными условиями

 

Иногда удобно записывать системы уравнений Колмогорова в матричной форме. Введем матрицу вероятностей переходов P (t)=|| pij (t)|| для однородной цепи Маркова с непрерывным временем и конечным числом состояний, тогда системы уравнений можно записать в виде

– прямая,

– обратная.

Обратная система уравнений применяется обычно для нахождения значений функционалов от цепей Маркова, прямую систему уравнений можно применять для нахождения безусловного распределения вероятностей состояний системы в произвольный момент времени.

Пример 3.1. Пусть x(t) является однородной цепью Маркова с двумя состояниями X={0, 1}. Время пребывания в состоянии 0 распределено по экспоненциальному закону с параметром l, а время пребывания в состоянии 1 распределено по экспоненциальному закону с параметром m. Составить прямую и обратную системы дифференциальных уравнений Колмогорова. Найти матрицу вероятностей переходов из состояния i в j, i, j =0, 1.

Решение: Пусть h0 – случайная величина, характеризующая время пребывания в состоянии 0, тогда

P {h0< D t }= F 0(D t)=1– e-l D t=p 01(D t) – вероятность того, что цепь Маркова за время D t перейдет из состояния 0 в состояние 1,

P {h0> D t }=1– F 0(D t)= e-l D t=p 00(D t) – вероятность того, что цепь Маркова за время не изменит своего состояния.

Аналогично, пусть h1 – случайная величина, характеризующая время пребывания в состоянии , тогда

P {h1< D t }= F 1(D t)=1– e-m D t=p 10(D t),

P {h1> D t }=1– F 1(D t)= e-m D t=p 11(D t).

Находим матрицу инфинитезимальных характеристик :

,

,

,

.

Составим прямую систему дифференциальных уравнений Колмогорова:

, (3.1)

, (3.2)

, (3.3)

. (3.4)

Обратная система дифференциальных уравнений Колмогорова будет иметь вид:

,

,

,

.

Начальные условия:

Решая пары уравнений (3.1-3.2) и (3.3-3.4) находим искомые вероятности. Из первого уравнения получаем , подставляем в (3.2):

,

получаем дифференциальное уравнение второго порядка:

.

Откуда находим и, учитывая начальные условия, получаем ,

.

Аналогично, находим

,

.

Задание: убедитесь, что полученное решение обращает в тождество и обратную систему дифференциальных уравнений Колмогорова.

Пример 3.2. Для рассмотренного выше примера решить задачу нахождения безусловных вероятностей Pi(t)=P{x(t)=i} – состояний системы в произвольный момент времени.

Решение: Для вероятностей P0(t)=P{x(t)=0} и P1(t)=P{x(t)=1} D t – методом составим прямую систему Колмогорова. Учитывая, что

,

,

,

,

имеем

,

.

Разделив полученные выражения на D t, и устремив D t ®0, получим систему дифференциальных уравнений вида

,

.

Пусть в начальный момент цепь Маркова находилась в состоянии 0, то есть P0(0)=P{x(0)=0}=1, P1(0)=P{x(0)=1}=0. Тогда решение системы дифференциальных уравнений принимает вид:

,

.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.