Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Casewise Statistics






Case Number Actual Group Predicted Group
     
     
     
     
    0(**)
  С  
     
    1(**)
     
     
     
     

 

Case Number Actual Group Predicted Group
     
     
     
     
  i  
     
     
     
  ungrouped  
  ungrouped  
  ungrouped  
  ungrouped  
£ Zj ungrouped  

** Misclassified case

 

Эта таблица содержит указания на принадлежность каждого объекта к груп­пе: действительную (Actual) и предсказанную на последнем шаге анализа (Predicted). Предсказанные значения приведены и для последних пяти «не­известных» объектов. Ошибочные предсказания для двух объектов отмечены «звездочкой». Таким образом, точность предсказания составляет 90%, то есть очень высока.

Те же данные плюс значения вероятностей принадлежности каждого объек­та к каждому классу сохранены как новые переменные в таблице исходных данных (Data Editor):

 

test 1 test 2 test 3 test 4 Y Dis_l Dis_1 Dis_2 Dis_3
  86, 00 110, 00 110, 00 101, 00     , 044 , 840 , 116
  91, 00 129, 00 105, 00 98, 00 ,   , 001 , 376 , 623
  74, 00 121, 00 100, 00 100, 00 ,   , 012 , 492 , 496

 

В исходных данных появляются новые переменные: Dis_l — предсказан­ная принадлежность каждого объекта к одному из классов, Dis_l, Dis_2, Dis_3 — значения апостериорных вероятностей принадлежности каждого объекта к каждому классу. Значения вероятностей позволяют судить, насколь­ко уверенно объекты могут быть отнесены к тому или иному классу. Так, объект № 25 почти равновероятно может быть отнесен и ко второму (1) и к третьему (2) классу, а объект № 1 уверенно отнесен ко второму (1) классу.

В) Результаты AN OVA для каждой дискриминантной переменной (см. табл. Tests of Equality of Group Means).

Эти результаты позволяют отобрать для дискриминантного анализа толь­ко те переменные, различия по которым между группами статистически до-

Tests of Equality of Group Means

  Wilks' Lambda F dfl df2 Sig.
testl .629 5.017     .019
test2 .669 4.212     .033
test3 .683 3.952     .039
test4 .569 6.444     .008

 

стоверны. В данном случае обнаружены статистически значимые различия групп по каждой из дискриминантных переменных. Более детальный резуль­тат можно получить, проведя многомерный ANOVA в отношении дискрими­нантных переменных (см. главу 13). Помимо достоверности различия всех групп по каждой переменной, полезны будут множественные сравнения — для изучения попарных различий между группами по этим переменным.

С) Показатели пошагового анализа.

(Stepwise Statistics) — это результаты, которые можно получить только при помощи пошагового метода.

 

Дискриминантиые переменные для каждого шага

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.