Коэффициенты регрессии

№	Вид модели	Коэффициенты регрессии	Уравнение регрессии
a 0	a 1	a 2	a 3
	Линейная	-103, 45	0, 21	–	–
	Параболическая	839, 19	-1, 53	7, 89 10-4	–
	Кубическая	-11324	32, 2917	-0, 0303	9, 44 10-6
	Гиперболическая	337, 01	-232241	–	–
	Показательная	22, 44	1, 0014	–	–
	Степенная	0, 0024	1, 53	–	–
	Логарифмическая	-1414, 8	219, 77	–	–

Для определения той из моделей, которая наиболее точно описывает зависимость двух показателей, необходимо подсчитать суммы квадратов их отклонений и определить минимальное из полученных значений. Подробный расчет по линейной модели приведен в первой таблице, во второй таблице представлены данные по всем рассматриваемым моделям регрессии.

Расчет суммы квадратов отклонений по линейной модели

№	y	x
			106, 55	-6, 55	42, 90
			148, 55	1, 45	2, 10
			169, 55	30, 45	927, 20
			127, 55	22, 45	504, 00
			106, 55	-6, 55	42, 90
			85, 55	-35, 55	1263, 80
			148, 55	-18, 55	344, 10
			106, 55	-36, 55	1335, 90
			169, 55	30, 45	927, 20
			148, 55	-118, 55	14054, 10
			106, 55	43, 45	1887, 90
			85, 55	34, 45	1186, 80
Итого	22518, 90