Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Регрессионный анализ.
|
|
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0, 999653 | Множественный R- это коэффициент корреляции Пирсона | ||||||
| R- квадрат | 0, 9993 | |||||||
| Нормирован R-квадрат | 0, 999 | |||||||
| Стандартная ошибка | 2, 36643 | |||||||
| Наблюдения | ||||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | F кр. | ||||
| Регрессия | 24206, 4 | 24206, 4 | 4322, 57 | 7, 75347E-06 | ||||
| Остаток | 16, 8 | 5, 6 | ||||||
| Итого | 24223, 2 | |||||||
| Коэффи- циенты. | Стандартная ошибка | t-статис | P-знач | Нижние 95% | Верхние 95% | |||
| Y -пересечение | 2, 48193 | 0, 806 | 0, 4793 | -5, 8986 | 9, 8986 | |||
| X i | 9, 84 | 0, 149666295 | 65, 746 | 7, 753E-06 | 9, 36369 | 10, 3163 | ||
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||
| Наблюдения | Предсказанные значения. Yi | Остатки |
| 51, 2 | -2, 2 | |
| 100, 4 | 2, 6 | |
| 149, 6 | 1, 4 | |
| 198, 8 | -1, 8 | |
.
2. Матричный подход в регрессионном анализе
Обычно регрессионный анализ и МНК излагаются в матричной форме.
Напомним, что матрица – это массив данных, объединенных в прямоугольную форму, размер которой определяется числом строк и числом столбцов. Для идентификации каждой ячейки матрицы используется двойная индексация, указывающая сперва номер строки, а затем – номер столбца. Матрицы с одной строкой или с одним столбцом называются векторами.
Пусть дана система линейных преобразований с матрицей 
:
(7)
|
|