Методы анализа маркетинговой информации.

Для обработки данных маркетинговых исследований в маркетинге используют как описательные, так и аналитические методы.

Из аналитических методов в маркетинге часто применяются: - анализ трендов; - регрессионный анализ; - дисперсионный анализ; - дискриминантный анализ; - кластерный анализ; - факторный анализ.

Примеры использования аналитических методов:

Регрессионный анализ (как оценить цену на товар в последующие шесть месяцев?)

Дисперсионный анализ (влияет ли упаковка на уровень объема сбыта?).

Дискриминантный анализ (разработайте классификацию кредитоспособности покупателей кредита по признакам: «ЗП», «образование», «возраст».

Факторный анализ (как описать влияние этих факторов на различные марки строящихся автомобилей).

Кластерный анализ (как определить тип читателей известного журнала).

Маркетинговые исследования показывают, что вариация каждого изучаемого признака находится в теснейшей связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Исследования служат выяснению того, каковы связи между двумя переменными и в какой степени они связаны. (Пр. связь между ценой и сбытом).При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов (факторные признаки), а другие – явл. результативными признаками. Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории связи: - функциональную, - корреляционную.

Функциональные связи хар. полным соответствием между изменениями факторного признака и результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

34. Показатели центра распределения: мода, медиана и среднее арифметическое и их применение при анализе данных маркетиного исследования

Средняя величина (среднее, среднее значение) дает представление о наиболее " типичном" или " центральном" значении (центральной тенденции) в интервале изменения переменной (переменной величины). Например, средняя цена, средний объем продаж - подобные термины часто используются в практической работе маркетолога. В качестве средней величины чаще всего рассматриваются мода, медиана, средняя арифметическая и средняя геометрическая.

Мода - наиболее часто встречаемая величина в наборе данных. Это наиболее " типичное" значение среди данных. Оно может быть определено непосредственно из данных таблицы или графика. В графическом изображении данная величина соответствует величине на оси абсцисс, при которой соответствующая величина у является наибольшей. Недостаток наиболее часто встречаемой величины состоит в том, что она учитывает только соотношения величин, изменения же величин за пределами моды остаются неучтенными. Пример расчета моды. Упаковочная машина упаковывает по 100 канцелярских скрепок в маленькие пластмассовые футляры. Проверка 25 пластмассовых футляров дала следующий результат:

Наиболее часто встречаемой здесь величиной со значением признака 7 является количество в 100 штук.

Медиана (центральная величина) - это среднее, полученное путем выявления " центрального" значения в перечне данных, расположенных в ранжированном порядке. Медиана не учитывает экстремальных значений. Если налицо нечетное количество величин, например N = 9, то центральная величина рассчитывается следующим образом: В предыдущем примере наиболее часто встречаемая величина определялась среди следующих величин: 92, 95, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 107. Медианой является здесь 99 (5-я величина).

Средняя арифметическая учитывает каждое значение признака, в том числе экстремальные и случайные величины. Каждое изменение значений признака влияет на среднюю величину. Выделяют невзвешенную среднюю арифметическую и взвешенную среднюю арифметическую.

Невзвешенная средняя арифметическая получается путем деления суммы всех значений на их количество:

Средняя арифметическая чисел 2, 3, 5, 7 и 8 следующая: Во взвешенной средней арифметической у отдельных значений учитывается определенный признак, например количество или вес: Предположим, что отдельным значениям признака xi (х 1, х 2, х 3... хn) соответствует разный вес или разная частотность fi:

Если сумму умноженных на соответствующий вес значений признака =36 разделить на сумму частотностей =12, то в результате получится взвешенная средняя арифметическая, равная 3.