кездейсоқ шаманың үлестіру кестесі берілген. b –параметрін анықтаңыз + A) 1/15; B) 4/15; C) 2.1; D) 0.15; E) 3

b –параметрін анық таң ыз
+ A) 1/15;
B) 4/15;
C) 2.1;
D) 0.15;
E) 3.
$$$ 10 Ү здіксіз кездейсоқ шама ү лестіру функциясымен берілген

Кездейсоқ шама - тің [1; 3) аралығ ында мә н қ абылдау ық тималдығ ын есептең із.
A) 0.25;
B) 0;
+ C) 3/5;
D) 8/25;
E) 1/25.
$$$ 11 X жә не Y шамаларының арасындағ ы байланыс неғ ұ рлым тығ ыз болса, соғ ұ рлым детерминация коэффициенті қ андай санғ а жақ ын болады
+ A) 1;
B) 0;
C) -1;
D) ;
E) 2.
$$$ 12 Ү лестіру функциясы бойынша берілген кездейсоқ шама X-тің интервалында мә н қ абылдау ық тималдығ ы тең
+ A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 13 Елде соң ғ ы 10 жыл ішінде жылдық инфляция қ арқ ынының (%) статистикасы келтірілген: 2.8; 3.2; 5.1; 1.8; -0.6; 0.7; 2.1; 2.7; 4.1; 3.5. Инфляцияның орта қ арқ ынының жылжымағ ан бағ асын табың ыз.
A) 2.54;
B) 4.64;
+ C) 8;
D) 3.5;
E) 6.4.
$$$ 14 жә не ү йлесімсіз кездейсоқ шамалар болса, . табың ыз.
+ A) 24;
B) 0;
C) 21;
D) -5;
E) 44.
$$$ 15 жә не ү йлесімсіз кездейсоқ шамалар болса, . неге тең?
A) 12;
B) 23;
C) 10;
D) 61;
+ E) 66.
$$$ 16 Бас жиыннан кө лемі таң дама алынғ ан

Бас жиынның орташасының жылжымағ ан бағ асын табың ыз
A) 2;
B) 34;
+ C) 4;
D)19;
E) 1.
$$$ 17 Кө лемі таң дама бойынша бас жиынның дисперсиясының жылжығ ан бағ асы табылғ ан. Бас жиынның дисперсиясының жылжымағ ан бағ асын табың ыз.
A) 24;
+ B) 3.075;
C) 3.75;
D)25.0;
E) 2.75.
$$$ 18 Қ ұ рылғ ан моделдің сапасын қ ай кө рсеткіш анық тайды?
A) математикалық ү міт;
B) регрессия коэффициенті;
C) ковариация коэффициенті;
+ D) детерминация коэффициенті;
E) орташа квадраттық ауытқ у.
$$$ 19 Кездейсоқ шама ү лестіру тығ ыздығ ымен берілген. Параметр -ны анық таң ыз.

A) 12;
+ B) 3;
C) 2.4;
D) -1;
E) 10.
$$$ 20 Кү нделікті сатылатын тауар кө лемін талдау ү шін 20 кү н ішіндегі мә ліметтер алынғ ан: 5, 6, 2, 3, 7, 7, 6, 6, 10, 11, 6, 10, 11, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6. Таң даманың ортасын есепте.
A) 6.25;
B) 5.2;
C) 3.5;
D) 8.25;
+ E) 6.3.
$$$ 21 Бас жиынның ү лестіру параметрлерінің шамалары туралы жорамал қ алай аталады?
+ A) статистикалық болжам;
B) математикалық ү міт;
C) орташа квадраттық ауытқ у;
D) гетероскедастық;
E) автокорреляция.
$$$ 22 , болса таң даманың ковариация коэффициенті қ андай мә н қ абылдайды?
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 23 Тұ рғ ындардың тұ тыну шығ ыны ( ) жә не колда бар кірісі ( ) арасындағ ы тә уелдік: тү рінде берілген. Регрессия тең деуі бойынша дұ рыс тұ жырымды кө рсетің із: (кө рсеткіштер млн. тең гемен берілген):
+ A) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тең ге артуы тұ тыну шығ ынының 100 мың тең ге ө суіне ә келеді;
B) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тең ге артуы тұ тыну шығ ынына ә сер етпейді;
C) кіріс мү лдем жоқ болса, тұ тыну шығ ыны 100 мың тең гені қ ұ райды;
D) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тенге артуы тұ тыну шығ ынының 250 мың тең ге ө суіне ә келеді;
E) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тенге кемуі тұ рғ ындардың тұ тыну шығ ынына ә сер етпейді.
$$$ 24 X жә не Y кездейсоқ шамалары келесі кестемен берілген

X жә не Y шамаларының математикалық ү міттерін анық таң ыз.
A) М(Х) = 0; М(Y) = 1;
B) М(Х) = 1; М(Y) = 1;
C) М(Х) = 0; М(Y) = 0;
D) М(Х) = 3; М(Y) = 0;
+ E) М(Х) = 3; М(Y) = 1.
$$$ 25 Таң даманың корреляция коэффициенті қ ай формуламен анық талады
+ A)
B)
C)
D) ;
E)
$$$ 26 Регрессия тең деуінде екі немесе бірнеше тү сіндіруші айнымалылар арасындағ ы тығ ыз корреляциялық байланыс қ алай аталады
A) гомоскедастық;
B) гетероскедастық;
+ C) мультиколлинеарлық;
D) бірінші текті автокорреляция;
E) автоколлинеарлық
$$$ 27 Қ ос сызық тық регрессия параметрі ең кіші квадраттар ә дісі бойынша келесі формуламен анық талады
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 28 Дұ рыс тұ жырымды таң даң ыз:
A) детерминация коэффициенті [-1; 1) аралығ ында мә н қ абылдайды;
B) егер регрессия коэффициентінің стандартты қ атесі оның модулінен ү лкен болса, онда регрессиялық талдау бойынша табылғ ан бағ а жақ сы деп саналады;
+ C) детерминация коэффициентінің статистикалық маң ыздылығ ын тексеру ү шін Стьюденттің - статистикасы қ олданылады;
D) ең кіші квадраттар ә дісін пайдаланғ анда кездейсоқ шамаларына Гаусс- Марков шарттары қ ойылмайды;
E) қ ос сызық тық регрессиялық талдауда теориялық корреляция коэффициенті нө лге тең дігі туралы - критерий жә не болжамы туралы - критерий бір-біріне эквивалент.
$$$ 29 17 бақ ылаудан тұ ратын таң дама бойынша қ ос сызық тық регрессияда - статистиканың кризистік мә нін табу ү шін қ андай еркіндік дә режесін қ олдану керек
A) 16;
+ B) 15;
C) 17;
D) 18;
E) 19.
$$$ 30 Бір айнымалы жә не тү сіндіруші айнымалысы бар экономикалық моделде - мү шесі:
A) жорамал айнымалы;
B) статистикалық мә ліметтер бойынша бағ аланатын моделдің параметрі;
C) тү сіндіруші айнымалы;
D) тү сіндірілетін айнымалы;
+ E) моделге кірмеген факторлардың ә серін кө рсететін кездейсоқ шама.
$$$ 31 Егер Х кездейсоқ шама болмаса, онда Гаусс-Марковтың кездейсоқ ауытқ у тү сіндіруші айнымалылардан тә уелсіз болу шарты келесі формуламен жазылады
+ A)
B) барлық
C) барлық
D)
E)
$$$ 32 Таң даманың жылжымағ ан дисперсиясы келесі формуламен анық талады
A)
+ B)
C)
D
E)
$$$ 33 Кестеде - ү леструдің мә ндері берілген ( - кризистік мә ндер). Табу керек .

\
	18.5	19.0	19.2	19.2
	10.13	9.55	9.28	9.12

A) 200;
+ B) 19.2;
C) 9.55;
D) 216;
E) 10.13.
$$$ 34 Егер жә не -тің орташа мә ндері сә йкесінше 18 жә не 4.75, ал коэффициенті 2-ге тең болса, -тің -ке регрессия тең деуі қ андай?
А)
В)
C)
D)
+ Е) .
$$$ 35 Нө лдік гипотеза ( ) тексергенде қ ос сызық тық регрессияның - статистика мә ні табылды Стандартты қ атесі 0.001 болса, коэффициентін анық таң ыз
A) =2400;
B) =0.0024;
+ C) =0.024;
D) =2.4;
E) =0.24.
$$$ 36 Кездейсоқ ауытқ у қ алыпты ү лестірілген туралы болжам неге негізделген:
A) Стьюдент ү лестіріміне;
+ B) Гаусс-Марков теоремасына;
C) орта шектік теоремағ а;
D) Чебышев теоремасына;
E) Бернулли теоремасына.
$$$ 37 Қ ос сызық тық регрессия тең деуін кө рсет
+ A)
B)
C)
D)
E) .
$$$ 38 Келтірілген кө рсеткіштердің қ айсысы жә не айнымалыларының бірлік ө лшемдеріне тә уелді:
A) математикалық ү міт;
B) детерминация коэффициенті;
C) жә не айнымалыларының сызық тық корреляция коэффициенті;
+ D) жә не айнымалыларының ковариация коэффициенті;
E) тү зетілген детерминация коэффициенті.
$$$ 39 Егер жә не сызық тық регрессия тең деулері есептелген болса, онда жә не коэффициенттерінің кө бейтіндісі неге тең:
A) айнымалысының дисперсиясына;
B) корреляция коэффициентіне;
C) айнымалысының дисперсиясына;
D) жә не айнымалыларының ковариация кө рсеткішіне;
+ E) корреляция коэффициентінің квадратына.
$$$ 40 Егер сызық тық регрессия тең деуінің бос мү шесінен басқ а коэффициенттері нө лге тең болса, онда:
A) регрессия тең деуі
+ B) регрессия тең деуі
C)
D) Фишердің - статистикасы ең ү лкен оң санғ а тең;
E) Фишердің - статистикасы теріс.
$$$ 41 жә не арасындағ ы байланыс кері болатын регрессия тең деуін кө рсет
А)
В)
C)
D)
+ Е)
$$$ 42 Екінші текті қ ате жіберу себебі:
А) Гаусса –Марков шарттары орындалмау;
В) нө лдік болжам қ ою мү мкін емес;
C) жорамал болжам жоқ қ а шығ арылмайды;
+ D) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылады;
Е) Ә уелде нө лдік болжам дұ рыс қ ойылмағ ан.
$$$ 43 Кез келген бақ ылаулар ү шін кездейсоқ ауытқ у дисперсиясы бірдей болуы қ алай аталады?
А) мультиколлинеарлық;
В) гетероскедастық;
+ C) гомоскедастық;
D) бірінші текті автокорреляция;
Е) екінші текті автокорреляция.
$$$ 44 Барлық бақ ылауда кездейсоқ мү шенің дисперсиясы тұ рақ ты болуын қ ажет етеді:
А) ү лкен сандар заң ы;
В) орта шектік теорема;
C) Чебышев теоремасы;
+ D) Гаусс-Марков теоремасы;
Е) Бернулли теоремасы.
$$$ 45 - кездейсоқ шаманың ү лестіру кестесі берілген

	.3	.1	.2	.4

Табу керек
A) 6.3;
B) 8.9;
C) 1.61;
+ D) 6.44;
E) 10.7.
$$$ 46 Кездейсоқ шама пен тұ рақ ты сан арасындағ ы таң даманың ковариация коэффициенті тең:
+ A) нө лге;
B) тұ рақ ты санғ а;
C) тұ рақ ты санның квадратына;
D) 1;
E) тұ рақ ты санның бө лігіне.
$$$ 47 Бірінші текті қ ате жіберу себебі:
+ A) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылады;
B) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылмайды;
C) жорамал нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылмайды;
D) нө лдік болжам қ ою мү мкін емес;
E) жорамал болжам жоқ қ а шығ арылады.
$$$ 48 Барлық бақ ылаулар ү шін кездейсоқ ауытқ улардың математикалық ү міттері нө лге тең болу шартын қ ажет етеді:
А) ү лкен сандар заң ы;
В) орталық шектік теорема;
C) Чебышев теоремасында;
+ D) Гаусс-Марков теоремасы;
Е) Бернулли теоремасы.
$$$ 49 Кездейсоқ ауытқ улар жә не , бір біріне тә уелсіз болуын қ ажет етеді
А) ү лкен сандар заң ы;
В) орталық шектік теорема;
C) Чебышев теоремасында;
+ D) Гаусс-Марков теоремасы;
Е) Бернулли теоремасы.
$$$ 50 Кездейсоқ ауытқ удың тү сіндіруші айнымалылардан тә уелсіз болу шартын қ ажет етеді
А) ү лкен сандар заң ы;
В) орта шектік теорема;
C) Чебышев теоремасы;
+D) Гаусс-Марков теоремасы;
Е) Бернулли теоремасы.
$$$ 51 Ең кіші квадраттар ә дісін қ олданғ анда:
А) квадраттарының қ осындысының минимум мә ні ізделінеді;
В) қ алдық тарының квадраттарының қ осындысының минимум мә ні ізделінеді;
+ C) қ осындыларының квадраттарының максимум мә ні ізделінеді;
D) қ осындыларының квадраттарының минимум мә ні ізделінеді;
Е) қ алдық тарының қ осындысының максимум мә ні ізделінеді.
$$$ 52 Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың ( ) интервалында мә н қ абылдау ық тималдығ ы қ ай формуламен анық талады.
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 53 Бас жиынның дисперсиясының жылжығ ан бағ асы
+ A) тү зетілген таң даманың дисперсиясы;
B) таң даманың дисперсиясы;
C) таң даманың орташасы;
D) орташа квадраттық ауытқ у;
E) -шы ретті бастапқ ы момент.
$$$ 54 -кездейсоқ шамаларының арасындағ ы ковариация келесі формуламен анық талады
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 55 -кездейсоқ шамалары ө зара тә уелсіз болса, корреляция коэффициенті неге тең?
A) 1;
B) 0.5;
C) 3;
+ D) 0;
E) 10.
$$$ 56 Ү здіксіз кездейсоқ шаманың ү лестіру тығ ыздығ ы , ү лестіру функциясы қ андай формуламен анық талады
+A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 57 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

Табу керек
+ A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E)
$$$ 58 Регресия тең деуі берілген

Табу керек
A) ;
+ B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 59 . Табу керек:
A) 0.5;
+ B) 1;
C) -1;
D) 0.1;
E) 0.9.
$$$ 60 Кездейсоқ шама ү лестіру тығ ыздығ ы берілген. Параметр -ны жә не математикалық ү мітін анық таң ыз.

A) 3; 6;
B) 8; 2;
+ C) 8; 6;
D) 6; 8;
E) 10; 6.
$$$ 61 Бас жиыннан кө лемі таң дама алынғ ан

Бас дисперсияның жылжығ ан бағ асын табың ыз.
A) 6.25;
B) 25;
+ C) 10;
D) 52;
E) 65.
$$$ 62
Келесі формуламен қ андай кө рсеткіш есептеледі?

A) Бірінші текті автокорреляция коэффициенті;
+ B) Корреляция коэффициенті;
C) Вариация коэффициенті;
D) Детерминация коэффициенті;
E) Ковариация коэффициенті.
$$$ 63 Егер болса,
таң даманың корреляция коэффициенті неге тең?
A)
+ B)
C)
D)
E) .
$$$ 64 Детерминация коэффициентінің маң ыздылығ ын бағ алау ү шін қ андай критерий колданылады?
A) Титьен критерийі;
B) Стьюденттің -статистикасы;
C) - Хоттелинг критерийі;
+ D) Фишердің -статистикасы;
E) Барт ә дісі.
$$$ 65 маң ыздылық дең гейі деп нені атайды?
+ A) Бірінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы;
В) Екінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
C) Бірінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
D) Кездейсқ шаманың оның математикалық ү мітінен ауытқ уының ық тималдығ ы;
E) Екінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы.
$$$ 66 Критерий қ уаты деп нені атайды?
A) Бірінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы;
В) Екінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
C) Бірінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
D) Кездейсқ шаманың оның математикалық ү мітінен ауытқ уының ық тималдығ ы;
+ E) Екінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы.
$$$ 67 Гетероскедастық келесі шарт орындалмау нә тижесінде пайда болады
А) кездейсоқ мү шенің дисперсиясының тұ рақ тылығ ы;
В) кез келген екі бақ ылауда кездейсоқ мү шелердің мә ндері арасында ұ дайы байланыс жоқ;
C) кез келген бақ ылауда кездейсоқ мү шенің математикалық ү міті нө лге тең болуы тиіс;
D) кездейсоқ мү ше нө лге тең;
+ Е) гетероскедастық регрессия коэффициенттерін бағ алауда ә сер етпейді.
$$$ 68 коэффициент , болғ анда қ ос сызық тық регрессияның детерминация коэффициентін анық таң ыз.
A) ;
+ B)
C)
D)
E) кө рсеткіштердің тү гел болмау ә серінен детерминация коэффициентін анық тау мү мкін емес.

$$$ 69 белгілі болса, қ ос сызық тық регрессия тең деуінің параметрінің мә нін табың ыз
A)
B)
+ C)
D)
E)
$$$ 70 болса, 30 бақ ылау нә тижесі бойынша бағ аланғ ан қ ос сызық ты регрессияның параметрін анық таң ыз
A)
B)
C)
D)
+ E)
$$$ 71 Корреляция коэффициенті 0.5- ке тең болса, 77 бақ ылау нә тижесінде анық талғ ан қ ос сызық тық регрессияның - статистикасын есепте
A)
B)
+ C)
D)
E)
$$$ 72 Стьюдент ү лестіруі қ ай гипотезаны тексеруде қ олданылмайды?
A) Екі кездейсоқ шаманың тә уелсіздігі туралы:
B) дисперсиясы белгісіз болғ анда қ алыпты бас жиынның орташа мә ні туралы;
C) корреляция коэффициенті нө лге тең;
+ D) бірінші ретті автокорреляция жоқ;
E) сызық тық регрессия коэффициентінің статистикалық маң ыздылығ ы туралы.
$$$ 73 Мультиколлинеарлық шарт орындалмайтын регрессия тең деуін кө рсет: ( - корреляция коэффициенті)
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 74 Жалпы сапасы жоғ ары бағ аланғ ан сызық тық регрессия тең деуін кө рсет.
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 75
- статистика келесі формуламен анық талады ( -бақ ылау саны; - тү сіндіруші айнымалылар саны)
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 76 параметрінің шектік қ атесі 27, ал оның қ абылдайтын мә ні 70-ке тең болса, онда сенімділік интервалы қ андай
A) (27; 43);
B) (27; 97);
C) (43; 70);
D) (43; 167);
+ E) (43; 97).
$$$ 77 Қ ұ рылғ ан моделдің сапасы жақ сы деп есептеледі, егер орташа қ атенің апроксимациясы келесі аралық та жататын болса
А) 18-20%;
В) 0.8-1.0%;
+ C) 8­-10%;
D) 0.08-0.1%;
Е) 38-40%.
$$$ 78 Егер белгілі, жә не арасындағ ы байланыс кері болса, қ ос сызық тық регрессия параметрі неге тең?
А)
В)
C)
D)
+ Е)
$$$ 79 Статистикалық болжамды тексеру ү шін

қ олданылатын статистиканы кө рсет
A) ;
+ B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 80 Кез келген бақ ылаулар ү шін шарттың орындалуы қ алай аталады?
+ A) гомоскедастық;
B) гетероскедастық;
C) автокорреляция;
D) мультиколлинеарлық;
E) бірінші текті автокорреляция.
$$$ 81
бағ а орнық ты деп аталады, егер
A)
B)
C)
D)
+ E)
$$$ 82 Бақ ылаулар кестесі берілген

Корреляция коэффициентін есептең із
A) ;
B) ;
C) ;
+ D) ;
E) .
$$$ 83 Ү ш қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

регрессия тең деуін жаз.
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
+ E) .
$$$ 84 Ү ш қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

регрессия тең деуінің коэффициентін табың ыз.
+ A) 1;
B) 0.5;
C) 61;
D) 15;
E) -1.
$$$ 85 Бақ ылаулар кестесі берілген

регрессия тең деуін жаз.
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
+ E) .
$$$ 86 Бақ ылаулар кестесі берілген

Корреляция коэффициентін есептең із
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
+ E) .
$$$ 87 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

регрессия тең деуін жаз.
A) ;
B) ;
+ C) ;
D) ;
E) .
$$$ 88 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

Детерминация коэффициентін табың ыз
+ A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 89 Егер бақ ылаулар саны 3 жә не болса, таң даманың ковариация коэффициенті неге тең
+ A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 90 жә не айнымалыларының қ ос сызық тық регрессия коэффициенті , орташа мә ндері 30.5 жә не 5.75 болса, оның регрессия тең деуі қ андай?
A) ;
B) ;
C) ;
+ D) ;
E) .
$$$ 91 жә не айнымалыларының қ ос сызық тық регрессия коэффициенті - ді анық таң ыз, егер
A) 0.30;
B) 0.21;
+ C) 0.72;
D) 45;
E) 24.
$$$ 92 Егер болса, детерминация коэффициентін анық таң ыз
A) 0.25;
B) 1;
C) -1;
+ D) 2.25;
E) 0.
$$$ 93 Нө лдік гипотеза ( ) тексергенде қ ос сызық тық регрессияның - статистика мә ні табылды . Стандарттық қ атесі 0.001 болса, коэффициентін анық таң ыз
A) 0.025;
B) 0.026;
C) 0.36;
+ D) 0.036;
E) 0.56.
$$$ 94
Қ ос сызық тық регрессияның 30 бақ ылау бойынша параметрін анық таң ыз, егер
A) 21;
B) 0.25;
+ C) 81;
D) -21;
E) 25.
$$$ 95 Жиырма бақ ылау бойынша қ ос сызық тық регрессияның статистикасын анық таң ыз, егер
+ A) 12;
B) 23;
C) 32;
D)1;
E) 34.
$$$ 96 Келесі формула бойынша есептелетін кө рсеткіш

+ A) Бірінші текті автокорреляция коэффициенті;
B) Корреляция коэффициенті;
C) Вариация коэффициенті;
D) Детерминация коэффициенті;
E) Ковариация коэффициенті.
$$$ 97 Келесі болжамды тексеру ү шін

қ олданылатын - статистиканы кө рсет ( -бақ ылау саны; - тү сіндіруші айнымалылар саны)
+ A)
B)
C)
D)
E)

$$$ 98 Келесі формула бойынша есептелетін кө рсеткіш

A) Дисперсия;
B) -статистика;
C) Корреляция коэффициенті;
D) Детерминация коэффициенті;
+ E) Дарбин-Уотсон статистикасы.
$$$ 99 Келесі статистика бойынша тексерілеін болжамды кө рсет

+ A) Корреляция коэффициентінің маң ыздылығ ы туралы;
B) Детерминация коэффициентінің маң ыздылығ ы туралы;
C) алыпты ү лестірілген екі кездейсоқ шаманың дисперсияларының тең дігі туралы;
D) Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың дисперсиясының шамасы туралы;
E) Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың математикалық ү міті туралы.
$$$ 100 Сенімділігі ( ) болатын бас жиынның сызық тық регрессия коэффициенті -дің сенімділік интервалын кө рсет
A) ;
+ B) ;