Исключение грубых ошибок измерений. Определяем выскакивающие значения путем сравнения его с остальными значениями

Определяем выскакивающие значения путем сравнения его с остальными значениями. При этом абсолютную величину разности между подозрительным и средним значением , остальных результатов делят на среднеквадратическое отклонение S. Вычисленное для приемлемых результатов соотношение сравнивают с табличным

Если t_p> t_i, то с вероятностью 0, 95 можно предположить, что подозрительное значение содержит грубую ошибку и его необходимо исключить. Остальные значения будут считаться статистически достоверными.

Таблица 3

Проверяем максимальное значение

Так как значение n не вошло в таблицу, то значение t _T определяем методом линейной интерполяции.

n=13. Оно находится между значениями n=12 и n=16. Разность между ними равна 4, разность между t₁₂ и t₁₆ равна 0, 1. Составляем формулу:

4=0, 1

1=Х.

Х=1_*0, 1/4=0, 025 => t₁₃=2, 3-0, 025=2, 275

- исключаем значение 7, 0, т.к. 3, 29> 2, 3

Проверяем максимальное значение

t_Р< t_Т=2, 3 значение τ ^*=6, 5 признается достоверным 1, 20< 2, 3

Проверяем минимальное значение

t_p> t_T=2, 3

значение , исключаем, т.к. 3, 2> 2, 3

Проверяем минимальное значение

t_p> t_T=2, 3

значение исключаем, т.к. 3, 2> 2, 3

Проверяем минимальное значение

t_p< t_T=2, 3, значение - достоверно.

Все оставшиеся значения считаем достоверными.