💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Вес и расстояние Хемминга. Способность кодов обнаруживать и исправлять ошибки.

Расстоянием Хемминга (метрикой Хемминга) между двумя кодовыми словами и называется количество отличных бит на соответствующих позициях, то есть число «единиц» в векторе .

Минимальное расстояние линейного кода является минимальным из всех расстояний Хемминга всех пар кодовых слов.

Вес вектора — расстояние Хемминга между этим вектором и нулевым вектором, иными словами — число ненулевых компонент вектора.

Минимальное расстояние Хемминга является важной характеристикой линейного блокового кода. Она определяет другую, не менее важную характеристику — корректирующую способность:

, здесь угловые скобки обозначают округление «вниз».

Корректирующая способность определяет, какое максимальное число ошибок в одном кодовом слове код может гарантированно исправить.

Поясним на примере. Предположим, что есть два кодовых слова A и B, расстояние Хемминга между ними равно 3. Если было передано слово A, и канал внёс ошибку в одном бите, она может быть исправлена, так как даже в этом случае принятое слово ближе к кодовому слову A, чем B. Но если каналом были внесены ошибки в двух битах, декодер может посчитать, что было передано слово B.

Число обнаруживаемых ошибок — число ошибок, при котором код может судить об ошибочной ситуации. Это число равно

.

Коды Хэмминга – это простой класс блочных кодов, которые имеют следующую структуру: (n, k)=(2m-1, 2m-1-m), где m=2, 3…и т.д. минимальное расстояние этих кодов = 3, поэтому согласно уравнениям

t=[(dmin-1)/2] – способность кода к исправлению ошибок

e= dmin-1 – возможность определения наличия ошибки

dmin – минимальное расстояние

Коды Хэмминга способны исправить все однобитовые ошибки, или определять все модели ошибки из двух, или малого числа ошибок в блоке.