Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задачей регрессионного анализа является






1) установление причинно-следственных связей между признаками

2) установление факта связи между признаками

3) установление факта связи между признаками и отыскание численных характеристик для выражения этой связи

Задачей факторного анализа является

1) выработка правила, позволяющего приписать данное наблюдение к одной из групп

2) выявление по большому числу измеренных в эксперименте признаков нескольких гипотетических величин, характеризующих структуру изучаемого явления

3) группировка объекта

 

Для оценки связи качественных признаков следует использовать

1) параметрические показатели связи

2) непараметрические показатели связи

Непараметрические показатели связи

1) зависят от закона распределения

2) не зависят от закона распределения

 

Применение непараметрических методов по сравнению с параметрическими имеет

1) меньше ограничений в отношении исходных данных

2) больше ограничений в отношении исходных данных

 

Частный коэффициент корреляции отражает

1) связь между двумя варьирующими признаками

2) линейную связь между двумя варьирующими признаками

3) связь между двумя варьирующими признаками при постоянной величине третьего признака

4 ) линейную связь между двумя варьирующими признаками при постоянной величине третьего признака

5) связь между двумя варьирующими признаками при переменной величине третьего признака

6) линейную связь между двумя варьирующими признаками при переменной величине третьего признака

 

 

Коэффициент детерминации позволяет оценить

1) направленность связи между признаками

2) силу связи между признаками

Основная цель выравнивания динамического ряда зависимости переменной Y от времени X состоит в

1) усреднении величин Y для данного значения X

2) выявлении основной тенденции изменений Y в зависимости от X

При выравнивании динамических рядов методом скользящего среднего рекомендуется использовать усреднение по

1) четному числу точек

2) нечетному числу точек

При выравнивании динамических рядов методом скользящего среднего по мере увеличения числа точек, по которым производится усреднение, влияние случайных вариаций на результат сглаживания

1) увеличивается

2) уменьшается

187. Для использования непараметрических критериев нужно ли знать характер распределения?

1) да

2) нет

217. Какой вид информации поступает в систему по каналу прямой связи?

1) функциональные показатели (управляющая информация)

2) показатели целевой функции системы (показатели состояния системы)

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.