В чем заключаются основные отличия графа декомпозиции и оптимальной композиции операции выбора от традиционного дерева целей?

D: \TEMP\Rar$EX36.297\Ð ­Ð»Ð µÐ º Ñ ‚ Ñ € Ð ¾ Ð ½ Ð ½ Ñ ‹ Ð ¹ Ð º Ñ ƒ Ñ € Ñ  Ð ¿ Ð ¾ Ð Ð £ Ð \DMD_Neretina_HTML\index.htmD: \TEMP\Rar$EX36.297\Ð ­Ð»Ð µÐ º Ñ ‚ Ñ € Ð ¾ Ð ½ Ð ½ Ñ ‹ Ð ¹ Ð º Ñ ƒ Ñ € Ñ  Ð ¿ Ð ¾ Ð Ð £ Ð \DMD_Neretina_HTML\index.htm

Существенное отличие данного графа от традиционного " дерева целей" заключается в логической увязке процедуры декомпозиции задачи проектирования с композицией – синтезом оптимального опорного варианта построения изделия.

Так в блоках номер пять осуществляется выбор наилучшего опорного варианта для фиксированной пары " эксперимент–результат", в блоках номер шесть производится интеграция наилучших опорных вариантов применительно ко всей совокупности возможных результатов. Наконец, в блоке номер семь определяется оптимальный из возможных экспериментов.

Еще одно отличие рассматриваемого графа обусловлено введением обратной связи, которая заводится с выхода блока экстремизации 7 на вход логического блока 3, соответствующего оптимальному эксперименту. Эта обратная связь позволяет оптимизировать структуру графа и, следовательно, операции выбора, т.к. позволяет использовать ранее сформированные элементы структуры для окончательного выбора оптимального опорного варианта теперь уже после выполнения оптимального эксперимента.

В чем состоят преимущества интервальных алгоритмов поддержки принятия решения и какие правила интервальной арифметики необходимо использовать при выполнении соответствующих расчетов?

Для эксперта более предпочтительным может оказаться задание некоторых интервалов для возможных значений соответствующих характеристик. В этом случае переходим к шкалам интервалов. Чтобы сформировать массивы исходных данных проектировщик должен задать для каждого элемента пессимистическую и оптимистическую оценки его значений. Эти оценки представляют собой нижние и верхние границы интервалов. Таким образом

;

;

.

Алгоритм эвристической оптимизации на интервальной шкале осуществляется по выше приведенной схеме с учетом того обстоятельства, что соответствующие расчеты выполняются с использованием правил интервальной арифметики. Так апостериорные вероятности на вычисляются по формулам

;

; .

Для нормализованных (или неотрицательных) оценочных функций границы интервалов ожидаемых значений удовлетворяют соотношениям

;

.