💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Способы оценки эффективности

Для оценки эффективности выполнения алгоритмов сортировки в программе реализованы одновременно два способа:

1. Подсчет условной эффективности по формуле Eff=Comp+Chang*10, где Comp – кол-во сравнений, Chang – кол-во присваиваний, задействованных в ходе выполнения алгоритма..

2. Замер времени выполнения алгоритма при многочисленных его повторениях (кол-во повторений задается пользователем, по умолчанию равно 1000000).

Эффективность определяется по принципу – чем меньше задействовано операций (или затрачено времени), тем лучше.

Подсчет условной эффективности по вышеприведенной формуле объясняется тем, что на операцию сравнения тратиться значительно меньше машинного времени, чем на операцию присваивания, т.к. операции сравнения выполняются непосредственно в регистрах процессора, а для операции присваивания необходимо обратиться к более медленной памяти. Приведенная формула является условной, т.к. на разных по классу и производительности компьютерах коэффициент отношения скорости выполнения операций сравнения и присваиваний может существенно отличаться.

Для оценки эффективности выполнения алгоритмов поиска условно примем кол-во операций сравнений и общее кол-во итераций в цикле.

Реализация подсчета кол-ва сравнений, присваиваний и эффективности в программе

Для подсчета кол-ва присваиваний и сравнений перед или после соответствующих действий в алгоритме увеличиваются соответствующие счетчики. Например, такой простой код …

for(i=0; i< size; i++)

a++;

будет дополнен следующими строчками кода для подсчета эффективности:

Changes++; // увеличиваем счетчик присваиваний перед предстоящим

// присваиванием начального значения для счетчика в цикле ниже

Compares++; // увеличиваем счетчик сравнений перед предстоящим

// сравнением для условия выхода из цикла (i< size)

for (i=0; i< size; i++) {

Changes++; // увеличиваем счетчик присваиваний перед предстоящим

// присваиванием (a++)

a++;

Changes++; // увеличиваем счетчик присваиваний перед предстоящим

// присваиванием счетчика цикла (i++)

Compares++; // увеличиваем счетчик сравнений перед предстоящим

// сравнением для условия выхода из цикла (i< size)

}

Eff=Compares+Changes*10; // считаем эффективность по формуле

Таким образом, после выполнения данного фрагмента, в программе будут доступны данные об эффективности выполнения этого фрагмента. Аналогичный подход был применен при создании алгоритмов сортировки в программе.