Требования к оформлению отчета по практическим занятиям

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Кафедра «Информационные системы и телекоммуникации»

Алгоритмы построения нейронной сети распознавания сигналов АЛСН

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы» для студентов специальности 230201 и 230400 дневной и заочной форм обучения

Составитель: Долгинцев А.П.

Самара 2011

УДК 681.3

Методические указания по практическим занятиям по курсу «Интлеллектуальные информационные системы»/Сост. А.П. Долгинцев. – Самара: СамГУПС, 2011 – 10 с.

Утверждены на заседании кафедры 22.10.2011, протокол № 2.

Печатаются по решению редакционно-издательского совета Самарского государственного университета путей сообщения

Методические указания предназначены для подготовки инженеров по специальности. В указаниях учтены требования действующих государственных стандартов и нормативных материалов Госкомвуза России.

Указания предназначены для студентов дневной и заочной форм обучения.

Составитель: Долгинцев А.П.

Рецензент: канд. техн. наук, профессор, заведующий кафедрой АТСГуменников В.Б.

Редактор Егорова И.М.

Компьютерная верстка: Чертыковцева Н.В.

Подписано в печать _______________. Формат 60х90 1/16.

Бумага писчая. Печать оперативная. Усл. п. л. 0, 63.

Тираж 100 экз. Заказ № _______.

Введение

Данные практические занятия выполняются по курсу «Интеллектуальные информационные системы» в 7 семестре по специализации ИСТ. Темой занятий является создание проектов искусственных нейронных сетей. Первая работа посвящена созданию сети, реализующей алгоритм формирования отсчета фронта импульса сигнала АЛСН. Второе занятие связано с проблемой реализации алгоритма определения цвета огня семафора по анализу фронтов сигнала АЛСН. Третье и четвертое занятия посвящены созданию алгоритма определения цвета огня семафора по отсчетам, снимаемым с периодом 0, 5 и 0, 3 с.

Контрольная работа по интеллектуальным ИС, выполняемая на заочном отделении, посвящена расчету параметров нейронной сети, формирующей отсчеты выходной функции путем обработки входных сигналов локомотивной связи.

Требования к оформлению отчета по практическим занятиям

Отчеты по всем практическим занятиям должны содержать:

сведения о студенте и группе;

задание на моделирование;

алгоритм моделирования (приводится математическое описание алгоритма и блок-схема реализующей его программы);

общая программа моделирования (представляется в виде распечатки принтера) и тестовый расчет.

Для выданного варианта осциллограммы сигнала АЛСН (файл VARxx в папке DAT в электронном приложении):

1. Построить график зашумленного помехой сигнала.

2. Реализовать алгоритмы распознавания цвета огня.

3. Оценить величину погрешности ∆ соответствующую данным осциллограммы VARxx.

4. Для практических занятий 2 – 4 сформировать предложения:

4.1. По структуре нейронной сети с числом входов n, n – число отсчетов сигнала

4.2. По значениям весовых коэффициентов ω _i, i=1, 2, …, n.

4.3. По виду решающего правила Y, соответствующего алгоритмам из практических занятий 2 – 4.

5. Провести обучение созданной системы, предлагая ей для классификации сначала осциллограмму из файла VARxx в папке DAT, затем – осциллограммы из соседних файлов.