Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Оценка тесноты связи;
Производится на основе коэффициентов корреляции и детерминации. Регрессионная модель хороша, если большая часть изменений y объясняется изменением факторного признака. Разложение вариации зависимой переменной производится в регрессионном анализе аналогично дисперсионному анализу. Так общую вариацию зависимой переменной можно представить следующим образом: + где - общая вариация зависимой переменной; - вариация зависимой переменной, объясненная регрессией (факторная, «объясненная»); - остаточная вариация (ошибки). Качество регрессионной модели оценивается с помощью коэффициента детерминации (это доля вариации, объясненной регрессией, в общей дисперсии).
Коэффициент детерминации характеризует долю вариации результативной переменной, обусловленной вариацией факторной переменной. Этот коэффициент служит и оценкой качества всего уравнения. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль остальных независимых переменных.
|