Интегральная функция распределения НСВ, ее свойства.

13. Дифференциальная функция распределения НСВ, ее свойства.

14. Геометрическое изображение интегральной функции распределения ДСВ и НСВ. Вероятности попадания в интервал.

15. Математические операции над дискретными случайными величинами (произведение дискретной случайной величины на постоянную величину, возведение в степень дискретной случайной величины, сумма (разность) дискретных случайных величин, заданных рядом распределения).

16. Математическое ожидания ДСВ и НСВ. Ее свойства.

17. Дисперсия ДСВ и НСВ. Ее свойства.

18. Среднее квадратическое отклонение ДСВ и НСВ, ее свойства.

19. Мода и медиана. Примеры. Квантили. Моменты случайных величин Асимметрия и эксцесс.

20. Законы распределения для ДСВ (биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое и гипергеометрическое распределение). Формулы, числовые характеристики.

21. Законы распределения для НСВ (равномерное и показательное распределение). Их интегральные и дифференциальные функции распределения, графики, числовые характеристики, вероятность попадания в интервал.

22. Нормальный закон распределения. Его интегральная и дифференциальная функции распределения. Графики. Вероятность попадания в интервал. Правило трех сигм.

23. Закон больших чисел (неравенства Маркова и Чебышева, теорема Бернулли и ее следствие).

24. Предмет и основные задачи математической статистики.

25. Генеральная совокупность и выборка. Размах выборки. Репрезентативность выборки.

26. Статистический и вариационный ряд. Полигон и гистограмма частот и относительных частот. Кумулятивная линия.

27. Эмпирическая функция распределения. Ее свойства.

28. Оценка параметра теоретического распределения. Виды оценок. Требования, предъявляемые к оценкам.

29. Точечные оценки (выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленная дисперсия, исправленное среднее квадратическое отклонение). Коэффициент вариации.

30. Интервальные оценки. Доверительная вероятность и уровень значимости. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания при нормальном распределении с известным и неизвестным Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения.

31. Статистические гипотезы. Виды гипотез. Основная и конкурирующая гипотезы. Основной принцип проверки гипотез. Виды критических областей.

32. Исключение грубых ошибок наблюдений. Критерий Стьюдента.

33. Проверка гипотезы о нормальности распределения по методу среднего абсолютного отклонения (САО).

34. Проверка гипотезы о нормальности распределения по методу показателей асимметрии и эксцесса.

35. Проверка гипотезы о нормальности распределения по критерию c². Правило Штюргеса.