Различные законы распределения вероятности появления транзактов в модели

До сих пор, мы рассматривали случаи, в которых в которых транзакты вводились в модель через интервалы времени, которые являлись случайными числами и с равной вероятностью могли принимать любое значение, лежащее на интервале [ A-B, A+B ].

Для того, чтобы генерировать транзакты, которые будут поступать в модель через интервалы времени, подчиненные другому закону распределения, надо знать плотность распределения f(x), тогда:

ТЕОРЕМА:

Функция распределения случайной величины F(t) подчиняется равномерному закону распределения и лежит в пределах [ 0, 1).

Пусть f(x) - непрерывная функция распределения, тогда:

Следовательно, можно получить значение y, используя генератор случайных чисел. Можно протабулировать функцию

Для того, чтобы получить значение функции при других значениях l, надо умножить t на l.