Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Рассчитать коэффициент корреляции Спирмена.
|
|
Коэффициент корреляции Спирмена рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 3. (Данное задание не вариантное, исходные данные (таблица 3) одинаковые для всех рабочих групп), выполняющих лабораторную работу.
Таблица 3
| № варианта | Какие программы новостей Вы смотрели более или менее регулярно в течении последнего месяца | Среднедушевой доход | Ранжирование | Сравнение рангов | Разность рангов di = Rx – RY | di2 | |||||
| низкий | высокий | X | Rx | Y | Ry | Rx | Ry | ||||
| " Утро" ОРТ | 27, 6 | 21, 9 | 8, 5 | 14, 6 | -7 | ||||||
| Новости (ОРТ) | 22, 4 | 16, 7 | 10, 9 | 16, 7 | |||||||
| Время (ОРТ) | 45, 7 | 44, 8 | 11, 3 | 16, 9 | |||||||
| Вести (РТР) | 41, 2 | 51, 9 | 11, 8 | 18, 2 | -7 | ||||||
| Времена (ОРТ) | 16, 5 | 27, 4 | 12, 4 | 20, 2 | -2 | ||||||
| " Сегодня" (ТВ-6) | 10, 9 | 25, 9 | 14, 4 | 20, 5 | |||||||
| " Времечко" (НТВ) | 8, 5 | 16, 9 | 15, 7 | 21, 9 | |||||||
| " Итоги" (НТВ) | 11, 8 | 28, 9 | 16, 5 | 22, 6 | -8 | ||||||
| " Криминальный канал" (НТВ) | 26, 8 | 20, 5 | 22, 4 | 25, 9 | -4 | ||||||
| " Зеркало" (РТР) | 12, 4 | 28, 5 | 26, 3 | 27, 4 | |||||||
| " Поле чудес" (ОРТ) | 32, 6 | 30, 2 | 26, 8 | 28, 5 | -1 | ||||||
| " КВН" (ОРТ) | 14, 4 | 20, 2 | 27, 6 | 28, 9 | -7 | ||||||
| " О счастливчик " (НТВ) | 15, 7 | 22, 6 | 32, 6 | 30, 2 | |||||||
| " Рассказы о животных" (ОРТ) | 11, 3 | 14, 6 | 41, 2 | 44, 8 | |||||||
| Обласные, городские каналы | 26, 3 | 18, 2 | 45, 7 | 51, 9 | -1 | ||||||
| Итого |
Связь между признаками можно признать статистически значимой, если значение коэффициента Спирмена больше 0, 5. Можно сделать вывод, что связь между признаками статически не значимая.
4. Рассчитать множественный коэффициента корреляции Кендела.
Множественный коэффициент ранговой корреляции Кендела (коэффициент конкордации) рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 4. Значимость коэффициентов конкордации проверить с помощью критерия c2 при a= 0, 05.
Таблица 4
| № варианта | Характеристики информации | Ранги по экспертам | SRi | SRi2 | |||||||
| Надежность | |||||||||||
| Обоснованность | |||||||||||
| Достоверность | |||||||||||
| Точность | |||||||||||
| Устойчивость | |||||||||||
| Адекватность | |||||||||||
| Итого |
Можно сделать вывод о несущественной связи.
Далее проверим значимость полученной величины W по критерию c2.
.
При a = 0, 01 и g = 4 по статистическим таблицам находим cт2 = 13, 3.
Расчетное значение cр2 = 7, 84 меньше cт2 = 13, 3 что подтверждает не значимость коэффициента конкордации и свидетельствует о не согласованности мнений экспертов.
Заключение
В ходе работы были подробно изучены такие понятия, как непараметрические методы оценки связи, ранжирование, коэффициенты ассоциации и контингенции, ранг, коэффициент Спирмена, Чупрова, Пирсона, Кендела, коэффициент конкордации и другие.
Непараметрические методы не основываются на оценке параметров (таких как среднее или стандартное отклонение) при описании выборочного распределения интересующей величины.
В работе были сделаны следующие выводы:
· связь между удовлетворенностью работой и уровнем образования слабая;
· cвязь между условиями производства и взаимоотношениями в коллективе достаточно тесная. Можно также предположить, что если условия производства соответствуют требования, тем лучше взаимоотношения в коллективе;
· связь между программами новостей посмотренных за последний месяц и среднедушевым доходом, очень слабая.
· расчетное значение cр2 = 7, 84 меньше cт2 = 13, 3 что подтверждает не значимость коэффициента конкордации и свидетельствует о не согласованности мнений экспертов.
|
|