Математические методы, применяемые в экономических расчетах 2 страница

пастбищеоборотов, определяются перечень и размеры отдельных хозяйственных отраслей, намечаются объемы производства про­дукции и перспективы развития хозяйства.

Рабочие проекты на осуществление землеустроительных ме­роприятий (улучшение кормовых угодий, освоение и рекультива­цию земель, закладку садов и виноградников, строительство до­рог, прудов и т.д.) определяют хозяйственное использование каждого конкретного участка земли, направления эффективного инвестирования средств в данные мероприятия.

Таким образом, проекты землеустройства определяют исполь­зование земли и хозяйственную деятельность любого предприя­тия на годы вперед. От того, насколько правильно и качественно они составлены, зависит экономическая, экологическая и соци­альная эффективность хозяйствования на земле.

С формальной точки зрения землеустроительный проект представляет собой совокупность документов (расчетов, черте­жей и др.) по созданию новых форм организации территории (ус­тройства земли), их экологическому, экономическому, техничес­кому и юридическому обоснованию, обеспечивающих рацио­нальное использование и охрану земель.

В состав землеустроительного проекта входит графическая и текстовая документация.

Графическая документация включает проектный план, рабочие чертежи по перенесению проекта в натуру, карты (почвенные, геоботанические, земельно-оценочные, агроэкологические и др.), схемы, графики, рисунки, диаграммы, учитывающие факти­ческое состояние территории объекта и используемые при про­ектировании.

Текстовая документация состоит из задания на проектирова­ние, расчетно-пояснительной записки, материалов технико-эко­номического (агроэкономического) обоснования проекта, ведо­мости площадей угодий (проектной экспликации), сметно-фи-нансовых расчетов и т. д.

Графическая и текстовая документация проекта опирается на числовые данные. Например, границы хозяйства — это линии, связывающие точки с определенными координатами. Подготов­ка проектной экспликации предполагает вычисление площадей различных угодий, расчет структуры посевных площадей и сево­оборотов, определение количества и численности населения на­селенных пунктов, размещение производственных центров, жи­вотноводческих ферм и т. д. Все эти данные носят числовой ха­рактер, и ими можно оперировать, используя законы, правила и методы математики.

Чтобы землеустроительный проект лучше отвечал своему на­значению и определял наиболее эффективные пути использова­ния земли, при его составлении должен быть учтен целый ряд факторов, действующих иногда в противоположных направлени-

ях. Например, с точки зрения эффективного использования сельскохозяйственной техники поля севооборотов должны иметь как можно больший размер и длину гона. Напротив, с точки зре­ния пригодности почв для возделывания конкретных сельскохо­зяйственных культур эти поля должны быть небольшими из-за обычно наблюдаемого мозаичного размещения почв.

При малом числе такого рода ограничений рациональное про­ектное решение найти довольно легко, так как проектировщику приходится рассматривать немного вариантов. Но с введением в задачу каждого нового условия поиск наиболее эффективного решения все более осложняется, а учет всех необходимых взаи­мосвязей становится весьма затруднительным.

Кроме того, главная трудность заключается не в том, чтобы найти какое-то допустимое проектное решение. Несмотря на то что каждое дополнительное условие или ограничение почти все­гда сужает область определения задачи, количество допустимых решений или вариантов проекта по-прежнему остается беско­нечно большим. Задача проектировщика заключается в том, что­бы выбрать из всех возможных самое рациональное (самое вы­годное по тому или иному критерию) решение, что и позволяют сделать математические методы.

При традиционных методах проектирования землеустроители в основном опираются на накопленный опыт и знания; в лучшем случае составляются два-три варианта проекта, из которых по сис­теме показателей выбирают лучший. Но этот вариант является наи­более предпочтительным только из двух-трех составленных, а не из всего множества возможных решений. Нет никакой гарантии, что полученный таким путем проект действительно оптимален.

Для решения этой проблемы предлагались (и практически ис­пользовались) различные методы.

Во-первых, делались попытки увеличить количество анализи­руемых (перебираемых) вариантов с тем, чтобы свести к миниму­му возможную потерю лучшего из них. Появился так называе­мый диалоговый (интерактивный) режим работы с ЭВМ, когда землеустроитель-проектировщик, варьируя различными пара­метрами задачи, мог ставить перед машиной вопрос «что будет, если..?». На этой основе по определенной системе показателей или по одному интегрированному показателю выбирался лучший нариант. Таким образом осуществлялась компьютерная имита­ция реальной проектной ситуации и осуществлялся выбор наи­более подходящего решения.

Во-вторых, для решения проектных задач стали использовать математические методы, которые позволяли из бесчисленного множества допустимых решений безошибочно выбрать наилуч­шее (методы математического программирования, или экономи­ко-математические методы; задача решалась на получение мак­симума или минимума какого-то экономического результата).

Оба подхода, как правило, использовались при агроэкономи-ческом обосновании проектов землеустройства. Однако с разви­тием средств вычислительной техники, созданием мощных мик­рокомпьютеров, графических станций, средств преобразования графической информации в цифровую и цифровой в графичес­кую (дигитайзеров, плоттеров, лазерных принтеров, сканеров и др.) появилась возможность применять математические методы и при решении графических землеустроительных задач, таких, на­пример, как:

составление технического проекта землеустройства (вычисле­ние площадей хозяйственных участков и получение проектной экспликации земель сельскохозяйственного предприятия);

проектирование хозяйственных участков (полей севооборо­тов, гуртовых и отарных участков, загонов очередного стравлива­ния, кварталов и клеток на многолетних насаждениях, сенокосо-оборотных участков и др.) заданных размеров;

оптимальное размещение линейных элементов организации территории (границ, дорог, скотопрогонов, лесополос и т.д.);

составление чертежей землеустроительного обследования тер­ритории, картограмм агроэкологической классификации земель, оценки потенциальной опасности проявления водной эрозии и дефляции, загрязненности территории тяжелыми металлами и радионуклидами и других графических документов, необходимых в проектах землеустройства.

Применению математических методов для решения указан­ных задач способствовало также появление новых технических средств цифровой картографии и фотограмметрии, специальных программных продуктов и геоинформационных систем типа МаршГо, АгсшГо, Кгейо, МюгозШюп и др., автоматизированных земельно-кадастровых систем.

Возможность применения экономико-математических мето­дов обусловлена прежде всего экономическим характером зем­леустроительных задач, а также следующими обстоятельствами:

альтернативным характером землеустроительных решений, то есть наличием множества вариантов развития землевладений и землепользовании и привязанного к ним сельскохозяйственного производства;

возможностью выразить искомые величины (переменные за­дачи — площади участков, длину линий, поголовье скота и т. д.) в числовой форме;

наличием системы определенных условий и ограничений. Так, например, сумма площадей земельных угодий должна рав­няться общей площади землевладения (землепользования); раз­меры отдельных отраслей, особенно трудоемких, должны быть такими, чтобы в любой период времени было достаточно трудо­вых ресурсов и техники; производство кормов должно быть сба­лансировано и т. д. Эти условия легко формулируются математи-

чески и связаны с переменными задачи. Каждое условие будет тогда представлено некоторым уравнением или неравенством, а их совокупность образует систему ограничений задачи.

Поскольку при землеустройстве сельскохозяйственных пред­приятий вопросы организации территории рассматриваются во взаимосвязи с организацией производства и его размещением, землеустроительные проектные задачи всегда имеют экстремаль­ный характер, то есть должны решаться на максимум или мини­мум какого-то показателя (например, получение максимальной прибыли от ведения хозяйства при ограниченных земельных, трудовых и денежно-материальных ресурсах или на минимум площади землевладения при заданных объемах производства сельскохозяйственной продукции).

Необходимость применения математических методов в земле­устройстве связана также с тем, что в 90-е годы объемы проектно-изыскательских работ существенно возросли, а численность ра­ботников землеустроительных проектных организаций уменьши­лась. Так, если в 1988 г. общая стоимость проектно-изыскательс-ких работ по землеустройству в России составляла 84 млн руб. (56 млн долл.), то в 1993—1996 гг. она достигла 140 629 млн руб. (70, 3 млн долл.). Вместе с тем если в 1988 г. среднесписочная численность работников объединения РосНИИЗемпроект со­ставляла 11, 6тыс. человек, в 1991 г. — 9, 5тыс., то в 1998г. —уже около 9 тыс. человек. Остро встал вопрос повышения производи­тельности труда землеустроителей-проектировщиков, что воз­можно лишь на основе применения новейших ЭВМ, математи­ческих методов и современных программных средств. Опыт про­ведения землеустроительных расчетов в автоматизированном ре­жиме в Государственном университете по землеустройству показывает, что производительность труда при этом повышается в 2—10 раз и более.

Кроме того, применение строгих математических расчетов (и прежде всего экономико-математических методов) позволяет по­лучать действительно оптимальные, то есть наилучшие с точки зрения выбранной целевой установки, проектные решения. По­является возможность, с одной стороны, избежать ошибок при проектировании, с другой — поднять землеустроительные реше­ния на качественно более высокую ступень, то есть существенно повысить экономическую, экологическую и социальную эффек­тивность проектов землеустройства.

Отечественный и зарубежный опыт подтверждает высокую жономическую эффективность применения математических ме­тодов в организации и планировании сельскохозяйственного производства и в землеустройстве. Так, например, основополож­ник линейного программирования Л. В. Канторович писал, что при комплексной оптимизации сельскохозяйственного произ­водства, когда будут решаться одновременно и совместно вопро-

сы рационального сочетания отраслей, использования сельско­хозяйственных площадей, кормов, организации сельскохозяй­ственных работ и т.д., вполне реально ожидать увеличения ко­нечной продукции на 30% при тех же средствах и затратах¹. Такого же мнения придерживались и другие математики-экономисты — М. Е. Браславец, Р. Г. Кравченко, А. М. Гатаулин, Б. И. Искаков².

Профессор МИИЗ Е. Г. Ларченко, фактически положивший начало применению математических методов в землеустрой­стве, считал, что математические методы дают возможность практически без каких-либо затрат находить резервы экономии ресурсов, а обеспечение рационального использования земель позволяет увеличить производство различных видов продукции при минимальных затратах. Еще в 1973 г. он писал: «Есть осно­вания утверждать, что дальнейшее развитие землеустроитель­ной науки неразрывно связано с применением экономико-ма­тематических методов, позволяющих отыскивать оптимальные решения»³.

По данным И. Ф. Полунина, в результате применения мате­матических методов при внутрихозяйственном землеустройстве улучшается организация территории и производства, за счет чего эффективность использования ресурсов повышается в среднем на 10 %⁴.

Исследования ученых-землеустроителей В. Р. Аасмяэ, М. В. Андриишина, Ф. И. Вирма, В. Д. Кирюхина, М.Д. Спекто-ра, Л. С. Твердовской, Г. И. Харламова и др. по применению математических методов в землеустройстве дают основание ут­верждать, что оптимальные решения способствуют рационально­му и эффективному использованию земель, созданию условий для высокопроизводительного применения техники, повышению плодородия почв, прекращению эрозии. По нашим данным, применение экономико-математических методов в землеустрой­стве в зависимости от вида решаемых задач обеспечивает повы­шение эффективности использования земельных ресурсов, что способствует увеличению выхода продукции с единицы площади

■ Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. — М.: Изд-во АН СССР, 1960.

²Браславец М. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — М.: Колос, 1972.

Гатаулин А. М., Харитонова Л. А., Нефедова Э. С. Матема­тика для сельского экономиста. —М.: Россельхозиздат, 1975.

Искаков Б. И. Проблемы оптимального функционирования сельского хо­зяйства. - М.: МИНХ, 1979.

³ Л а р ч е н к о Е. Г. Вычислительная техника и экономико-математические ме­тоды в землеустройстве. — М.: Недра, 1973. — с. 191.

'Полунин И. Ф. Математическое программирование в землеустройстве. — Минск: Вышэйшая школа, 1972.

в среднем на 15—30% при полном соблюдении экологических требований¹.

Обобщая результаты проведенных исследований по данной теме, можно сделать следующие выводы.

1. Математические методы позволяют находить наиболее це­лесообразные решения по перераспределению, использованию и охране земельных ресурсов на любом уровне — от отдельных сельскохозяйственных предприятий до народного хозяйства в целом.

2. Оптимальные планы использования производственных ре­сурсов, связанных с землей, способствуют достижению заданных объемов производства при минимальных затратах труда и средств. В результате этого повышается производительность тру­да, ускоряются темпы воспроизводства в хозяйствах.

3. Результаты, полученные математическими методами, по­зволяют создать наилучшие организационно-территориальные условия, способствующие повышению урожайности сельскохо­зяйственных культур, улучшению плодородия почв, прекраще­нию и предотвращению процессов эрозии, высокопроизводи­тельному использованию техники.

4. Благодаря математическим методам и ЭВМ улучшаются ка­чество подготовки исходной информации и ее использование. Землеустроительная наука получает возможность стать точной не только качественно (как это было ранее), но и количественно, поднимаясь тем самым на более высокую ступень.

5. Применение математических методов способствует не только улучшению экономических показателей, но и экологических, соци­альных и технических характеристик проекта землеустройства.

6. Математические методы позволяют с большой точностью проверять и оценивать реальную значимость разных теоретичес­ких моделей и концепций развития землевладения и землеполь­зования на перспективу, сопоставляя их практическую ценность. Здесь количественный анализ выступает как орудие оценки тех или иных методов экономических расчетов в научных исследова­ниях, а математическое моделирование заменяет этап длитель­ной экспериментальной проверки.

7. Математические методы, по сути, являются связующим зве­ном между землеустройством и другими науками, изучающими сельское хозяйство как с природоохранной и технологической, так и с экономической и социальной точек зрения.

8. Внедрение математических методов и вычислительной тех­ники позволяет перестроить всю систему землеустроительного

'Практикум по экономико-математическим методам и моделированию в землеустройстве. Под ред. С. Н. Волкова, Л. С. Твердовской. — М.: Агропромиздат, 1991.

проектирования, организации и планирования землеустроитель­ных работ, освободить значительное количество квалифицирован­ных работников от малопродуктивного труда и с большей пользой использовать их для решения практических задач организации ра­ционального использования и охраны земель в России.

Контрольные вопросы и задания

1. Что такое модель?

2. Какие типы моделей существуют?

3. Перечислите основные свойства моделей.

4. Дайте определения понятий «система», управление», «информация».

5. Что такое моделирование в широком и узком смысле слова?

6. Что является объектом и предметом моделирования?

7. Перечислите основные виды математических методов, применяемых в мате­матических расчетах. В чем их основное отличие?

8. Как возникли и развивались основные средства и методы вычислений?

9. В чем заключаются преимущества современной вычислительной техники?

10. Какие виды программного обеспечения существуют? Чем они отличаются?

11. Почему возможно широкое применение математических методов и модели­рования в землеустройстве?

12. Что делает необходимым внедрение математических методов и моделирова­ния в землеустроительное производство?

Глава 2

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ В АГРАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

И ЗЕМЛЕУСТРОИТЕЛЬНОЙ НАУКЕ

2.1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Применение экономико-математических методов и модели­рования в землеустройстве всегда было связано с развитием эко­номической науки в целом, ее математизацией и появлением экономико-математического направления в аграрно-экономи-ческих исследованиях.

Идея использования математики в планово-экономических расчетах впервые возникла в СССР. В 1939 г. Л. В. Канторович (впоследствии академик, лауреат Нобелевской премии) по просьбе Всесоюзного фанерного треста занялся решением задачи по распределению 5 видов продукции между 8 станками. В про­цессе выполнения этой работы Л. В. Канторович разработал ма­тематический метод нахождения оптимальных решений, пригод­ный для целого класса экстремальных планово-экономико-мате­матических задач; он вошел в литературу под названием метода разрешающих множителей. В том же 1939 г. в издательстве ЛГУ были издана книга Канторовича «Математические методы орга­низации и планирования производства», в которой с помощью

этого метода были даны математические обоснования и примеры расчетов оптимальных вариантов развития производства. В 1951 г. метод разрешающих множителей был использован для ре­шения общей задачи линейного программирования.

Одновременно с Канторовичем в 1939 г. советский ученый Толстой впервые сформулировал транспортную задачу.

За рубежом, в основном в США, классом экстремальных задач заинтересовались в начале 40-х годов; исследования проводились независимо от аналогичных работ в СССР. В 1941 г. Е. Хичкок по­ставил, но не полностью решил задачу линейного программирова­ния применительно к транспортировке грузов. В 1945 г. Г. Стигле-ром была сформулирована и решена задача о диете.

Исторический интерес представляют задачи планирования, ре­шавшиеся М. Вудом, Дж. Данцигом и их сотрудниками в Департа­менте военно-воздушных сил США. Основоположником линей­ного программирования в США стал Дж. Данциг, который впер­вые поставил и решил (по идее Дж. фон Неймана) общую задачу линейного программирования симплекс-методом. Несколько по­зднее важные результаты как в теории линейного программирова­ния, так и в области ее практического применения были получены А. Чарнсом, В. Купером, А. Хендерсоном и другими учеными.

Значительный импульс отечественным разработкам по мате­матическому моделированию дали переведенные на рубеже 60-х годов работы В. В. Леонтьева по межотраслевому балансу; С. Гас-са, Д. Гейла, Дж. Данцига, Э. Хеди, У. Канцлера, Р. Фергюсона, Н. Рейнфельда, У. Фогеля —по математическому программиро­ванию; У. Эшби и Н. Винера — по кибернетике. Прежде всего это книги Д. Гейла «Теория линейных экономических моделей» (М.: Изд-во иностранной литературы, 1963); Дж. Данцига «Ли­нейное программирование, его обобщение и применение» (М.: Прогресс, 1966); Э. Хеди, У. Кандлера «Методы линейного про­граммирования» (М.: Колос, 1965); Э. Хеди, Д. Диллона «Произ­водственные функции в сельском хозяйстве» (М.: Прогресс, 1965); Н.Винера «Кибернетика» (М.: Советское радио, 1958); У. Эшби «Введение в кибернетику» (М.: Изд-во иностранной ли­тературы, 1959). Быстрое развитие советской экономико-матема­тической науки в 50—60-е годы позволило не только успешно конкурировать с зарубежными исследователями, но и по ряду важных направлений опередить их. Можно назвать, в частности, работы А. Г. Аганбегяна и др. «Применение математики и элект­ронной техники в планировании» (М.: Экономика, 1961); «Осно­вы разработки межотраслевого баланса» (М., 1962); Л. В. Канто­ровича «Экономический расчет наилучшего использования ре­сурсов» (М.: Изд-во АН СССР, 1960); О.Ланге «Оптимальные решения» (М., 1967); Б. Минца «Политическая экономия социа­лизма» (М.: Прогресс, 1965); Д. Б. Юдина и Е. Г. Гольштейна «Линейное программирование» (М.: Физматгиз, 1963).

Основоположниками советской экономико-математической школы по праву считаются академики Л. В. Канторович, В. С. Нем­чинов, В. В. Новожилов, С. Г. Струмилин, Н. П. Федоренко. В нашей стране и за рубежом широко известны такие работы В. С. Немчинова, как «Применение математики в экономических исследованиях» (1959), «Экономико-математические методы и модели» (М.: Соцэкгиз, 1962), «Экономика и математические ме­тоды» (М.: Наука, 1967). В них впервые в отечественной науке были изложены основы теории и методики экономико-матема­тического моделирования, сформулировано понятие экономико-математической модели, обоснованы принципы построения мо­делей и их использования в планово-экономических расчетах.

Наиболее известной публикацией В. В. Новожилова стала книга «Проблемы измерения затрат и результатов при оптималь­ном планировании» (М.: Наука, 1972), заложившая основы оцен­ки экономической эффективности производства с использовани­ем экономико-математических методов.

Вопросам применения математики в макроэкономических исследованиях была посвящена монография Н. П. Федоренко «О разработке системы оптимального функционирования эконо­мики» (М.: Наука, 1968).

Широкую известность также получили работы советских ма­тематиков-экономистов, вошедшие в сборник «Применение ма­тематических методов в экономических исследованиях» (Соцэк­гиз, т. 1, 1959; т. 2, 1961; Наука, т. 3, 1965).

Первым научным центром в СССР в данной области стала организованная в 1958 г. В. С. Немчиновым при Отделении эко­номики АН СССР лаборатория экономико-математических мето­дов. На ее базе в 1963 г. был создан Центральный экономико-ма­тематический институт (ЦЭМИ), в составе которого появилась ла­боратория по моделированию сельскохозяйственных процессов.

В 1960 г. по инициативе Л. В. Канторовича в Институте эко­номики АН СССР была проведена первая Всесоюзная научная конференция по проблемам применения математики и ЭВМ в экономических исследованиях и планировании, а в 1962 г. на базе Сибирского отделения АН СССР (образованного в 1958 г.) — Всесоюзная научная конференция по математическим методам планирования. С 1960 г. в ЛГУ стала работать специаль­ная Школа подготовки математиков-экономистов, первыми вы­пускниками которой стали будущие академики А. И. Анчишкин и С. С. Шаталин.

Применение математических методов в аграрно-экономичес-ких исследованиях стало развиваться довольно быстрыми темпа­ми с начала 60-х годов. Первый международный симпозиум по применению математических методов и электронно-вычисли­тельной техники в экономике и организации сельского хозяйства социалистических стран, состоявшийся в Праге в октябре 1963 г.,

принял решение усилить математическую подготовку экономис­тов и ввести в вузах новый специальный курс «Экономико-мате­матические методы в организации и планировании сельскохо­зяйственного производства». В декабре 1965 г. Главным управле­нием высшего и среднего сельскохозяйственного образования МСХ СССР была утверждена учебная программа этого курса, одобренная Вторым международным симпозиумом и Учебно-ме­тодическим управлением Министерства высшего и среднего спе­циального образования СССР.

Уже в 1964 г. объем математических дисциплин для экономи­ческих специальностей сельскохозяйственных вузов был увеличен со 190 до 350 ч, что позволило читать курс математического про­граммирования. Для специальности «Экономика и организация сельского хозяйства», кроме того, был введен большой по объему курс «Экономико-математические методы в организации и плани­ровании производства». Для системы повышения квалификации экономистов была предложена программа курса «Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству». В 1964—1966 гг. кафедры кибернетики, экономико-математических методов и вычислительной техники были созданы уже в 19 вузах.

Потребность сельского хозяйства в специалистах нового про­филя на 1971—1975 гг. составляла, по оценкам ВНИЭСХ, не ме­нее 1800 человек. Это стало ориентиром для набора студентов на новую специальность 2035 «Экономическая кибернетика» в ТСХА, Украинской сельскохозяйственной академии, в Ленин­градском, Новосибирском и Одесском СХИ. В 1967 г. прием на эту специальность составил 125, в 1968 г.—250 человек. В этом же году начат был прием в аспирантуру по специальности 08.00.13. «Экономико-математические методы».

На базе Одесского СХИ под руководством профессора М. Е. Бра-славца с 1963 г. началась интенсивная переподготовка препода­вателей для ведения основных курсов по новому направлению; действовал двухлетний семинар для преподавателей.

Исследования в данной области аграрно-экономической на­уки возглавил в начале 60-х годов Всесоюзный научно-исследо­вательский институт экономики сельского хозяйства (ВНИЭСХ) и созданный при нем в 1962 г. отдел применения статистико-ма­тематических методов, которым руководил Т. Л. Басюк; одним из секторов отдела руководил Р. Г. Кравченко.

В 1964 г. на базе этого сектора был создан отдел планирования производства с применением математических методов и ЭВМ. В 1967 г. отдел трансформировался во Всесоюзный научно-иссле­довательский центр по экономической кибернетике в составе ВНИЭСХ.

В мае 1969 г. Совет Министров СССР принял постановление «О мерах по внедрению в планирование, учет и управление сель­ским хозяйством экономико-математических методов и средств

вычислительной техники». Согласно этому документу были со­зданы Всесоюзный научно-исследовательский институт кибер­нетики (ВНИИК) и Главный вычислительный центр МСХ СССР (ГВЦ) как головные организации по разработке и внедрению ма­тематических методов и ЭВМ в сельском хозяйстве и созданию автоматизированных систем управления (АСУ) в отрасли.

Первым директором ВНИИК был назначен Р. Г. Кравченко, бывший до этого заместителем директора ВНИЭСХ. Институт был создан на базе четырех отделов ВНИЭСХ: экономической кибернетики (более 70 человек), учета и отчетности (около 30 че­ловек), технических средств и АСУ (около 30 человек), а также ленинградского отдела (более 50 человек). Позже были созданы отделения института в Одессе и Вологде.

Для научно-исследовательских работ по повышению эффек­тивности использования минеральных удобрений и других хими­ческих средств в сельском хозяйстве был организован Централь­ный институт агрохимического обслуживания (ЦИНАО); его специалисты широко использовали методы математического мо­делирования.

Благодаря энергии и энтузиазму Р. Г. Кравченко ВНИИК стал головной организацией по проблеме применения математических методов в сельском хозяйстве и координатором деятельности около 40 институтов в стране и за рубежом (в рамках СЭВ). После ухода Р. Г. Кравченко в 1973 г. директором института стал В. В. Милосер­дое, который весьма успешно руководил им до 1977 г., содействуя укреплению института и расширению его научных контактов. За­тем институт последовательно возглавляли Б. И. Бугера (директор с 1977 по 1979 г.), Г. И. Бельчанский (с 1979 по 1984 г.), Ф. И. Ерешко (с 1984 по 1987 г.), В. П. Елизаров (с 1987 до конца 1996 г.).

Подчиненность института (а следовательно, целевые ориен­тиры его работы) менялись несколько раз, В 1979 г., находясь в подчинении МСХ СССР, он был переименован во Всесоюзный научно-исследовательский и проектно-технологический инсти­тут кибернетики (ВНИИПТИК). С 1983 г. институт находился в составе ВАСХНИЛ, а после ее реорганизации вновь переимено­ванный ВНИИК перешел под эгиду РАСХН. Наконец, в декабре 1996 г. состоялось объединение ВНИИК и Аграрного института; это позволило объединить два важнейших направления аграрно-экономических исследований.

В 60—70-е годы вышли и первые наиболее известные учебные пособия и монографии по применению экономико-математичес­ких методов и моделирования в сельском хозяйстве. Среди них можно отметить книги В. В. Милосердова «Математические ме­тоды в экономике и организации сельского хозяйства» (Минск: Высшая школа, 1964); Р. Г. Кравченко «Экономике-математи­ческие модели задач по сельскому хозяйству» (М.: Экономика, 1965); В. В. Милосердова «Оптимальное размещение государ-

стенных заготовок» (М.: Колос, 1971); Р. Г. Кравченко, И. Г. По­пона, С. 3. Толпекина «Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производ­ства» (1-е изд. — М.: Колос, 1967; 2-е изд. — М.: Колос, 1973). (пециальным редактором последней книги был доцент, ныне профессор, заведующий кафедрой Московского института инже­неров землеустройства М. И. Коробочкин. В это время в МИИЗ вопросам применения математических методов в землеустрой­стве стали придавать все большее значение.

большая работа в это время велась и в Одесском сельскохо­зяйственном институте на кафедре экономической кибернетики, которую возглавлял заслуженный деятель науки УССР, профес­сор, доктор экономических наук М. Е. Браславец. В 1968 г. им (мила выпущена книга «Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства» (Киев: Уро­жай, 1968); в 1971г. М. Е. Браславец при участии Э. Н. Крыла­тых, В. В. Милосердова, К. Г. Трегубова опубликовал учебник для экономических факультетов сельскохозяйственных вузов «Экономико-математические методы в организации и планиро­вании сельскохозяйственного производства» (М.: Экономика, 1971), а в 1972 г. совместно с Р. Г. Кравченко — учебник для фа­культетов и отделений экономической кибернетики сельскохо­зяйственных вузов «Математическое моделирование экономи­ческих процессов в сельском хозяйстве» (М.: Колос, 1972). Пос-исдний учебник и в настоящее время остается настольной кни­гой специалистов, занимающихся вопросами экономико-математического моделирования в отрасли. В его подготовке принимали участие также Т. Ф. Гуревич, В. А. Едемский, I5. Ф. Краснопивцева, Э. Н. Крылатых, В. В. Милосердов, В. А. Му­хина, И. В. Семенова, А. Г. Скрипка, К. Г. Трегубов.