Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Многошаговые методы. Интерполяционные формулы Адамса

Рассмотренные методы численного интегрирования дифференциальных уравнений относятся к типу явных методов. То есть для построения последующего шага таблицы, - го шага, использовалась информация о поведении решения и правой части дифференциального уравнения только на предыдущих шагах. Информация о «возможном» поведении решения дифференциального уравнения, при построении методов, не использовалась. Это несколько снижает точность получаемых результатов. Более высокой точностью обладают неявные методы.

Рассмотрим схему построения неявных методов на примере неявного метода Эйлера.

Рис. 1.1. Структурная схема алгоритма решения дифференциального уравнения по схеме Адамса (формула (1.17)).

Интеграл в правой части выражения (1.2) вычислялся по формуле прямоугольников с использованием значения подынтегральной функции в точке . Однако, его можно вычислить, используя значение подынтегрального выражения в точке . Выполняя данную операцию, получаем следующую формулу

. (1.22)

Искомое решение входит в левую, и в правую части выражения (1.22). Для его нахождения выражение (1.22) необходимо рассматривать как нелинейное уравнение относительно переменной вида

, (1.23)

где

.

Найти решение уравнения (1.23) можно, используя любой метод решения нелинейных уравнений, например, метод Ньютона, или метод простых итераций. Отметим, что если дифференциальное уравнение (1.1) является линейным, то уравнение (1.23) также является линейным и значение находится точно. Отметим также, что в случае решения линейных дифференциальных уравнений высокого порядка, о чем речь пойдет ниже, уравнение (1.23) будет представлять собой систему линейных алгебраических уравнений.

Достоинство данного подхода – предсказание решения на следующем шаге интегрирования.

Рассмотрим интерполяционный метод Адамса. Исходной формулой для получения соответствующих вычислительных схем является формула (1.16). В отличие от экстраполяционного метода, при интерполяционном шагу интегрирования кроме отрицательных значений придают и положительные значения.

Рассмотрим построение вычислительных схем на примерах.

Пусть необходимо получить точность (погрешность), пропорциональную . В этом случае необходимо знать три слагаемые формулы (1.14), т.е. вычислить два коэффициента: и . Имеем следующую систему уравнений:

,

или

Откуда следует, что

, .

Подставляем найденные значения в формулу (1.14), получаем

,

или

. (1.24)

Найти из последнего выражения можно, используя любой метод решения нелинейных уравнений.

Выполняя действия по тому же алгоритму, можно получить вычислительные схемы заданной точности.

Для точности , имеем

.

Для погрешности, пропорциональной , имеем

.

Более общая формула, выраженная через конечные разности, имеет вид (интерполяционная формула Адамса):

Также как и экстраполяционную, данную формулу можно также обрывать на любом члене, получая вычислительные схемы различной точности.

Как и в случае экстраполяционной формулы Адамса, для ее использования необходимо заготовить начало таблицы вычислений.

На каждом шаге необходимо находить последующее значение дифференциального уравнения путем решения нелинейного уравнения. Метод решения может быть выбран любым.

1.5. Методы решения дифференциальных уравнений
высокого порядка и систем уравнений

Приведенные выше методы построения формул численного интегрирования дифференциального уравнения первого порядка без всяких изменений переносятся на случай систем уравнений и уравнений высокого порядка.

Для уравнений высокого порядка необходимо перейти к нормальной форме Коши

,

и все рассмотренные выше операции выполняются над векторами.

Например, схема Эйлера выглядит следующим образом:

,

или для элементов вектора в виде

.

Метод Рунге-Кутта 4-го порядка будет давать следующую вычислительную схему:

,

где

,

,

,

.

Для элементов вектора соответственно имеем

,

где

,

,

,

.

Вычислительные схемы, основанные на формулах Адамса, строятся аналогичным образом.

Основная проблема при решении уравнений высокого порядка – это переход к нормальной форме Коши. Если правая часть уравнения является укороченной, т.е. имеет место уравнение вида

,

то переход к нормальной форме является простым – вводятся новые переменные:

В этом случае нормальная форма Коши записи дифференциального уравнения будет выглядеть следующим образом:

Если правая часть не является укороченной, то есть имеет место уравнение вида:

,

то нормальная (каноническая) форма Коши будет иметь следующий вид:

(1.25)

где

, .

Как видим, для приведения уравнения -го порядка с переменными коэффициентами к канонической форме уравнений первого порядка необходимо, чтобы существовали производные от коэффициентов этого уравнения до - го порядка включительно.

Аналогичная процедура выполняется и для нелинейных уравнений.

Рассмотрим нелинейное уравнение второго порядка

,

где

– произвольная нелинейная функция.

Перейдем к нормальной форме Коши. Система уравнений в данном, частном случае, будет следующей

,

,

,

Функции , , вычисляются согласно приведенным выше формулам, а именно:

,

,

.

Формула (1.25) в векторно-матричном виде выглядит следующим образом

, (1.26)

где

, (1.27)

,

, .

Рассмотрим реализацию неявного метода Адамса на примере формулы (1.24) для системы линейных уравнений (1.26).

Формула Адамса (1.24) для системы уравнений будет иметь вид

.

Подставляя в нее правые части уравнения (1.26), записанные в форме (1.27), будем иметь

.

Преобразуем данное уравнение относительно переменной :

(1.28)

Если ввести обозначения

,

,

выражение (1.28) приобретает вид

. (1.29)

Уравнение (1.29) представляет собой систему линейных алгебраических уравнений относительно искомого решения . Решение последнего находится в виде

.

Как видим, при реализации неявных методов, построенных по схеме Адамса, на каждом шаге интегрирования приходится решать систему линейных алгебраических уравнений.

Для повышения сходимости вычислительных схем рекомендуется использовать малый шаг интегрирования .