Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Требования к оформлению отчета по практическим занятиям

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Кафедра «Информационные системы и телекоммуникации»

Алгоритмы построения нейронной сети распознавания сигналов АЛСН

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы» для студентов специальности 230201 и 230400 дневной и заочной форм обучения

Составитель: Долгинцев А.П.

Самара 2011

УДК 681.3

Методические указания по практическим занятиям по курсу «Интлеллектуальные информационные системы»/Сост. А.П. Долгинцев. – Самара: СамГУПС, 2011 – 10 с.

Утверждены на заседании кафедры 22.10.2011, протокол № 2.

Печатаются по решению редакционно-издательского совета Самарского государственного университета путей сообщения

Методические указания предназначены для подготовки инженеров по специальности. В указаниях учтены требования действующих государственных стандартов и нормативных материалов Госкомвуза России.

Указания предназначены для студентов дневной и заочной форм обучения.

Составитель: Долгинцев А.П.

Рецензент: канд. техн. наук, профессор, заведующий кафедрой АТСГуменников В.Б.

Редактор Егорова И.М.

Компьютерная верстка: Чертыковцева Н.В.

Подписано в печать _______________. Формат 60х90 1/16.

Бумага писчая. Печать оперативная. Усл. п. л. 0, 63.

Тираж 100 экз. Заказ № _______.

Введение

Данные практические занятия выполняются по курсу «Интеллектуальные информационные системы» в 7 семестре по специализации ИСТ. Темой занятий является создание проектов искусственных нейронных сетей. Первая работа посвящена созданию сети, реализующей алгоритм формирования отсчета фронта импульса сигнала АЛСН. Второе занятие связано с проблемой реализации алгоритма определения цвета огня семафора по анализу фронтов сигнала АЛСН. Третье и четвертое занятия посвящены созданию алгоритма определения цвета огня семафора по отсчетам, снимаемым с периодом 0, 5 и 0, 3 с.

Контрольная работа по интеллектуальным ИС, выполняемая на заочном отделении, посвящена расчету параметров нейронной сети, формирующей отсчеты выходной функции путем обработки входных сигналов локомотивной связи.

Требования к оформлению отчета по практическим занятиям

Отчеты по всем практическим занятиям должны содержать:

сведения о студенте и группе;

задание на моделирование;

алгоритм моделирования (приводится математическое описание алгоритма и блок-схема реализующей его программы);

общая программа моделирования (представляется в виде распечатки принтера) и тестовый расчет.

Для выданного варианта осциллограммы сигнала АЛСН (файл VARxx в папке DAT в электронном приложении):

1. Построить график зашумленного помехой сигнала.

2. Реализовать алгоритмы распознавания цвета огня.

3. Оценить величину погрешности ∆ соответствующую данным осциллограммы VARxx.

4. Для практических занятий 2 – 4 сформировать предложения:

4.1. По структуре нейронной сети с числом входов n, n – число отсчетов сигнала

4.2. По значениям весовых коэффициентов ω _i, i=1, 2, …, n.

4.3. По виду решающего правила Y, соответствующего алгоритмам из практических занятий 2 – 4.

5. Провести обучение созданной системы, предлагая ей для классификации сначала осциллограмму из файла VARxx в папке DAT, затем – осциллограммы из соседних файлов.