Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задание 2. Нелинейная регрессия.
|
|
В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:
1. Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии.
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F -критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. На одной диаграмме изобразить поле корреляции исходных данных и прямую регрессии.
Вариант 1
Вариант 1
Изучается зависимость металлоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам
| Металлоемкость продукции по заводам | ||
| Потреблено материалов на единицу продукции, кг | Выпуск продукции, тыс. ед. | |
| 3, 7 | ||
| 3, 6 | ||
| 3, 5 | ||
| 3, 5 |
Вариант 2
Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется следующими данными
| год | выпуск |
Вариант 3
Динамика продажи легковых автомобилей в стране характеризуется следующими данными
| Год | ||||||||
| Млн. шт. | 1, 52 | 1, 55 | 1, 16 | 1, 03 | 1, 02 | 0, 98 | 1, 25 | 1, 4 |
Вариант 4
Имеются данные об объеме экспорта РФ (млрд. долл., цены Фондовой Общероссийской биржи) за 6 лет
| Номер квартала | Объем экспорта |
Вариант 5
Имеются данные об экспорте Германии (млрд. долл.) за 12 лет
| Год | Экспорт |
Вариант 6
Имеются данные об импорте Германии (млрд. долл.) за 12 лет
| Год | Импорт |
.
Вариант 7
По семи территориям Уральского региона за 2002 год известны значения
двух признаков: у – расходы на покупку продовольственных товаров в общих
расходах, %; х – среднедневная заработная плата одного работающего, руб.
| Номер Регион y x |
| 1 Удмуртская республика 68, 8 45, 1 |
| 2 Свердловская область 61, 2 59, 0 |
| 3 Башкортостан 59, 9 57, 2 |
| 4 Челябинская область 56, 7 61, 8 |
| 5 Пермская область 55, 0 58, 8 |
| 6 Курганская область 54, 3 47, 2 |
| 7 Оренбургская область 49, 3 55, 2 |
Вариант 8
Имеются следующие данные для 10 заводов о себестоимости единицы продукции Y (у. е.) и уровне технической оснащенности X (у. е)
| Y | 28, 4 | 27, 8 | 26, 2 | 26, 0 | 25, 6 | 24, 2 | 24, 4 | 24, 5 | 23, 0 | 23, 1 |
| X | 1, 0 | 1, 2 | 1, 3 | 1, 5 | 1, 8 | 2, 0 | 2, 2 | 2, 5 | 3, 0 | 3, 5 |
Вариант 9
Для 7 семей имеются данные о потреблении некоторого продукта X (тыс. дол.) и среднедушевом доходе Y (тыс. дол.):
| X | 0, 5 | 0, 7 | 0, 8 | 1, 0 | 1, 5 | 2, | 2, 2 |
| Y | 1, 5 | 2, 1 | 2, 5 | 3, 0 | 5, 8 | 9, 7 | 11, 2 |
Вариант 10
Хозяин небольшого магазина получил следующие данные о продажах за 10 торговых дней (Y – количество проданных автомобилей, X – количество продавцов):
| Y | |||||||||||||
| X | |||||||||||||
|
|