Контрольная работа для студентов заочников, группа ЗМВ 136

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Контрольная работа для студентов заочников, группа ЗМВ 136

ВЕРОТНОСТНО–СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭКСПЛУАТАЦИИ

Контрольная работа для студентов заочников, группа ЗМВ 136

Для графа состояний «замена по наработке», изображенном на рисунке 1, составить систему уравнений Колмогорова и найти финальные вероятности π _i в каждом состоянии в соответствии с приведенными ниже вариантами. Общее условие для всех вариантов:

Эксплуатируется n изделий (самолетов). За какое-то время эксплуатации (например, между регламентами) выявлено, что вероятность отказа изделия (блока, прибора, элемента) равна p. Для указанных ниже вариантов определить:

1) математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации числа отказавших изделий; 2) вероятность того, что все изделия будут исправны; 3) вероятность того, что все изделия будут неисправны; 4) вероятность того, что будет неисправно хотя бы одно изделие; 5) вероятность того, что будет неисправно ровно одно изделие; 6) вероятность того, что будет неисправно не более одного изделия.

Испытания надежности авиационной аппаратуры дали результаты, сформированные в корреляционную таблицу. В основной части таблицы – число опытов, закончившихся с результатами x, y, где x задает время наладки (испытания, доработки), y – время безотказной эксплуатации конкретного прибора. Используя МНК, определить коэффициенты для линии регрессии и записать уравнение линии регрессии в виде

, рассчитать коэффициент корреляции.

Случайная величина Х подчиняется закону арксинуса с плотностью распределения

при b > 0 - параметр распределения. Найти функцию распределения

. Вычислить математическое ожидание и дисперсию.

Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer

Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM. SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием. Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.

Что умеет делать SeoHammer

— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.

SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.

Зарегистрироваться и Начать продвижение

Задача №4. Найти спектральную плотность стационарного случайного процесса, заданную своими спектральными разложением

.______________________________________________________

Задача №4. Найти спектральную плотность вырожденного стационарного процесса X(t)(когда X(t)=V, где V – случайная величина), у которого

Закон распределения амплитуд сигналов, отражённых от самолёта, по результатам различных экспериментов хорошо совпадает с распределением Релея:

Определить: a) математическое ожидание

; дисперсию

; среднее квадратичное отклонение

Задача №4. Случайная величина Х подчиняется закону Релея с плотностью распределения

, где

> 0 – параметр распределения. Найти функцию распределения

. Вычислитьмат. ожидание и дисперсию.

Случайная величина Х подчиняется закону арксинуса с плотностью распределения

при

при a> 0-параметр.Найти функцию распределения

.Вычислитьмат. ожидание, дисперсию.

Задача № 4. Плотность вероятности случайной величины X имеет вид:

Определить математическое ожидание M[X], дисперсию D[X].

Задача №4. Найти корреляцонную фунцию стационарного случайного процесса X(t), если ее спектральная плотность S_x(

) постоянна на интервале (

₁,

₂) и равна c, а вне этого интервала нулю

Плотность вероятности случайных амплитуд изгибных колебаний крыльев самолетов имеет вид (закон Рэлея):

(при

).Определить: a) математическое ожидание

; дисперсию

; среднее квадратичное отклонение

Найти спектральную плотность вырожденного стационарного процесса X(t)(когда X(t)=V, где V – случайная величина), у которого

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:
— Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
— Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
— Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
— Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
— Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
— Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
— Включает в себя сервис чаевых.

Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Зарегистрироваться в сервисе

Показать, что стационарный белый шум X(t) имеет постоянную спектральную плотность.

Найти спектральную плотность случайного процесса X(t), представлящего собой случайную телеграфную волну

Случайная величина Х подчиняется закону арксинуса с плотностью распределения

при

n при a > 0 - параметр. Найти функцию распределения

.Вычислитьматематическое ожидание и дисперсию

_____________________________________________________________________________

Задача №. Плотность вероятности случайной величины

Определить математическое ожидание M[X], дисперсию D[X].

Найти спектральную плотность случайного процесса X(t), представлящего собой случайную телеграфную волну

Найти спектральную плотность

элементарного случайного процесса

Показать, что стационарный белый шум X(t) имеет постоянную спектральную плотность.

Задача №4. Плотность вероятности случайной величины X имеет вид:

Определить математическое ожидание M[X], дисперсию D[X].

Случайная величина Х подчиняется закону арксинуса с плотностью распределения

при b > 0 - параметр распределения. Найти функцию распределения

.Вычислитьматематическое ожидание и дисперсию.

Найти спектральную плотность случайного процесса X(t), представлящего собой случайную телеграфную волну

__________________________________________________________________________________

Найти спектральную плотность стационарного случайного процесса, заданную своими спектральными разложением

____________________________________________________________________________________

Задача №4. Плотность вероятности случайной величины X:

Определить математическое ожидание M[X], дисперсию D[X].

Задача №4 Плотность вероятности случайной величины

Определить математическое ожидание M[X], дисперсию D[X].

________________________________________________________________________________

Показать, что стационарный белый шум X(t) имеет постоянную спектральную плотность.

Случайная величина Х подчиняется закону арксинуса с плотностью распределения

при

n при a > 0 - параметр. Найти функцию распределения

.Вычислитьматематическое ожидание и дисперсию

1. Кабков П.К. Вероятнотно-статистические модели эксплуатации лететельных аппаратов: часть 2. – М, 2006. (Полумарковские процессы).

2. Кабков П.К. Вероятнотно-статистические модели эксплуатации лететельных аппаратов: пособие к практичеким занятиям – М, 2005.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. –

4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражения по теории вероятностей. – Учеб.пособие для втузов. – М.: Высш.шк., 2000.(Глава 2. Теорема сложения и умножения вероятностей, Глава 3. Формула полной вероятностии формула Бейеса, Глава 7. Стационарные случайные процессы)

5. Володин Б.Г., Ганин М.П., Свешников А.А и др. Сборник задач по теории вероятностей. Мтематической статистике и теории случайных функций. (Глава II. Случайные величины.)

6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и

математической статистике.: Учеб. Пособие для студентов вузов. – М.: Высш.шк., 2000. (Часть 3. Глава 13.Элементы теории корреляции. Линейная корреляция., параграф 1).

7. Гмурман В.Е. Теория Вероятностей и математическая статистика.

.: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Высш.шк., 1972. (Часть 3. Глава 18.Элементы теории корреляции. Корреляционная таблица., параграф 5; Метод четырех полей вычмсления выборочного коэффициента корреляции, параграф 8).