Программа для расчета

%Введите исходные данные

% расстояние, км

x = [3.5 2.4 4.9 4.2 3.0 1.3 1.0 3.0 1.5 4.1];

% время, мин

y = [16 13 19 18 12 11 8 14 9 16];

% графическое отображение данных;

plot(x, y, 'ko'); grid;

xlabel('расстояние, км');

ylabel('время, мин');

legend('экспериментальные данные');

Помимо расстояния на время поставки влияют пробки на дорогах, время суток, дорожные работы, погода, квалификация водителя, вид транспорта. Построенные точки не находятся точно на линии, что обусловлено описанными выше факторами. Но эти точки собраны вокруг прямой линии, поэтому можно предположить линейную связь между параметрами. Все исходные точки равномерно распределены вдоль предполагаемой прямой линии, что позволяет применить метод наименьших квадратов.

Вычислим суммы, необходимые для расчета коэффициентов уравнения линейной регрессии и коэффициента детерминации R², заполним вспомогательную таблицу (таблица 2).

…	…	…	…	…	…	…
				–