Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Концептуальная модель системы




Концептуальная модель – это абстрактная модель, определяющая состав и структуру системы S, свойства элементов и причинно-следственные связи, присущие исследуемой системе и существенные для достижения цели моделирования.

В концептуальной модели обычно в словесной форме приводятся сведения о параметрах и природе элементарных явлений исследуемой системы, о виде и степени взаимодействия между ними, о месте и значении каждого элементарного явления в общем.

Концептуальная модель = характеристика системы + постановка прикладной задачи(цель, искомые величины, факторы)

Концептуальная модель — модель предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней.


Правила и способы формализации процессов обработки информации.

Цель формализации – получение формального представления концептуальной модели.

Процесс формализации имеет итеративный характер. Если информации, имеющийся в описании недостаточно для формализации, то необходимо вернуться к предыдущему этапу.

Мат. Модель – результат формализации проц. функц. исследования системы.

Мат. Модель – совокупность соотношений, опред. хар-ки процесса функционирования системы S в зависимости от структуры системы, параметры системы, воздействия внешней среды, начальных условиях и времени.

Основные принципы построения мат. Модели:

1. Принцип простоты

2. Принцип Андронова: без ошибки нет модели

3. Принцип Хэмингуэя: можно пренебречь чем угодно, если знать как появлять на результат.

4. Принцип надежности:

5. Принцип Крылова: точность результатов не может быть выше точности исходных данных.

6. Цель расчетов – не число, а понимание.

Основные правила формализации:

1. Сопоставление точности и надежности модели

2. Соразмерность погрешностей моделирования и описания.

3. Реализация блочного представления модели.

4. Специализация модели для конкретных условий.

5. Достаточность набора эл-тов модели.

6. Наглядность модели для разработчика и пользователя.

Основные способы формализации:

1. Изменение природы переменных.

2. Изменение функциональных соотношений между переменными.

3. Модификация ограничений.

Изменение природы переменных:

1. Рассмотрение переменных в качестве постоянных

2. Рассмотрение непрерывных переменных как дискретных

3. Замена случайных величин мат. ожиданием.



mylektsii.ru - Мои Лекции - 2015-2019 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал