Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Основные объекты многомерных баз данных






 

Основные элементы структуры многомерных баз данных – Кубы (Cubes), Измерения (Dimensions) и Меры (Measures).

 

Куб (Cube) — совокупность данных, имеющая многомерную структуру. Куб представлен набором мер и измерений. Измерений может быть много, но, т.к. нам легче представить себе трехмерный объект, такой объект назвали Кубом.

 

Рассмотрим эти понятия на примере базы данных клиентов.

Пусть наш куб содержит данные клиентов: ФИО, дату рождения, место рождения, пол, место жительства, а также календарь и список населенных пунктов. В случае реляционной базы данных можно было организовать 3 таблицы: [Населенные пункты], [Календарь] и [Паспортные данные]; причем в [Паспортных данных] присутствовали бы поля, связанные с соответствующими полями из [Календаря] и [Населенных пунктов]. В многомерном случае можно задать, например, такие измерения: [Клиенты], [Дата], [Место], [Тип места] (рождения или жительства), [Пол].

 

На пересечении этих измерений зададим некоторые агрегированные величины - меры. Например: [Количество клиентов], [Максимальный возраст].

 

Пример (*): Сколько клиентов мужского пола проживает в Твери? Ответ можно получить, задав следующий MDX-запрос:

SELECT { [Место].[РФ].[Тверь] } ON COLUMNS,

{ [Пол].[М] } ON ROWS

FROM [Наш куб данных]

WHERE ([Measures].[Количество клиентов], [Тип места].[Место жительства])

 

В данном запросе присутствуют лишь 3 измерения: [Место], [Тип места] и [Пол]; все измерения, не указанные в запросе ([Клиенты] и [Дата]), присутствуют в нем неявно.

Следует отметить, что совокупность мер является, по сути, еще одним измерением.

 

Как видим, синтаксис MDS очень похож на синтаксис SQL.

К синтаксису запросов вернемся позднее, а пока рассмотрим другие важные понятия.

 

Члены измерений (Members). Иерархии (Hierarchies).

 

В рассмотренном выше примере мы пользовались измерением [Место], детализируя его с помощью заданной на нем иерархии. Делается это с помощью членов измерения, т.е. единиц описания на различных уровнях иерархии.

Примеры членов измерения: [РФ], [Белоруссия], [Минск], [ул. Северная], [дом №70], [дом №95] и т.д.

 

До каждого члена можно «добраться», описав путь к нему по иерархической структуре.

Наример:

[Место]. [Иерархия_Место].[РФ].[Тверь].[Петербургское шоссе].[дом №777].[квартира №8888],

[Место]. [Иерархия_Место].[РФ].[Москва]

 

Замечание: в приведенных примерах использована подробная запись:

[< Измерение> ].[< Иерархия> ].[< Член верхнего уровня> ]. ….[< Член нижнего уровня> ]

В некоторых случаях уникальные в пределах измерения элементы такой записи можно опускать.

 

Можно организовать несколько иерархий для одного измерения, например:

 

[Дата].[Иерархия1].[< Год> ].[< Месяц> ].[< Число> ] и

 

[Дата].[Иерархия2].[< № недели> ].[< День недели> ]

 

Замечание: в случае единственной иерархии на нее можно сослаться по имени измерения, то есть:

[Дата].[Иерархия1].Members эквивалентно [Дата].Members,

[Место].[Иерархия_Место].[Города].Members эквивалентно [Место].[Города].Members.

 

Каждому уровню иерархии (Level) присвоено свое имя. Имена уровней применяются в конструкциях вида:

[< Измерение> ].[< Иерархия> ].[< Уровень> ].Members.

 

Например: [Дата].[ Иерархия1].[Месяца].Members – все возможные месяца;

[Место].[Иерархия_Место].[Улицы].Members – все улицы, независимо от страны и города.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.