Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Попарное сравнение групп.
|
|
Pairwise Group Comparisons (a, b, с, d)
| Step | У | ||||
| 1 O F Sig. 1 F Sig. 2 F Sig. | 2.320 .146 12.686 .002 | 2.320.146 5.219.035 | 12.686 .002 5.219 .035 | ||
| 2 O F Sig. 1 F Sig. 2 F Sig. | 2.689 .098 15.503 .000 | 2.689.098 6.606.008 | 15.503 .000 6.606 .008 | ||
| 3 O F Sig. 1 F Sig. 2 F Sig. | 3.306 .049 13.440 .000 | 3.306.049 4.761.016 | 13.440 .000 4.761 .016 | ||
| 4 O F Sig. 1 F Sig. 2 F Sig. | 2.893.061 9.774.001 | 2.893.061 3.346.040 | 9.774.001 3.346.040 |
a 1, 17 degrees of freedom for step 1.
b 2, 16 degrees of freedom for step 2.
с 3, 15 degrees of freedom for step 3.
d 4, 14 degrees of freedom for step 4.
В этой таблице для каждого шага приведены результаты проверки статистической достоверности различия групп друг от друга. Видно, что статистическая значимость различия всех трех групп друг от друга достигается на шаге 3 (без переменной test 3), а на шаге 4 статистическая достоверность, при включении этой переменной, даже падает.
По результатам пошагового анализа возникает впечатление, что переменная test 3 ничего не добавляет в различение классов. Однако попытка ее удаления из анализа приводит к тому, что количество ошибок при классификации увеличивается в два раза и составляет 20%. Поэтому целесообразно принять решение о сохранении всех дискриминантных переменных.
Следует отметить, что такое решение справедливо в отношении именно этих данных. При наличии большого количества дискриминантных переменных следует смелее удалять малозначимые переменные, добиваясь разумного компромисса между статистической значимостью результата и точностью предсказания.
D) Итоги анализа канонических дискриминантных функций (Summary of Canonical Discriminant Functions).
Собственные значения для канонических функций
| Function | Eigenvalues | % of Variance | Cumulative% | Canonical Correlation | |
| 2.794(a).129(a) | 95.6 4.4 | 95.6 100.0 | .858 .338 | ||
a First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis.
Первая каноническая функция более чем в 20 раз более информативна (95, 6%), чем вторая функция (4, 4%).
Значения канонических функций для групповых центроидов.
Functions at Group Centroids
| У | Function | |
| -1.955 -.051 2.023 | -.282 .405 -.259 |
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means.
В этой таблице приведены координаты центроидов для всех групп. Они позволяют интерпретировать канонические функции относительно их роли в различении классов. На отрицательном полюсе расположен центроид для первой группы (0), на положительном — центроид для третьей (2) группы, а средняя (1) группа расположена между ними. То есть чем больше значение этой функции, тем выше вероятность высокой успешности обучения. На положительном полюсе второй функции расположена средняя (1) группа, на отрицательном — две остальные группы. То есть чем выше значение данной функции, тем больше вероятность средней успешности обучения.
Стандартизированные коэффициенты канонических функций
|
|