💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Расчет параметров критериального уравнения

Для установления функциональной связи между числами и в виде зависимости необходимо найти значения коэффициентов .

Наиболее обоснованным и широко распространенным в практике научных исследований видом аппроксимации опытных данных является метод " наименьших квадратов", связанный со статистическим законом распределения случайных ошибок эксперимента.

Сущность метода заключается в том, что он обеспечивает минимальное значение суммы квадратов отклонений опытных точек по вертикали от расчетной зависимости, описывающей экспериментальные данные.

Применим данный метод для окончательной обработки результатов экспериментов, используя значение показателя степени при комплексе . (Следует заметить, что , как правило, значительно меньше и погрешность в определении не сказывается существенно на результатах расчетов чисел .).

Прологарифмируем исходное выражение и представим его следующим образом:

;

;

Обозначив , получим:

;

При известных значениях все опытные данные можно обобщить в координатах .

Исходя из среднеарифметических значений и , расчетные соотношения для коэффициентов имеют вид:

;

;

где ; ; - число опытов.

Расчет для одной (1-ой) точки.

1) ;

2) ;

3) ;

4) ;

5) ;

Результаты промежуточных расчетов экспериментальных точек представлены

в Таблице 4.

Таблица 4. Статистическая обработка опытных данных

Номер опыта						Сумма
	2, 1943	1, 9841	2, 0612	2, 0078	1, 9135	10, 1609
	4, 8150	3, 9367	4, 2486	4, 0313	3, 6616	20, 6932
	5, 0399	4, 9791	4, 8935	4, 8180	4, 6479	24, 3784
	25, 4006	24, 7910	23, 9462	23, 2132	21, 6030	118, 9540
	11, 0591	9, 8791	10, 0865	9, 6737	8, 8939	49, 5923
	0, 1621	-0, 0481	0, 0290	-0, 0244	-0, 1187	-0, 0001
	0, 1642	0, 1034	0, 0178	-0, 0577	-0, 2278	-0, 0001
	0, 0266	-0, 0050	0, 0005	0, 0014	0, 0270	0, 0505
	0, 0263	0, 0023	0, 0008	0, 0006	0, 0141	0, 0441
	0, 0270	0, 0107	0, 0003	0, 0033	0, 0519	0, 0932

6) ;

7) ;

8) ;

9) ;

10)

11) ;

12) ;

13) ;

;

;

График зависимости представлена на Рисунке 5 Приложения.