Система информационного обеспечения клиентского места состоит из программы “Клиент”.

Приложение предназначено непосредственно для ввода/вывода данных (в т. ч. антропометрической и биометрической информации). При занесении информации создается новый экземпляр объекта, эта информация поставляется на сервер посредством подключаемого модуля. Хранение информации производится в одном из форматов реляционных баз. Предоставляется информация в виде отчетов и диаграмм данных.

Общее построение системы позволяет программе “Клиент” последней версии работать как с комплексом программ администратора системы “Портрет” версий 4, так и с любой сторонней базой.

Преимущества:

- возможность создавать стабильную информационную систему, любого уровня сложности;

- встроенная программа составления субъективных портретов;

- встроенный алгоритм распознавания изображения по антропометрической и биометрической информации;

- возможность перенесения данных из существующих систем сторонних производителей.

Раздел «Габитоскопический поиск» предназначен для поиска предъявляемого лица из базы изображений лиц. Результатом работы программы является сортированный массив изображений по степени “похожести” к предъявляемому лицу. Объектами сравнения являются фотографические изображения лица человека в фас. Сравнительный анализ изображений может быть проведен как на основании антропометрических измерений, так и прямого графического сравнения изображений. Как правило, поиск по антропометрическим точкам лица применяется для предварительной обработки изображений, а графический поиск – как окончательный. В программе используется два алгоритма графического поиска, что позволяет обрабатывать изображения различного качества (фотоизображения, рисованные изображения). Расстановка антропометрических точек лица может быть выполнена как в ручном, так и в автоматическом режиме с возможностью последующей корректировки. Программа сравнительно анализа изображений лица позволяет провести сравнение двух изображений с выдачей числовых коэффициентов (процента) сходства лиц по различным алгоритмам сравнения, а также провести наложение изображений с заданной степенью прозрачности.

Примеры внедрения:

За период с 1992 года более 800 подразделений правоохранительных органов городов России, Украины, Белоруссии и Казахстана используют в своей работе различные версии системы. Об эффективности системы говорит тот факт, что с ее помощью раскрыто несколько десятков тысяч преступлений.

3) «Кримнет»: Информационная система предназначена для автоматизированной идентификации внешнего облика человека по различным видам изображений (фотографиям, фотороботам и т.п.), когда речь идет о больших базах данных, содержащих несколько тысяч или сотен тысяч изображений прототипов. КРИМНЕТ® значительно ускоряет процедуру поиска подозреваемого в совершении преступления и идентификации личности по словесным описаниям, субъективным портретам и фотографиям. Система обладает очень высокой производительностью на обычных персональных компьютерах.

Программное обеспечение КРИМНЕТ - единственное средство, способное решить проблему опознания личности человека, если имеется лишь его изображение. Система прошла испытания в ГУ ЭКЦ МВД и рекомендована к применению в оперативно-розыскных и экспертно-криминалистических подразделениях МВД, где в настоящее время успешно внедряется.

Программное обеспечение состоит из двух основных частей - модуля распознавания изображений ГАБИТУС и независимого блока поиска информации по словесному описанию внешности в базе данных и получения этой информации с последующим выводом ее на экран пользователя.

Система словесного описания в Кримнет позволяет учесть практически все возможные случаи наличия или отсутствия дополнительной качественной информации о том, как выглядит идентифицируемый. Описание внешности строится на базе около 300 параметров, которые используются для упрощения процедуры распознавания. Для ускорения работы также используются различные схемы оптимизации вычислений и кластеризации данных.

Пользователь системы вводит изображение неизвестного лица и/или описательную информацию через специальную форму запроса, которая по локальной сети или модемной связи отправляется на сервер. Система воспринимает изображения, подвергнутые лишь минимальной предварительной обработке.

Распознавание изображений

Сервер сначала отбирает изображения в соответствии с описательной информацией, а затем ГАБИТУС® производит распознавание.

Алгоритмы ГАБИТУС® содержат модель динамической искусственной нейронной сети с конкуренцией. Данная нейронная сеть позволяет рассматривать изображение не как набор отдельных элементов, а как единое целое в смысловом и геометрическом отношении. Процесс распознавания сводится к поиску наиболее похожего эталона (изображения, хранящегося в памяти нейронной сети). Когда эталон заносится в память, то между ним и уже запомненными изображениями строятся ассоциативные связи в виде уровней взаимного сходства. Это принципиально улучшает результат распознавания.

Вывод результатов поиска - изображения выводятся на экран после выполнения поиска. Система КРИМНЕТ® производит быстрое построение убывающей иерархии изображений, наиболее похожих на предъявляемое. С каждым изображением связана дополнительная информация о внешнем облике и регистрационные данные найденного лица.Таким образом, проблема опознания решается за считанные минуты.

Заключение

В криминалистической литературе было высказано мнение, будто ЭВМ способна полностью заменить некоторых субъектов криминалистической деятельности, а их активное использование приведет в будущем к ликвидации некоторых процессуальных институтов, в частности института судебной экспертизы. Мотивировалось это тем, что " все исходные, исследовательские и оценочные процедуры экспертного исследования машина может выполнять быстрее и качественнее (не говоря уже о том, что и объективнее), чем человек-эксперт...".

Действительно, применение математических методов и средств вычислительной техники, в том числе ЭВМ, расширяет возможности проникновения в глубь исследуемых объектов и событий, делают такие исследования более обоснованными и многогранными. Но это происходит лишь тогда, когда человек, оставаясь субъектом криминалистической деятельности, расширяет и увеличивает свои познавательно-оценочные возможности, используя для этого новейшие средства, в том числе ЭВМ. В последнем случае часть операций, входящих в общую структуру решения криминалистической задачи, действительно передается машине. Но, решение любой задачи начинается со сбора исходной информации об объекте познания, характер которой предопределяет постановку задачи на содержательном уровне. Эти операции всегда были и останутся прерогативой.

Научно - технический прогресс обусловил ускоренное развитие теории, методов и средств судебной экспертизы, которое вынуждает по-новому взглянуть на её сущность и характер. Ранее процесс использования экспертизы в доказывании был прерывающимся (дискретным). В настоящее время такой дискретный процесс использования специальных знаний экспертов заменяется непрерывным (поточным) процессом. Теоретической основой изменений направления развития экспертизы являются кибернетика и правовая кибернетика, в частности. Кибернетика внесла не только весьма продуктивный информационный подход, позволивший расширить возможности почти всех видов экспертиз, но и открыла возможности для автоматизации экспертизы. Активно ведётся создание для различных видов экспертиз специальных информационных систем, содержащих данные об идентификационном и диагностическом значении признаков, о свойствах большинства объектов экспертного исследования, об алгоритмических и эвристических способах решения экспертных задач.

Список источников и литературы:

1. Белкин Р. С. Курс криминалистики. В 3 т. Т. 2: Частные криминалистические теории. М.: Юристъ, 2010.
2. Криминалистика / Под ред. А. Желудкова. - М.: Приор, 2010. - 144 с.
3.Криминалистика / Под ред. А. Г. Филиппова. - М.: Спарк, 2011.–750с.
4. Криминалистика / Под ред. В. А. Образцова. - М.: Юрист, 2010.–591с.
5. Криминалистика / Под ред. Д. И. Платонова. - М.: Приор, 2011. - 144
6. Криминалистика / Под ред. Е. П. Ищенко. - М.: Юристъ, 2011. - 749с.
7. Криминалистика / Под ред. И. Ф. Пантелеева, Н. А. Селиванова. - М.: Юридическая литература, 2011. - 672с.
8. Криминалистика / Под ред. Н. П. Яблокова, В. Я. Колдина. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 2010. - 463с.