Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Способы ОМС по двум линиям положения.
Способы: Аналитический: измеряются навигационные параметры, по замеченным в период измерения координатам, определяем значение счислимых параметров счислимой точки.Вычисляем приращение навигационного параметра, определяем модули градиентов и направление градиентов, рассчитываем перенос линии положения, составляем простые уравнения линий положения и вычисляем разность широт и отшествие по определителям 2 порядка. 25)Градиенты навигационного параметра. Любые измерения содержат ошибки, поэтому измерив пеленг, дистанцию или угол и проложив на карте соответствующую изолинию, нельзя считать, что судно будет находиться на этой изолинии. Вычислить возможное смещение изолинии из-за ошибок наблюдений можно, используя понятие градиента функции. Изобразим две изолинии, соответствующие значениям навигационных параметров U и U + ∆ U (рис. 8.2). На всей изолинии значение функции навигационного параметра остается постоянным, но оно изменится при переходе на другую изолинию. Чем теснее расположены изолинии друг к другу, тем меньше расстояние ∆ n между ними при заданном приращении функции ∆ U, тем быстрее меняется функция в данном районе. Это изменение удобно характеризовать отношением ∆ U/∆ n или вектором g, направленным в сторону возрастания функции по нормали к изолинии. Вектор g называется градиентом. Таким образом, градиентом навигационного параметра называется вектор, направленный по нормали к навигационной изолинии в сторону ее смещения при положительном приращении параметра, причем модуль этого вектора характеризует наибольшую скорость изменения параметра в данном месте. Этот модуль равен
Размерность модуля градиента равна размерности параметра U на линейную величину. Направления вектора градиента и линии положения взаимно перпендикулярны, обозначается направление градиента символом r. Если при измерении навигационного параметра U допущена ошибка ∆ U и известен градиент, то смещение линии положения параллельно самой себе определяется формулой Чем больше величина градиента g, тем меньше смещение линии положения при той же ошибке ∆ U, тем точнее будет определение места судна. Основные понятия и определения теории вероятности. Законы распределения случайных величин. Частное определение: отношение числа случаев появления события A(m) к общему числу проведённых испытаний (n).Классическое определение: отношение числа испытаний благоприятных событию A(m) к общему числу испытаний (n).Косвенное определение вероятности: в этом случае сложные события разбиваются на несколько простых, вероятность которых подсчитывается частными или классическими, затем вероятность сложного события определяется по вероятностям составляющих его простых событий с использованием теорем сложения и умножения вероятностей.Случайные величины и законы их распределения (СВ): Дискретные: происходят через определённый интервал времени.Непрерывные: непрерывные события.Самый распространенный и наиболее общим законом распределения случайной величины при неограниченном количестве измерений наз-ся закон Гаусса.
|