Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Параметрами функции ss являются матрицы состояния системы A, B, C, D. ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
2) Строится соответствующая временная характеристика: - переходная – с помощью функции step: > > step (sys) - импульсная (весовая) – с помощью функции impulse: > > impulse (sys) Построение переходной характеристики с помощью SIMULINK Для определения переходной характеристики САУ необходимо в SIMULINK построить модель системы, к входу подключить блок единичного скачка Step, а к выходу – блок осциллографа Scope. При анализе параметров переходного процесса необходимо учитывать, что по умолчанию в блоке Step время скачка – 1 с, а не 0 с. Импульсную характеристику нельзя получить с помощью SIMULINK, так как блок, формирующий δ -функцию, отсутствует, а его моделирование путем дифференцирования единичного скачка дает большую погрешность. Построение частотных характеристик САУ с помощью пакета C ontrol System Исходными данными для построения является любое описание системы, применяемые в MATLAB: - передаточная функция: > > sys = tf ([10], [2 1]) Transfer function: 10 (2 s + 1) - полюсы, нули и коэффициент передачи передаточной функции: > > sys = zpk ([ ], [-0.5], 5) Zero/pole/gain: 5 (s + 0.5) - описание в пространстве состояния: > > sys = ss ([-0.5], [2], [2.5], [0]) - описание в виде модели SIMULINK. Логарифмическая амплитудная и фазовая частотные характеристики строятся в Control System с помощью функции bode: > > bode (sys) В качестве параметра задается имя описания системы (передаточной функции). При этом диапазон частот для построения графиков выбирается автоматически. Если выбранный диапазон частот не удовлетворяет поставленным требованиям, его можно задать (0.01…1000 Гц): > > bode (sys, (0.01 1000)) Амплитудно-фазовая частотная характеристика (АФЧХ) строится с помощью функции nyquist: > > nyquist (sys) или, для требуемого диапазона частот > > nyquist (sys, (0.01 1000)) Следует отметить, что АФЧХ строится как для положительных, так и для отрицательных частот. Преобразование модели SIMULINK в модель Control System MATLAB Модель в виде структурной схемы в SIMULINK является более простым и наглядным представлением системы, чем в виде передаточных функций в Control System. В тоже время Control System представляет широкие возможности по анализу САУ. Поэтому часто возникает задача преобразования структурной схемы SIMULINK в модель Control System. Рассмотрим алгоритм такого преобразования. 1) Создание структурной схемы в SIMULINK.Рекомендуется сначала создать схему для моделирования, затем преобразовать ее в схему для анализа. Для этого необходимо отключить задающее воздействие, к входу системы подключить входной порт, а к выходу – выходной порт (блоки In; Out); разорвать главную обратную связь при анализе устойчивости. Пример исходной и преобразованной системы приведен на рисунках 1, 2.
Рисунок 2 - Преобразованная модель
2) Извлечение информации из модели: > > [ A, B, C, D ] = linmod (‘untitled’) A = -0.5000 B = C = D = С использованием функции linmod получается описание модели в пространстве состояний с помощью матриц состояния A, B, C, D. В качестве параметра функции linmod указывается имя модели (оно указано в заголовке окна модели). 3) Преобразование матриц состояния в модель Control System: < < sys = ss (A, B, C, D) a = x1 x1 -0.5 b = u1 x1 1 c = x1 y1 5 d = u1 y1 0 Continuous – time mode1. Параметрами функции ss являются матрицы состояния; sys – имя получаемой модели. Полученная модель может использоваться для построения временных и частотных характеристик динамических системы: < < step (sys); grid (grid – отображение сетки графика); < < impulse(sys); grid < < bode(sys); grid < < nyquist(sys); grid
4 Задание лабораторную работу Задать передаточную функцию и исследовать в пакете Toolbox Control. В пакете Simulink собрать систему, и провести имитационное моделирование при подаче на вход произвольного воздействия. 1. Получить все формы описания системы: 2. Все характеристики необходимо получить: 3. Найти реакцию системы на произвольное входное воздействие (lsim). 4. В пакете Simulink задать систему в векторно – матричной форме (при выборе примеров рассмотреть несколько с кратными собственными числами) и провести имитационное моделирование при подаче на вход произвольного воздействия.
5 Вопросы к зачету 1. Для чего предназначен ППП Toolbox Control 2. Функции ППП Simulink 3. Основные команды для построения частотных характеристик в ППП Toolbox Control 4 Процесс построения структурной схемы в ППП Simulink
6 Литература 1. Дьяконов В., Круглов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002. – 448с. 2. Дьяконов В. П. Справочник по применение системы PC MATLAB. – М.: Наука, Физматлит, 1993. 3. Дьяконов В. П. Компьютерная математика. Теория и практика. – М.: Нолидж, 2001. 4. Дьяконов В., Новиков Ю., Рычков В. Компьютер для студента; Самоучитель. – СПб: Питер, 2000. 5. Потемкин В. Г. MATLAB. Справочное пособие. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1997. 6. Потемкин В. Г. MATLAB 5 для студентов. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998. 7. Потемкин В. Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x. Том 1 и 2..- М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. 8. Дьяконов В. П., Абраменкова И. В. MATLAB 5. Система символьной математики. – М.: Нолидж, 1999. 9. Дьяконов В. П. MATLAB. Учебный курс. – СПб: Питер, 2000. 10. Дьяконов В. П., Абраменкова И. В., Круглов В. В. MATLAB 5.3.1 с пакетами расширений. – М.: Нолидж, 2001.
|