![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Підходи для декомпозиції зображень
Алгоритми згортання. При опрацюванні візуальних образів використовуються формальні описи повних зображень та їх фрагментів. Одним з можливих способів декомпозиції та формалізації є розбиття їх на правильні геометричні фігури та об’єднання останніх у фрагменти образу. Завдяки такій заміні самі фрагменти можна розділити на сегменти у слабо структурованих зображеннях для подальшого їх опрацювання. Згортання полягає в поділі візуальних образів на класи – групи об’єктів, схожі між собою за певними ознаками. Початково образ (об’єкт) розбивається на мікрооб’єкти за певним правилом. Надалі при об’єднанні мікрооб’єктів утворюються мікрокластери, характеристики F 1, F 2, …, Fn яких формуються як суми чи інші функції характеристик мікрооб’єктів, що повинні задовольняти обмеженням певного виду. Значення функцій ознак мікрокластерів, що формуються, відповідають за яскравість, колір, співвідношення заповнених та пустих клітинок тощо. Вершини, що не підлягають подальшому згортанню, відповідають кластерами результату. Послідовність кроків алгоритму згортання є наступною: Крок 1. Розбиття простору. Накладання на образ сітки із кроком з ряду 1× 1, 2× 1, 2× 1, …, N × M, та формування мікрооб’єктів (МО) (заповнених клітинок). Крок 2. Для кожного МО пошук сусіда справа та знизу. Крок 3. Занесення у список кандидатів на об’єднання (СКО) двох МО, якщо при об’єднанні вони формують кластер (МК) прямокутної форми і який відповідає вимозі наповнення. Крок 4. Видалення зі СКО повторень: для кожної пари списку перевірка входження у інші пари елементів, з яких вона складається. Видалення пар при їх наявності. Наприклад, у списку (a, b), (b, c), (a, d), (d, f) пари (a, d), (b, c) будуть видалені. Крок 5. Побудова мікрокластерів вищого рівня на основі СКО. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Крок 6. Повторення попередніх кроків із заміною МО на МК до повного покриття образу прямокутниками. На рис. 3.13 зображено приклад роботи процедури згортання при скануванні зображення зліва–направо зверху–вниз. Після накладання сітки на образ утворено 11 мікрооб’єктів (рис. 3.13, а). На першому кроці алгоритму об’єднаються мікрооб’єкти (3, 4) = 12, (5, 6) = 13, (7, 8) = 14, (10, 11) = 15 (рис. 3.13, б), на другому кроці – (13, 14) = 16 (рис. 3.13, в). Цей процес зображено деревом згортання на рис. 3.14. а б в Рис. 3.13. Приклад згортання Рис. 3.14. Дерево згортання
|