Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Методы статистической проверки гипотез
|
|
Определим основные понятия математической статистики.
Генеральная совокупность – все множество имеющихся объектов.
Выборка – набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.
Объем генеральной совокупности N и объем выборки n – число объектов в рассматриваемой совокупности.
Виды выборки:
Повторная – каждый отобранный объект перед выбором следующего возвращается в генеральную совокупность;
Бесповторная – отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
Замечание. Для того, чтобы по исследованию выборки можно было сделать выводы о поведении интересующего нас признака генеральной совокупности, нужно, чтобы выборка правильно представляла пропорции генеральной совокупности, то есть была репрезентативной (представительной). Учитывая закон больших чисел, можно утверждать, что это условие выполняется, если каждый объект выбран случайно, причем для любого объекта вероятность попасть в выборку одинакова.
Первичная обработка результатов.
Пусть интересующая нас случайная величина Х принимает в выборке значение х 1 п 1 раз, х 2 – п 2 раз, …, хк – пк раз, причем 
где п – объем выборки. Тогда наблюдаемые значения случайной величины х 1, х 2, …, хк называют вариантами, а п 1, п 2, …, пк – частотами. Если разделить каждую частоту на объем выборки, то получим относительные частоты 
Последовательность вариант, записанных в порядке возрастания, называют дискретным вариационным рядом, а перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот – статистическим рядом или статистическим распределением выборки:
| xi | x 1 | x 2 | … | xk |
| ni | n 1 | n 2 | … | nk |
| wi | w 1 | w 2 | … | wk |
Если исследуется некоторый непрерывный признак, то вариационный ряд может состоять из очень большого количества чисел. В этом случае удобнее использовать группированную выборку. Для ее получения интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на несколько равных частичных интервалов длиной h, а затем находят для каждого частичного интервала ni – сумму частот вариант, попавших в i -й интервал. Составленная по этим результатам таблица называется группированным статистическим рядом или интервальным вариационным рядом:
| Номера интервалов | … | k | ||
| Границы интервалов | (a, a + h) | (a + h, a + 2 h) | … | (b – h, b) |
| Сумма частот вариант, попавших в интервал | n 1 | n 2 | … | nk |
|
|