Решение. Случайная величина – число станков, не требующих ремонта, имеет следующие возможные значения: ,

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Случайная величина

– число станков, не требующих ремонта, имеет следующие возможные значения:

. Известны вероятности выхода из строя каждого станка

. Тогда вероятности безотказной работы каждого станка

вычисляем по следующим формулам

;

Напишем искомый закон распределения X:

X
p	0, 003	0, 056	0, 329	0, 612

Контроль: .

По полученному закону распределения определим математическое ожидание.

Определим дисперсию. Для определения дисперсии воспользуемся формулой:

Составим закон распределения случайной величины X²:

X²
p	0, 003	0, 056	0, 329	0, 612

Найдем математическое ожидание :

Тогда дисперсия:

Задача 5. Вероятность изготовления нестандартной детали равна 0, 1. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что доля нестандартных деталей из 1000 отобранных находится в границах от 0, 08 до 0.11. Решить задачу с измененной правой границей (объяснить, почему это необходимо сделать). Уточнить результат, используя интегральную теорему Муавра-Лапласа.