Астана 2015ж

1. Тақ ырыбы: №27. ЭЕМ –ді медико-биологиялық ақ параттарды ө ң деу ү шін қ олдану. Ү лестірілудің дискретті қ атарының сандық сипаттамалары.

2. Мақ саты: Кездейсоқ шамалардың дискретті ү лестірілім заның, берілу тә сілін жә не кездейсоқ шаманың сандық сипаттамасын оқ у. “SPSS Statistics 20.0” жә не MS Excel статистикалық дестелерінің (пакеттер) интерфейсімен танысу, дестелердің негізгі мү мкіншіліктерімен жә не негізгі модульдердің сипаттамаларын талқ ылау, статистиканың негізгі сұ рақ тарын талқ ылау, статистикалық вариациялық қ атарды салу, дискретті статистикалық ү лестірілудің сандық сипаттамаларын анық тау

3. Оқ ыту мақ саты:

Студенттерді таныстыру:

§ MS Excel программасындағ ы «Анализ данных» дестесімен

· SPSS Statistics 20.0 дестесінің сипаттамаларымен

· программаларды жү ктеу

· SPSS Statistics 20.0 дестесінің негізгі терезесімен жә не модульдердің сипаттамаларымен

4. Тақ ырыптың негізгі сұ рақ тары:

1. SPSS Statistics 20.0 жә не MS Excel программасындағ ы «Анализ данных» дестеслеріне туралы туралы қ ысқ аша сипаттама.

2. Статистика дегеніміз не?

3. Математикалық статистика

4. Ү здіксіз жә не дискретті кездейсоқ шамалар.

5. Оқ иғ аның ық тималдығ ы.

6. Оқ иғ аның жиілігі.

7. Ық тималдық ты нормалау шарты.

8. Бас жиынтық жә не таң дама.

9. Дискретті кездейсоқ шаманың ү лестірілу заң ы.

10. Ү лестірілудің дискретті статистикалық қ атары.

11. Вариациялық қ атар.

12. Дискретті статистикалық ү лестірілудің сандық сипаттамалары: таң дамалы орташа, математикалық кү тілім, таң дамалы дисперсия, орташа квадраттық ауытқ у, мода, медиана.

13. Жиілік пен салыстырмалы жиіліктердің полигоны, кумулята, огнива.

5. Білім берудің жә не оқ ытудың ә дістері:

1. Статистикалық вариациялық қ атарды салу.

2. Дискретті статистикалық ү лестірілудің сандық сипаттамаларын анық тау: шаманың орташа мә нің, мода, медиана.

3. SPSS Statistics 20.0 жә не MS Excel программасындағ ы «Анализ данных» дестеслерімен танысу

4. SPSS Statistics 20.0 жә не MS Excel программаларында жеке тапсырмаларды орындау.

5. Студенттердің қ орытынды жұ мысын бағ алау

6. Ә дебиет:

1. Гельман В.Я. Медицинская информатика. Практикум. Санкт-Петербург

Москва-Харьков-Минск 2002г. Глава 5 § 5.3.1-5.3.3; §5.4.1-5.4.4

2. Бектаев Қ.Б. Ық тималдық тар теориясы жә не математикалық статистика. − Оқ у қ ұ ралы. – Алматы. − 2009. − III, IV, V, VII тараулар.

3. Бө лешов М.Ә. Медициналық статистика. Оқ улық. – Алматы: «Эверо», 2010. – 144 бет.

4. В.Р. Чудиновских, Ж.Н. Абдикадыр Медициналық -биологиялық зерттеулерде таң дама тә сілін қ олдану. /Оқ у қ ұ ралы/ «Астана медицина университеті» АҚ. – Астана, – 2012 – 53с.

5. Медициналық -биологиялық зерттеулердегі статистикалық жорамалдарды тексеруге арналғ ан компьютерлік бағ дарламаларды қ олдану/ Оқ у қ ұ ралы./ В.Р.Чудиновских, А.Ш. Каипова, Ж.Н. Абдикадыр, А.К. Баймаханбетова – Астана, 2014 – 80 бет.

6. В.Р. Чудиновских, А.Ш. Каипова, А.У. Алтаева, Ж.Н. Абдикадыр. Медициналық -биологиялық деректерді статистикалық талдауындағ ы EXCEL жә не SPSS бағ дарламаларын қ олдану /Оқ у қ ұ ралы/ «Астана медицина университеті» АҚ. – Астана, 2015 - 95 бет.

7. Бақ ылау.

Бақ ылау сұ рақ тар.

1. Кездейсоқ

2. Кездейсоқ шама

3. Ү здіксіз кездейсоқ шамалар.

4. Дискретті кездейсоқ шамалар.

5. Вариациялық қ атар.

6. Таң дама.

7. Орташа мә н (М, Хс).

8. Медиана.

9. Мода.

10. Дисперсия (D).

11. Стандартты ауытқ у.

12. Орташа қ ателік немесе стандартты қ ате (m).

13. Сенімді интервал.