Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Принятие оптимальных решений в задачах типа JSA в условиях риска






Если лицо принимающее решение считает недостаточным использование только одного единственного критерия, то оно может воспользоваться многокритериальной постановкой задачи. Например, использовать двукритериальное решение

W(X) = < М(Х), D(X)>,

где М(Х) - математическое ожидание возможного состояния экономической среды;

D(X) – мера отклонения от математического ожидания (дисперсия).

При этом частные критерии вычисляются по формулам:

,

где p(bj) - вероятности нахождения природы (экономической среды) в состоянии bj;

.

Для того, чтобы сравнивать различные альтернативы (стратегии) можно воспользоваться способом свертки векторного критерия, например, по формуле

,

где λ i - коэффициенты важности частных критериев, подчиненные ограничениям:

0 ≤ λ i ≤ 1;

λ 1 + λ 2 = 1.

Задание 4. (Выполнить самостоятельно )

По условию задачи (задание 3), используя ППП Excel, принять рациональное решение, если коэффициенты важности имеют значения, заданные в таблице 10.

Таблица 10 – Коэффициенты важности частных критериев

Номер варианта λ 1 λ 2
1, 16 0, 7 0, 3
2, 17 0, 8 0, 2
3, 18 0, 9 0, 1
4, 19 0, 6 0, 4
5, 20 0, 5 0, 5
6, 21 0, 4 0, 6
7, 22 0.3 0, 7
8, 23 0, 35 0, 65
9, 24 0, 45 0, 55
10, 25 0, 55 0, 45
11, 26 0, 65 0, 35
12, 27 0, 75 0, 25
13, 28 0, 85 0, 15
14, 29 0, 61 0, 39
15, 30 0, 73 0, 27

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.