Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Понятие выборочного наблюдения и его преимущества.
|
|
Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное.
Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные в определенном порядке.
Цель выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по характеристикам отобранной части единиц судить о характеристиках всей совокупности.
Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами средств и труда.
В проведение ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, если проверка сопровождается уничтожением или разложением исследуемых образцов (определение качества продукта, установление носкости обуви, прочности ткани на разрыв).
При соблюдении правил научной организации выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому его целесообразно применять для проверки данных сплошного учета.
Для того чтобы по выборке можно делать вывод она должно быть репрезентативной (представительной), т.е. полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспеченна только при объективности отбора данных.
Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной (n), а совокупность единиц, из которой производится отбор, - генеральной (N).
По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповое отборе - качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки.
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4 — 5 единиц.
Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным и бесповторным.
При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь попасть в выборку («отбор по схеме возвращенного шара»). Например, при исследовании магазина один и тот же покупатель может совершить дважды покупку. Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обычно выборку организуют по схеме бесповторной выборки.
При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т.е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц («отбор по схеме невозвращенного шара»). Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. Но получаемые при этом результаты являются более точными, чем при повторной выборке.
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются символами:
N - объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
п - объем выборки (число обследованных единиц);
- генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);
- выборочная средняя, т.е. среднее значение выборочной совокупности;
р - генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности) Например, доля городского населения в общей численности населения. Определяется M/N, где М – численность единиц обладающих определенными признаками в общей совокупности.;
ω - выборочная доля или частость. Определяется m/n; где m – численность единиц обладающих определенным признаком в выборочной совокупности.
|
|