![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Viral – (a) virus – antivirus
18. Translate into English: 1. Сьогодні, найгарячішою сферою дослідження штучного інтелекту є нейронні мережі, які застосовуються в розпізнаванні голосу й обробці природної мови. 2. В даний час жоден комп'ютер не володіє повним штучним інтелектом (тобто здатен імітувати людську поведінку). 3. Існують системи розпізнавання голосу, які можуть перетворювати звуки мовлення в написаний текст, але ці системи не розуміють, що вони пишуть. 4. Люди зрозуміли, що нереально запрограмувати робота з нуля, щоб він робив кожне завдання. 5. Роботи майбутнього будуть використовуватися у різноманітті завдань, які вимагають набагато більше розуму і автономії, ніж це можливо зараз. 6. Квантова криптографія використовує квантово-механічну поведінки фотонів, елементарних частинок світла, щоб забезпечити безпечну передачу даних. 7. Самі фотони використовуються для розподілу ключів, які дають доступ до зашифрованої інформації, такої як секретний відеофайл, щодо якого, скажімо, банк хоче зберегти повну конфіденційність. Ці фотони можуть бути відправлені по практичній оптико-волоконній лінії зв'язку. 8. Уряд, банки і великі компанії, які бояться витоку конфіденційної інформації, без сумніву, уважно стежать за новими методами шифрування. 9. Ключова інформація не може бути доступна третім особам без її руйнування й одночасної можливості відновлення, роблячи хакерство даремною справою. 10. Незначні пристосування на твоєму робочому місці зможуть поліпшити ефективність праці. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. 19. Write a summary to the article: П.І. Кравець к.т.н.; В.М. Шимкович (НТУУ «КПІ», Україна) РОЗРОБКА МЕТОДІВ І ЗАСОБІВ АПАРАТНО-ПРОГРАМНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ ЕВОЛЮЦІЙНИХ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА FPGA Нейромережеві системи управління являють собою новий високотехнологічний напрямок в теорії управління та відносяться до класу нелінійних динамічних систем. Висока швидкодія за рахунок розпаралелювання вхідної інформації в поєднанні зі здатністю до навчання нейронних мереж робить цю технологію вельми привабливою для створення пристроїв управління в автоматичних системах. Широке практичне використання нейромережевих систем управління можливе в разі використання простих та дешевих нейрообчислювачів. Такі можливості з'являються при апаратно-програмній реалізації нейромережевих структур побудованих на програмованих логічних інтегрованих структурах (ПЛІС – FPGA). Такі обчислювачі мають переваги над програмною реалізацією нейромережевих структур по вартості та швидкодії (за рахунок розпаралелення процедур обчислень і навчання). Технологій та методик апаратно-програмної реалізації нейромережевих структур та алгоритмів навчання на FPGA не розроблено та не вивчено їх можливостей. Провівши огляд алгоритмів навчання нейронних мереж для апаратно-програмної реалізації нейромережевих регуляторів систем управління складними динамічними об'єктами було обрано еволюційні методи, так як вони мають ряд переваг. Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:— Разгрузит мастера, специалиста или компанию; — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой; — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях; — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет; — Позволит записываться на групповые и персональные посещения; — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам; — Включает в себя сервис чаевых. Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Метою даної роботи є розробка технології та методик апаратно-програмної реалізації еволюційних алгоритмів навчання на FPGA для синтезу нейромережевих регуляторів систем управління, що можуть функціонувати в темпі з процесом управління складними динамічними об'єктами. При розробці паралельних обчислювальних систем було досліджено характеристики реалізуємих алгоритмів. Підготовка апаратно-програмної реалізації обрахунків процедур навчання нейронної мережі здійснюється на основі графа GDF = (A, D), де А – множина вершин, відповідних операціям; D – множина дуг, відповідних потокам даних. Для апаратної реалізації елементів нейромережевої системи управління обрана FPGA фірми Xilinx Spartan-3 XC3S200. Моделювання роботи алгоритму навчання нейромережі проводилось у середовищі ISIM. Проведено оцінку часу на переналагодження нейромережі. Для досліджуваних систем час переналагодження при частоті тактового генератора 326 МГц відповідно становив: 2.1 мксек. ( https://csnt.nau.edu.ua) Grammar revision (consult Appendix 5)
|