Статистическая обработка данных с помощью Excel.

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Вариант А. Изучите с помощью встроенной справки MS Excel функции СРЗНАЧ, КВАДРОТКЛ, ДИСП, КВАРТИЛЬ, КОРРЕЛ, МЕДИАНА, МОДА, СКОС. Используя функцию СЛЧИС, создайте таблицу с входными данными для случайной величины X. Получите информацию об основных тенденциях и изменчивости данных. Для этого вычислите среднее значение, среднеквадратичное отклонение, дисперсию, медиану, скос и моду для каждого ряда данных. Выполните прогноз изменения данных на следующий временной период. Представьте исходные данные в виде гистограммы. Покажите направление изменения данных на гистограмме с помощью линейного тренда. Используйте в качестве X данные о продажах акций различных эмитентов в РТС (из варианта А задания 3).

Указание. Для выполнения прогноза изменения данных на следующий временной период можно воспользоваться функцией ТЕНДЕНЦИЯ. Эта функция аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известных значений данных. Чтобы показать тенденцию или направление изменения данных на диаграмме, к ряду данных добавляют так называемую линию тренда. Линиями трендов можно дополнить ряды данных, представленные в виде диаграмм с областями, линейчатых диаграмм, гистограмм и точечных диаграмм. При построении линии тренда следует выделить ряд данных, с которым ее нужно связать, а затем воспользоваться командой Линия тренда из меню Вставка. Подробнее об этих функциях можно прочитать в соответствующих разделах встроенной справки.

Вариант Б. Используя генератор случайных чисел (функцию СЛЧИС), заполните две таблицы входных данных случайными числами, характеризующими случайные величины X и Y. Считая, что динамические изменения величин X и Y вызваны различными объективными факторами сезонного характера, найдите индексы сезонности для каждой из величин по всем периодам. Сделайте графическую иллюстрацию сезонных колебаний, представив индексы сезонности в виде лепестковой диаграммы. Определите периоды наименьшего и наибольшего сезонных колебаний. Проведите анализ структуры величин и их распределения по объему. Проверьте исследуемые величины на однородность. Проверьте, имеется ли связь между исследуемыми величинами X и Y. Результаты анализа приведите в выходной таблице. Сделайте вывод о степени однородности исследуемой совокупности и о наличии связи между величинами. Считайте, что: X — среднемесячные цены на энергоносители (газ, нефть); Y — среднемесячная цена на автомобиль ВАЗ 2106.