Графическое представление статистического распределения. Для графического изображения статистического распределения пользуются полигонами, гистограммами, кумулятами и огивами.

Для графического изображения статистического распределения пользуются полигонами, гистограммами, кумулятами и огивами.

Для построения полигона на оси ОX откладывают значения вариант х_i, на оси ОY- значения частот n_i (относительных частот ).

Пример 11. Полигон распределения по возрасту 100 преступников - рецидивистов.

рис. 1.

Полигоном обычно пользуются в случае небольшого количества вариант. В случае большого количества вариант и в случае непрерывного распределения признака чаще строят гистограммы. Для этого интервал разбивают на несколько частичных интервалов и находят для каждого частичного интервала n_i - сумму частот вариант, попавших в i-ый интервал. Затем на этих интервалах, как на основаниях, строят прямоугольники с высотами n_i/m, где m - длина интервала.

Пример 12. Гистограмма распределения по возрасту 100 рецидивистов.

рис. 2.

При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются значения вариант исследуемого признака, а по оси ординат - соответствующие значения накопленных частот.

Пример 13. Кумулята распределения по возрасту 100 рецидивистов.

рис. 3.

Если при графическом изображении в виде кумуляты оси поменять местами, получается огива.

Графические представления статистического распределения широко используются при выдвижении гипотезы о соответствии наблюдаемых характеристик тому или иному закону распределения.