💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Кількісна оцінка економічного ризику проекту.

Задача №1.

Оцінити ризик отримання прибутку за проектом А та проектом Б маючи наступні дані:

Проект А передбачає отримання прибутку: за песимістичною оцінкою в обсязі 10 млн. грн.; за стриманою оцінкою 33, 3 млн. грн.; за оптимістичною оцінкою 50 млн. грн..

Проект Б передбачає отримання прибутку: за песимістичною оцінкою в обсязі 8 млн. грн.; за стриманою оцінкою 30 млн. грн.; за оптимістичною оцінкою 60 млн. грн.

Розрахувати: дисперсію, середньоквадратичне відхилення та коефіцієнт варіації для кожного проекту. Зробити висновок який проект має нижчий ступінь ризику.

Рішення.

1. Проведемо розподіл значень ймовірності очікуваної величини прибутку у розрізі оцінок можливого результату.

Щоб оцінити переваги різних напрямків інвестицій і оперувати ними необхідно урахувати ймовірність досягнення результатів. Сума величини ймовірності дорівнює 1 ймовірність надається кожному варіанту оцінки. Бажано, щоб ймовірність за песимістичною та оптимістичною оцінкою була однакова.

Для розподілу значень ймовірності очікуваної величини прибутку за проектом А і Б складемо таблицю 1.

Таблиця 1.

Розподіл значень ймовірності очікуваних прибутків.

Аналізуючи очікувані прибутки проектів А і Б, слід зазначити, що їх мінливість у проекті А (від 10, 0 до 50, 0), ніж у проекті Б (від 8, 0 до 60, 0). Межа дисперсії прибутку проекту А – 40, 0 (10, 0 – 50, 0), проекту Б – 52, 0 (8, 0 – 60, 0). Імовірність одержаного результату оцінюється за трьома рівнями: песимістичний, стриманий, оптимістичний. Після перемноження прибутку та значення ймовірності та підсумування результатів одержують сумарне значення очікуваних прибутків. В обох випадках воно вийшло однаковим – 32, 0. Отже: ризик проекту А нижчий, тому що при цьому значення відхилення очікуваного прибутку менше. Мірою цих відхилень є середньоквадратичне значення. Визначення дисперсії відбувається за формулою:

δ = (Д - Дс)^2*Рі, де

Д – запроектований прибуток;

Дс – очікуваний середній прибуток;

Рі – ймовірність одержання прибутку.

Розрахунок дисперсії для кожного вивчає мого проекту проведемо при залученні табличного методу (таблиця 2).

Визначення дисперсії (таблиця 2):

Наступним кроком є визначення середньоквадратичного відхилення за формулою: N

δ = √ ∑ (Д - Дс) ^2*Рі, де

t=1

t – число спостережень.

Середньоквадратичне відхилення очікуваних прибутків за різної оцінки можливості їх досягнення дорівнюватиме:

Проект А: δ А = √ 162, 61 = 12, 7

Проект Б: δ Б = √ 342, 00 = 18, 5

Отже, розрахунки показують, що вкладення капіталу за проектом А менш ризиковане, оскільки відхилення очікуваних прибутків становить 12, 7 порівняно з проектом Б, де межа відхилень 18, 5.

Кінцевим етапом дослідження є визначення коефіцієнта варіації:

КV = δ /Дс

У нашому випадку коефіцієнт варіації очікуваних прибутків обох проектів дорівнює:

КV проекту А = 12, 7/32, 0 = 0, 39

КV проекту Б = 18, 5/32, 0 = 0, 58

Ризик нижчий там, де коефіцієнт варіації нижчий. Тобто перевагу має той проект, де коефіцієнт варіації нижчий, а співвідношення ризику і доходу сприятливіше.