Методы разработки управленческих решений.

Главная функция менеджера – это принятие решений, что требует профессионального знания техники и способности предвидеть будущее направления или тенденции в развитии техники и технологии. Менеджер должен обладать широким кругом знаний в своей области и интуицией.

В практике управления сложилась общая логическая схема действий менеджера при разработке управленческих решений:

− определение одной или нескольких целей организации;

− установление альтернативных действий по достижению целей;

− расчет затрат по каждой альтернативе;

− построение логической или математической модели;

− определение критерия оценки эффективности каждого из вариантов.

На характер деятельности по разработке решений могут оказывать влияние различные факторы: организационные, временные, информационные и пр., которые могут вызвать отклонение в схеме действий.

Методологической базой разрешения сложных проблем, по которым принимаются решения, выступает системный подход, который предполагает определенную логику действий. Принципиальная особенность системного подхода: объект управления рассматривается как сложная система с многообразными внутрисистемными связями между ее отдельными элементами и внешними связями с другими системами. Достоинство системного подхода: возможность учета неопределенности поведения элементов системы и самой системы, обеспечение согласованности множества целей при принятии решения. Системный подход является основой изучения и упорядочивания рассматриваемой проблемы для ее последующего решения с применением экономико-математических методов.

Технология разработки и обоснования управленческих решений включает количественные и качественные методы: моделирование, системный анализ, исследование операций, метод инверсии, метод аналогии, метод «мозговой атаки», морфологический анализ и др.

Системный анализ проводится для выяснения реальных целей принимаемого решения, возможных вариантов достижения этих целей, установления условий появления проблемы, ограничений и последствий решения. Логический системный анализ дополняется математическим анализом системы. При использовании методологии системного анализа учитывается: организационная структура предприятия и внутренняя система взаимосвязей, характеристика подсистем, ресурсное обеспечение предприятия, источники саморазвития и самоорганизации предприятия, характеристики внешней среды и их взаимодействие с предприятием. Характерные особенности системного анализа:

− при принятии решения по отдельному элементу системы следует учитывать взаимосвязь элемента с другими элементами системы и общую цель системы (системный подход);

− анализ следует проводить вначале для всего комплекса проблем, затем для каждой проблемы;

− при проведении анализа следует учитывать следующие факторы: время, стоимость, качество работы;

− системный анализ проводиться при использовании технических средств или без них;

− данные анализа ориентируют на выбор соответствующего решения;

− системный анализ позволяет выделить области, где принимаются логические суждения и определить значение каждого из возможных вариантов решения.

Недостатки системного анализа: невозможность учета всех сторон проблемы, (например, не учитывается влияние социально-политических и моральных факторов), ориентировочное определение эффективности решения, ориентировочный прогноз развития событий.

Методы исследования операций (название заимствовано из военной области, где впервые он был использован), как и системный анализ, получил широкое распространение в отечественной и зарубежной теории и практике. Исследование операций рассматривается как приложение современной науки к решению сложных задач, возникающих при управлении крупными объектами (производством, денежными средствами, коммерцией, обороной и др.).

Особенность данного метода проявляется в том, что в разработку научно обоснованной модели системы включается оценка факторов риска и выбора, которая позволяет определять и сравнивать последствия различных решений, стратегий и способов регулирования. Характерные особенности метода:

− любое решение оценивается с позиции системного подхода (выявляются взаимосвязи и их влияние на поведение организации);

− в исследовании проблемы должны участвовать специалисты из разных областей (математики, экономисты, социологи, юристы и др.);

− использование метода исследования операций (в частности метода имитационного программирования) целесообразно при невозможности проведения экспериментальных методов.

Методы исследования операций (моделирование, оптимизация процессов и выбор оптимальных решений) используются для обоснования разрабатываемых решений. В моделях исследования операций цели и условия имеют четкую количественную форму. При этом цели, как правило, выражаются через критерии оптимизации и математически описываются через целевые функции. Последние включают и ограничения в выборе способа действий.

Цель составления моделей состоит в том, чтобы адекватно описать проблемную ситуацию, найти количественное решение проблемы и обосновать принятое решение. Использование того или иного математического метода зависит от класса задач (проблем) исследования операций. Различают два класса задач:

1.Прямые задачи – задачи определения эффективности операции, качества выбранного решения и соответственно способа действия. Для решения прямых задач используются математико-статистические методы в связи с тем, что исследуемые процессы в существенной мере подвержены воздействию неопределенных, случайных факторов, а функция полезности для ряда задач может быть оценена лишь вероятностно. Поэтому основой для анализа эффективности является теория вероятности и ее модификации – теория массового обслуживания, теория надежности, метод Монте-Карло (в частности для моделирования сложных ситуаций на ЭВМ).

2.Обратные задачи – задачи оптимизации, определения оптимальных альтернатив, выбора условий и управляемых факторов, при которых критерий эффективности достигает экстремального (максимального или минимального) значения. Для решения обратных задач наряду с классическими и поисковыми (на экстремум) методами наиболее широкое распространение получили методы математического программирования (линейного, нелинейного, динамического). Для поиска оптимальных решений в условиях конфликтных ситуаций – методы теории игр и статистических решений.

Оптимизация – это выбор лучшего варианта решения. При оптимизации требуется осуществить перебор огромного количества вариантов решений в определенное время, особое значение при этом имеет выбор критериев эффективного поиска. Оптимальное решение носит расчетный характер и имеет количественное выражение.

Чтобы принять оптимальное решение, необходимо из совокупности показателей, характеризующих ситуацию, выбрать самый важный. Затем принять такой вариант решения, при котором данный показатель получает наилучшее количественное выражение (например, максимум прибыли или минимум затрат времени). Оптимальные решения позволяют достигать цели при минимальных затратах трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Задачи по поиску оптимальных решений трудоемки, для их решения используются экономико-математические методы.

Существуют и другие методы принятия управленческих решений:

− метод инверсии, который предполагает отказ от традиционного взгляда на проблему путем преодоления существующего стереотипа;

− метод аналогий, который характеризуется использованием имеющегося опыта решения подобных ситуаций на данном предприятии, либо на родственных предприятиях;

− метод фантазии, который заключается в надежде на случайное нахождение решения задачи при попытках поиска самых невероятных способов ее разрешения;

− метод «мозговой атаки» (штурма) используется для поиска решений новых, глобальных задач;

− метод морфологического анализа, который заключается в разделении задачи на составляющие, в рамках которых осуществляется поиск наиболее рациональных идей и способов их осуществления.

Для разработки решений менеджер должен располагать информацией об управляющих факторах и диапазоне их изменений. Выбор вариантов решений может осуществляться в следующих условиях:

− в условиях определенности, когда в точности известны результаты каждого из альтернативных вариантов;

− в условиях риска, когда неизвестен результат, но известна вероятность его наступления;

− в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.

Для каждой из указанных групп решений разработаны свои подходы и конкретные методы. В условиях определенности для решения простых задач выбор решения из возможных вариантов (альтернатив) может быть осуществлен с помощью расчета экономической эффективности каждого из них. При решении сложных задач для выбора оптимального решения используется моделирование. С помощью математической модели и принятого критерия оценки эффективности выбирается из множества альтернатив единственный вариант.

Разработка решения включает формирование, анализ и выбор альтернатив. Вначале ставится задача выявления возможно полного перечня альтернатив достижения намеченных целей. Затем альтернативы анализируются по установленным критериям. В результате выбираются альтернативы, удовлетворяющие условиям (обычно 2–3 альтернативы). Предварительный выбор лучшей альтернативы осуществляется на основе детального анализа допустимых альтернатив с позиции возможности достижения целей, требуемых затрат ресурсов и соответствия конкретным условиям реализации.

Суждение о предпочтительности альтернативы происходит по результатам сравнения или оценки альтернатив. При этом определяются позитивные и негативные стороны каждой альтернативы, и устанавливается некий компромисс, который позволяет проводить дальнейшее сопоставление альтернативы с ранее принятым стандартом. Для этого используются следующие методы: критериальное сравнение Кепнера-Трегое, платежная матрица, дерево целей или решений, методы, основанные на теории вероятности, предпочтений, полезности и др.

При анализе альтернатив определяются ожидаемый экономический и социальный эффект, учитываются факторы воздействия внешней среды, в частности влияние неуправляемых факторов на результаты принятого решения, оценивается степень возможного риска. Действие фактора неопределенности при принятии решения связывается с уровнем управления и длительностью периода реализации решений. Чем выше уровень управления и продолжительнее временной период, тем больше факторов являются управляемыми.

Реализация решения может привести к результатам, не отвечающим поставленной цели. Поэтому на данном этапе выделяются альтернативы, непосредственно связанные с достижением цели и удовлетворяющие определенным критериям. В качестве критерия оценки используются эффективность, фактор времени, степень риска. Для анализа альтернатив используются различные методы.

1. Аналитические методы – методы, основанные на работе руководителя или специалиста с набором экономических зависимостей, которые определяют соотношение между условиями выполнения задачи и ее результатами в виде формул, графиков, логических соотношений. Основу этих методов составляют: теория вероятности, теория марковских процессов, теория массового обслуживания. Кроме того, в любой организации имеются различные типовые зависимости, например, между спросом и предложением, производительности труда от квалификации персонала, жизненного цикла продукта от времени и пр.

2. Статистические методы – методы, основанные на использовании информации о прошлом удачном опыте ряда организаций, которые реализуются путем сбора, обработки и анализа статистических материалов, полученных в результате реальных действий или выработанных путем статистического моделирования: метода последовательного анализа или метода статистических испытаний.

3. Метод математического программирования – метод, который позволяет рассчитать лучший вариант решения по критериям оптимальности^[52]. В экономике, например, критерием оптимальности могут быть максимум прибыли, минимум трудовых затрат, минимальное время достижения цели. Критерий оптимальности – фундаментальное понятие системы оптимального функционирования экономики, важнейший элемент любой оптимизационной экономико-математической модели^[53]. Менеджер определяет набор ситуаций, подлежащих изменению, цель, критерии. Строится математическая модель, по результатам ее решения выбирается подходящее значение.

4. Матричный метод – выбор лучшего решения из набора альтернатив на основе компромисса критериев, достигнутых заинтересованными сторонами, при этом в базе данных должен быть набор решений и различных критериев. Данный метод относится к объективным методам и применяется при возникновении сходных ситуаций.

5. Активизирующие методы: методы психологической активизации (конференции идей, методы мозговой атаки, вопросов и ответов) и методы подключения новых интеллектуальных источников. Методы подключения основаны на приобщении к коллективному мышлению под надзором высококвалифицированного специалиста или искусственного интеллекта, относятся к теоретико-игровому методу наставничества и работы с консультантами.

6. Оценочные баллы – один из распространенных методом сравнения вариантов решений. Сущность метода состоит в следующем: устанавливается на субъективной основе коэффициент значимости каждого из принятых критериев оценки эффективности, затем определяется каждый из результатов во взаимосвязи с коэффициентом значимости. В конечном итоге производится суммирование исопоставление результатов по каждому критерию рассматриваемых альтернатив, после чего выбор максимальной суммы эффективности.

Существуют и другие способы определения наилучшего варианта решений. Например, Доусоном рекомендуется, в зависимости от ситуации, руководствоваться одним из пяти правил игры:

− определить время обдумывания каждого варианта и последовательно рассмотреть положительные и отрицательные стороны;

− определить линию поведения, особенно по принципиальным вопросам;

− глубоко анализировать сложившуюся ситуацию для определения объективности суждений;

− при наличии значительного количества вариантов следует руководствоваться принципом здравого смысла;

− в поисках решения новых проблем целесообразно проявлять творчество и инициативное отношение.

В процессе подготовки и выбора решения необходимо учитывать две стороны: формализованную сторону, обусловленную математизацией процесса выработки решения и поведенческую сторону, обусловленную особенностями поведения лица, принимающего управленческое решение (профессионализм, склонность к риску и др.). В связи с этим в рамках математической теории принятия решений выделяются нормативные модели, ориентированные на расчет альтернатив и выбор оптимального варианта в условиях установленных критериев и ограничений которые определяют, как должно приниматься решение.

С учетом влияния «человеческого фактора» выделяются дескриптивные модели, поведенческий аспект руководителя в которых является определяющим. В них раскрываются процессы и силы, объясняющие стратегию и тактику, применяемую при разработке решения. Разработка дескриптивных моделей, построенных на прогнозах поведения менеджера, достаточно сложная задача, требующая учета психологических аспектов наряду с используемыми логическими аргументами. Логическая схема процесса подготовки и реализации решений предполагает комплексное использование разработанных нормативных и дескриптивных моделей.

Субъективный фактор, а именно особенности восприятия и интерпретации процесса принятия решений, лежит в основе:

− политической модели, характеризующей обусловленность решений индивидуальными интересами лиц, принимающих решение, она имеет классически бюрократическую окраску и по существу является функцией распределения власти в организации;

− рациональной модели, которая строго ориентирована на получение максимальной выгоды организации при тщательном поиске альтернатив и выборе оптимальной альтернативы.

− ограниченно рациональной модели, которая имеет две разновидности: ограниченности знаний, или приверженности привычкам, в этом случае цель максимизации заменяется удовлетворенностью решением.

Сложные задачи, лишенные определенности, (достаточной информации) часто решаются групповым методом, который реализуется следующими стратегиями выработки группового решения:

− стратегией простого большинства голосов, например, на научно-производственных совещаниях принимается решение, соответствующее предпочтениям большинства членов группы;

− стратегией суммирования рангов, сущность метода: каждый из участников ранжирует имеющиеся альтернативы, по которым определяется сумма рангов, выбирается вариант, сумма рангов у которого наименьшая;

− компьютерным обсуждением, суть которого состоит в передаче от одной ЭВМ к другой необходимой информации, которая корректируется с учетом полезности предыдущего адресата и с соблюдением анонимности передается следующему; такой вариант выбора решения состоит из пяти стадий: исследование, интерпретация, примирение, оценка, подведение итогов.

Одним из критериев выбора альтернатив является коэффициент эффективности – количественный относительный показатель, позволяющий определить величину эффекта на единицу затрат и выбрать лучшие варианты решения. Эффективность оценивается на качественном уровне и выражается динамикой объемных и качественных показателей. Эффективность – это результативность производства, соотношение между результатами хозяйственной деятельности и затратами труда. Частные показатели экономической эффективности производства: производительность труда, фондоотдача и материалоемкость продукции.

К оценке эффективности решений подходят с позиции: практика – критерий истины. В состав качественных показателей эффективности управленческих решений входят следующие показатели:

− своевременность представления проекта решения;

− степень научной обоснованности решения;

− многовариантность расчетов;

− применение технических средств;

− ориентация на изучение и использование прогрессивного отечественного и зарубежного опыта;

− расходы, связанные с разработкой решения;

− численность специалистов, занятых в разработке решения;

− стоимость и сроки реализации проекта;

− количество соисполнителей на этапе разработки решения;

− использование внешних консультантов в ходе разработки вариантов решения;

− степень риска в реализации решения и др.

Эффективность решений в общем виде выражается в приросте объемов выпуска продукции, ускорении объемов ее выпуска и уменьшении расходов