Применение технологии электронного обучения

Технологии распределенных и параллельных вычислений являются быстроразвивающейся динамично изменяющейся областью знаний. Поэтому чрезвычайно остро стоит вопрос создания образовательного контента и поддержание его в соответствии с современными технологиями параллельных и распределенных вычислений. Специалистами ИСА РАН, ВМК МГУ, МФТИ и других организаций накоплен значительный опыт преподавания методов и технологий параллельных и распределенных вычислений. Разработаны учебные пособия и слайды презентаций. Размещение этого материала в едином хранилище позволит создать информационный ресурс, полезный как для преподавателей, так и для студентов, обучающихся по тематике распределенных вычислений и грид. С этой целью авторами ведется работа по созданию соответствующего учебно-методического обеспечения на базе ресурса виртуальной кафедры https://vitu.oit.cmc.msu.ru/. В процессе реализации данной магистерской программы планируется широко использовать возможности технологий электронного обеспечения. В процессе реализации данной магистерской программы планируется широко использовать возможности технологий электронного обеспечения.

Краткое содержание базового годового курса

Рассмотрим краткое содержание программы базового семестрового курса магистерской программы, разработанного авторским коллективом, который апробируется в настоящее время в рамках учебного процесса на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. Данный курс называется «Высокопроизводительные распределенные технологии и ГРИД», его программа включает следующие темы:

· Введение в параллельные и распределенные вычисления

· Основные технологии разработки программ для систем с общей и распределенной памятью

· Практикум по параллельным вычислением

· Введение в Грид-технологии

· Основы технологии Десктоп-грид

· Установка и настройка BOINC

· Запуск распределенных приложений в платформе BOINC

· Разработка и сборка приложений для платформы BOINC –I

· Разработка и сборка приложений для платформы BOINC –II

· Введение в технологию MapReduce, реализация на платформе Hadoop

· Разработка и запуск приложений на платформе Hadoop

· Высокоуровневые технологии на базе MapReduce, язык PIG, библиотека Cascading

В заключение следует отметить, что рассмотренный выше проект является открытым. Его реализация в части учебно-методического обеспечения проводится с помощью консорциумного подхода на базе сайта поддержки учебно-методических совета для направлений ПМИ и ФИИТ www.it-edu.ru.

Литература

§ Foster, Ian; Carl Kesselman The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-475-8. 1999

§ Anderson. BOINC: A System for Public-Resource Computing and Storage. In proceedings of the 5th IEEE/ACM International GRID Workshop, Pittsburgh, USA, 2004

§ David P. Anderson, Public Computing: Reconnecting People to Science. Conference on Shared Knowledge and the Web. Residencia de Estudiantes, Madrid, Spain, Nov. 17-19 2003

§ E. Urbach, P. Kacsuk, Z. Farkas, G. Fedak, G. Kecskemйti, O. Lodygensky, A. Cs. Marosi, Z. Balaton, Zoltбn; G. Caillat, G. Gombбs, A. Kornafeld, J. Kovбcs, H. He, R. Lovas: EDGeS: Bridging

§ EGEE to BOINC and Xtrem Web, Journal of Grid Computing, 2009, Vol 7, No. 3, pages 335 -354.

§ P. Kacsuk, A. Marosi, J. Kovacs, Z. Balaton, G. Gombas, G. Vida, A. Kornafeld. SZTAKI Desktop Grid - a Hierarchical Desktop Grid System, Cracow Grid Workshop, Krakow, 2006

§ BOINC: User manual [HTML] (https://boinc.berkeley.edu/wiki/User_manual)

§ SZTAKI: DC-API manual [HTML] (https://www.desktopgrid.hu/storage/dcdoc/general.html)

§ The Open Grid Services Architecture. https://www.ggf.org/documents/GFD.30.pdf

§ The Information Grid: A Practical Approach to the Semantic Web, Oracle, https://www.oracle.com/technology/tech/semantic_technologies/pdf/ informationgrid_oracle.pdf

§ AstroGrid. https://www.astrogrid.org/

§ Information grid, Japan project, https://informationgrid.org/wiki/index.php/Main_Page

§ Global Information Grid (GIG), DoD,
https://www.globalsecurity.org/space/systems/gig.htm

§ Department of Defense Global Information Grid Architectural Vision, June 2007,

§ https://cio-nii.defense.gov/docs/gigarchvision.pdf

§ Nicholas R. Jennings David De Roure and Nigel R. Shadbolt. The Semantic Grid: Past, Present, and Future. https://eprints.ecs.soton.ac.uk/9976/1/procieee.pdf

§ Kalinichenko L.A., Stupnikov S.A., Martynov D.O. SYNTHESIS: a Language for Canonical Information Modeling and Mediator Definition for Problem Solving in Heterogeneous Information Resource Environments. Moscow: IPI RAN, 2007. - 171 p

§ Kalinichenko L.A. Compositional Specification Calculus for Information Systems Development Proceedings of the East-West Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS'99), Maribor, Slovenia, September 1999, Springer Verlag, LNCS

§ Computing Curricula 2005. Association for Computing Machinery and Computer Society of IEEE.

(*)В.А.Сухомлин, А.П.Афанасьев, Л.А.Калиниченко, М.А.Посыпкин, С.А. Ступников, О.В. Сухорослов. Актуальность и шаги создания системы грид-образования. Сб. трудов V Международной научно-практической конференции «Современные информационных технологий и ИТ-технологии». Под редакцией В.А. Сухомлина, ISSBN 978-5-9556-0115-1, М.: ИНТУИТ 2010, с. 570-577.