Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание,
но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей: — Сам записывает клиентов и напоминает им о визите; — Персонализирует скидки, чаевые, кешбек и предоплаты; — Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать; Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать?
Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий,
направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст,
она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.Алгоритмы оптимального когерентного приема для правила максимальной апостериорной вероятности
Для пояснения алгоритма предположим, что все искажения в канале строго детерминированы и случайным является только гауссовский аддитивный шум n (t), который вначале полагаем белым, со спектральной плотностью N 0. Это значит, что при передаче символа bi (i = 0, 1,..., т- 1) принимаемое колебание можно описать моделью (4.48): z (t) = si (t) +n (t), 0£ t £ T, (1) где все si (t)= gf (t - t - kT), = gui (t - t) известны. Не известна лишь реализация помехи и позиция (индекс i) действительно переданного сигнала, который и должна определить решающая схема. Будем также считать, что все si, являются финитными сигналами, длительность которых Т. Это имеет место, если передаваемые сигналы ui (t)финитны и имеют одинаковую длительность. В дальнейшем будем везде полагать, что в системе обеспечена надёжная тактовая синхронизация, т.е. границы тактового интервала, на котором приходит сигнал si (t), известны точно. Момент начала посылки si (t) примем за нуль. Пусть источник сигнала посылает разовый символ br с вероятностью p (br). Эта вероятность определяется свойствами источника (а также зависит от ранее посылаемых символов). Поэтому . Символ br преобразуется в сигнал sr (t), на который действуют аддитивные помехи, в результате чего на вход приемника поступает случайный процесс z (t). Распределение вероятностей можно определить, например, на k -х сечениях в отрезке времени 0£ t £ T. Пусть wk (z ½ br) – k -мерная условная плотность распределения отсчетов функции z (t) в точках ti (i =1, 2, …, k; 0£ t £ T). Эта плотность распределения вероятности определяется реализацией сигнала и помехами в канале. Если бы не было помех, то функция z (t) совпадала бы с sr (t)= msi (t - t), (где m и t - считаются известными, т.к. рассматриваем когерентный прием) и при заданном символе br была бы не случайной. Отличие z (t) и sr (t) вызвано только помехами. Безусловная k -мерная плотность распределения отсчетов функции z (t) определяется по формуле полной вероятности: wk (z)= . (2) Найдем условную вероятность p (br ½ z) того, что поступившим на вход канала символом является br, при условии, что на выходе канала имеется функция z (t) (заданная отсчетами времени t 1, …, tk). p (br ½ z)= . (3) Формула Байеса (3) определяет значения вероятности, которые называются апостериорными, т.е. полученные после опыта (после приема функции z (t) вероятностями символов br) в отличие от априорных (т.е. существовавших до опыта) или безусловных вероятностей p (br). Решающая схема, на вход которой поступил сигнал z (t) может принять одно из m решений, которое обозначим через bi (i =1, …, m). Решение bl - означает, что переданным символом считается bl. Если в результате обработки сигнала z (t) принято решение bl, то это решение верно, если переданным символом, вызвавшим функцию z (t) являлся bl, то вероятность его равна p (br ½ z). Вероятность ошибки p (ош ½ z, bl) при выборе решения bl определяется: p (ош ½ z, bl)=1- p (bl ½ z) (4) Сравним между собой две решающие схемы, из которых одна в результате обработки сигнала z (t) выбирает решение bi, а другая при том же z (t) выбирает - bj. Из выражения (4) следует, что p (ош ½ z, bi)< p (ош ½ z, bj) если p (bi ½ z)> p (bj ½ z), то есть вероятность ошибки меньше у той решающей схемы, которая выбирает решение, соответствующее большей апостериорной вероятности. Таким образом, решающая схема, которая при всяком поступающим на вход демодулятора сигнала z (t) выбирает решение bl, соответствующее максимальному значению апостериорной вероятности p (bl ½ z)= обеспечивает меньшую вероятность ошибок, чем всякая другая решающая схема. Таким образом, оптимальное правило (соответствующее критерию идеального наблюдателя) можно сформулировать следующим образом: при поступлении сигнала z (t) решающая схема выбирает решение bl, если апостериорная вероятность символа bl больше, чем вероятности всех остальных символов: p (bl ½ z)> p (br ½ z) (r =1, …, m; r ¹ l) (5) Выражение (5) – сокращенная запись системы из (m -1) неравенств, соответствующих различным значениям r. Решение принимается тогда, когда все эти неравенства выполнены.
|