Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Методы математического программирования.




Общая характеристика математических методов анализа.

Под методом понимается наиболее общий подход, способ познания, изучения хозяйственной деятельности организации.

Широкое использование является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений.

Математические методы экономического анализа используются при изучении стохастических систем, в которых связь между изучаемыми факторами и результативным показателем носит вероятностный характер.

Математические методы решения задач экономического анализа.

По признаку оптимальности все экономико-математические методы разделяются на 2 группы:

- оптимизационные - позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности

- не оптимизационные - когда поиск решения ведется без критерия оптимальности

По признаку получения точного решения методы подразделяют на:

- точные - позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него.

- приближенные - при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить в любой степени точности

Таким образом, все экономико-математические методы разделяются на 4 группы:

1. оптимизационные точные методы:

2. оптимизационные приближенные методы
3. не оптимизационные точные методы

4. не оптимизационные приближенные методы

Что представляют собой матричные (балансовые) модели

Матричные (балансовые) модели представляют собой математическое выражение балансового метода планирования (метод взаимного сопоставления затрат и результатов).

Это взаимное сопоставление имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.

Область применения методов математической статистики.

Математическая статистика - это наука, занимающаяся разработкой методов получения, описания и обработки опытных данных с целью изучения закономерностей случайных массовых явлений.
Методы мат. статистики применимы к самому широкому кругу вопросов - от физики элементарных частиц до моральных проблем.

Методы математического программирования.

Методы математического программирования - это основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. Они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимиты групп оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.

К математическому программированию относятся:

1. Линейное программирование

2. Нелинейное программирование

3. Целочисленное программирование;

4. Динамическое программирование

5. Теория графов

6. Стохастическое линейное программирование

7. Геометрическое программирование

8. Теория массового обслуживания

9. Теория игр


mylektsii.ru - Мои Лекции - 2015-2018 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал