Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Модель адаптивних очікувань






     

    Наявність очікувань в економічних процесах утрудняє моделювання економічних процесів, здійснення на їхній базі точних прогнозів. Вимір і моделювання очікування є складної і дотепер що не має задовільного рішення задачею.

    Одним з напрямків рішення розглянутої задачі є модель (процес) адаптивних очікувань. У даній моделі відбувається постійне коректування очікувань на основі одержуваної інформації про значення досліджуваного показника. Якщо реальне значення показника виявилося більше очікуваного, то очікуване в наступному періоді коректується убік збільшення. У противному випадку – навпаки. При цьому величина коректування повинна бути пропорційна різниці між реальним і очікуваним значеннями.

    У даній моделі в рівняння регресії в якості пояснюючої змінної замість поточного значення входить очікуване (довгострокове) значення :

    (9.12)

    Передбачається, що очікувані значення зв'язані з фактично існуючими наступним співвідношенням:

    (9.13)

    Модель (9.13) відома як модель адаптивних очікувань. Коефіцієнт називається коефіцієнтом очікування.

    Рівняння (9.13) можна переписати у виді:

    (9.14)

    З (9.14) видно, що очікуване значення є зваженим середнім між поточним значенням і його очікуваним значенням у попередній період з вагами і відповідно. Якщо , то очікування є незмінними (статичними): . Якщо , те , що означає миттєво реалізовані очікування.

    Підставивши співвідношення (9.14) у (9.12), одержимо:

    (9.15)

    Віднімаючи з (9.15) аналогічне рівняння для , помножене на , одержимо:

    (9.16)

    де .

    Модель адаптивних очікувань може використовуватися при аналізі залежності споживання від доходу, попиту на гроші або інвестиції від процентної ставки й в інших ситуаціях, де економічні показники чуттєві до очікувань відносно майбутнього.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.